拼多多大數據殺熟怎麼辦

① 大數據殺熟現象明顯，這一行為如何整治

首先，大數據殺熟指得就是利用大數據技術對用戶畫像，再根據不同用戶的不同偏好，進行差別定價。大數據殺熟已經不是什麼新鮮事了，在網路購物、在線旅行業、線上打車等等互聯網行業都出現了大數據殺熟現象，就連京東、天貓、滴滴、攜程等等大平台也都成為過大數據殺熟新聞