❶ 數據分析系列-零售數據指標
對零售行業最重要的是賣貨，也就是銷售，說到銷售就會需要有人買也有人賣、有貨賣、和有賣的渠道，也就是我們所熟悉的「人」「貨」「場」三大概念，這里再補充一個零售數據分析很重要的指標體系：「錢」-財務，賣了還得有得賺才行。
首先是人這部分，包括銷售人員和顧客
針對銷售員的指標主要圍繞的是銷售和管理
銷售指標包括了：
成交率=成交顧客數/客流量*100%
完成率=銷售網成熟/目標書*100%
平均成交時長=每一位顧客成交時間總和/顧客數
平均接待時長=接待每位顧客時間總和/接待顧客數
投訴率=投訴的顧客總數/顧客總數*100%
管理指標包括：
定編滿足率=實際員工總數/標准配置人數*100%
員工流失率=某時間段內流失的員工總數/（（期初員工總數+期末員工總數）/2）*100%
工資佔比=企業支付的員工工資總額/銷售額*100%
對於顧客分普通顧客和會員
普通顧客最主要的指標是：
客單價=銷售總額/有交易的顧客總人數，就是平均每位顧客的消費額
件單價=銷售總金額/銷售總數量，就是每單賣出了多少錢
連帶率=銷售總數量/成交總單數，就含枝是每單賣出了多少件的意思
連帶率包括單品連帶率的和品類連帶率，分開看看就好
會員的指標包括：
新增會員數=期末會員數-期初會員數
會員增長率=某段時間新增會員/期初有效會員數*100%
會員貢獻率=會員銷售總金額/銷售總金額*100%
有效會員數=有效會員/累計會員數*100%，所謂有效會員和行業有關，可以根據自己的實際業務看在有效時間內是否有消費記錄的會員來判斷
會員回購率=時間段內有交易的老會員數/期初有效會員總數*100%
會員流失率=某段時間內流失掉的會員數/期初有效會員總數*100%
會員回購頻率=某時間段內所有老會員消費次數/（期初有效會員+期中新增會員）*100%
會員基礎屬性=如平均年齡、性別比例等
以上是針對人的分析
接著是場，分析這個銷售場所的質量和發展前景，主要指標包括：
銷售額=總的售出金額，會分月、季度、年等時間范圍看是否達到階段性的銷售目標
進店率=進店人數/路過人數*100%
接觸率=接觸商品人數/進店人數*100%
成交率=成交顧客數/進店人數*100%
完成率=完成數/目標數*100%
大宗交易佔比=大宗購買訂單/總銷售額*100%
增長率=增長數/基礎數*100%，基礎數可以是同期也可以是上一個周期的數據，簡單來說就是自己和自己的哪個時間段比較
坪效=銷售額/店鋪面積
人效=銷售額/店鋪員工數
還有一些看大區域的指標包括：
市場佔有率=這一般需要通過市場調研才能獲得的數據
競品指數=（本公司銷售額/量）/（競爭對手銷售額/量）
平均排名=也是通過市場調研獲得的參陸老攔考數據
凈開店率=（開店數-關店數）/期初店鋪數*100%
賣場經常會搞活動，所以也會關注促銷指標，例如
費效比=促銷費用金額/促銷期間產生的銷售額*100%
促銷的目標完成率=促銷期間銷售完成數/促銷目標數*100%
品牌參活度=參與促銷活動的品牌數/賣場所有品牌數*100%
會員參與率=參與促銷活動的會員數/有效會員數*100%
針對貨部分
分了三個部分分析：入貨、銷售、存貨
入貨就是采購，需要分析商品的廣度，也就是所含的品類有多少
廣度比=采購的商品品類數/可采購的商品總品類數 * 100%
分析商品的寬度，就是采購多少的sku
寬度比=采購的sku數/可采購的sku數 *100%
分析商品的深度，使用廣度和寬度的對比
商品深度分析=采購的商品總數量/采購的sku總數
也就是看每個sku有多少的貨，通過深度看缺貨可能性和壓貨的風險
銷售看的貨品指標有：
貨齡=商品的年齡，從生產日期開始算，主要是以防商品過期
售罄率=某段時間內的銷售數量/（初期庫存數量+其中進貨數量）*100%
售罄率是個分階段追蹤的數值，早胡一是評判商品的受歡迎程度另一個是為了防止缺貨，這是個非常重要的指標
折扣率=商品實收金額/商品標准零售價*100%
動銷率=某段時間內銷售過的商品sku/（期初有庫存的商品sku數+期中新進商品sku數）*100%
缺貨率=某段時間登記缺貨的商品數/（初期有庫存的商品數+期中新進商品數）*100%
品類銷售的結構佔比=某品類銷售額/總銷售額*100%
正價銷售佔比=正價商品銷售額/總銷售額*100%
還有暢銷及滯銷商品排行，均按銷售額/銷售量排行
退貨率=某個周期內商品的退貨數/總銷售數*100%
殘損率=殘損商品數/商品總數*100%
特殊服務率=特殊服務的顧客數/總銷售顧客數*100%
存貨部分的數據指標包括：
平均庫存=（期初庫存-期末庫存）/2
庫存天數=期末庫存金額/（某個銷售期的銷售金額/銷售期天數），庫存天數是衡量庫存滾動變化的量化標准，也是衡量庫存可銷售時間的追蹤指標，是一個對庫存管理來說非常重要的指標
庫銷比=期末庫存金額/某個銷售期的銷售金額*100%，一般看月庫銷比比較多
有效庫存比=有效庫存金額/總庫存金額*100%，所謂有效庫存指給門店帶來銷售價值的商品庫存，也就是有銷售產能的商品庫存。
針對錢部分主要看以下指標：
毛利率=（銷售收入-營業成本）/銷售收入*100%
純利率=（銷售收入-營業成本-費用）/銷售收入*100%
交叉比率=商品毛利率*商品周轉率，商品周轉率=銷售收入/（（期初庫存值+期末庫存值）/2）
回款達標率（客戶）=回款客戶/欠款客戶*100%
回款達標率（金額）=回款金額/欠款金額*100%
以上是對零售行業比較基礎的數據指標總結，希望對從事此方面行業的朋友有幫助，實際還會有更深層的分析方法和權重指數，但這部分的復雜程度已經到了管理工具層面了需要更深入的學習，有機會再探討。
❷ 會員消費數據分析應該怎麼設計
關於會員這個詞用的地方比較廣泛 ，主要的有俱樂部，和超市
這對於兩種場所分析是不同的。
接下來，
我主要做一下超市的會員 的數據分析，
並假象呈報對象是超市的主要運營總監。
在分析之前，我們必須站在總監的角度想幾個問題,並作出假設：
1 會員在不同時段的購物行為（都買哪些用品，有沒有規律）
如果有規律 列出規律；
對所有會員消費行為的分析得出的主體規律可以用於指導不同時期庫存商品采購；
按不同消費行為歸類的會員群落可以進行分類推廣（簡訊，電子郵件推廣等手段結合）；
2 我們超市每天，每月，每年，每個節日，會來多少會員
根據人流量規律 安排不足促銷商品，在不同時段
對不同類型的會員推銷不同的商品
3 會員與非會員月消費水平的差異是多少 ？
如果會員比重夠高無需關系這個指標
如果會員比重低必須提高會員折扣
多拉些非會員變成會員，提高顧客忠誠度
4 看環比半年內會員消費的增長率或下降率是多少？
通過數據看商品是否令客戶滿意，如果不滿意及時調整
根據上面我列的這幾個需求
設計直觀的表格或圖表
即可
❸ 那些屬於會員數據
如今系統化跟蹤會員消費過程，將會員數據分析劃分為兩大方面分別是會員靜態數據和動態數據，靜態數據就是會員的基本信息比如：年齡、性別、職業、郵箱和地址等;動態信息包含購物時間、消費商品種類、花費金額和購買頻率等一切會員消費過程產生的價值等;這些往往需要專業的會員管理工具!店盈易會員消費管理系統將消費價值和會員個體消費分析指標相互結合，有效為店鋪挖掘有潛力的客戶，爭奪更多的顧客資源!
會員系統的數據分析有：
會員充值，充值走勢、沖次項目排名、明細。
消費統計，消費記錄、消費的走勢、記次、房台消費等。
積分統計。
財務統計，營業收入、交班明細等。
商品的分析，銷售明細及庫存等。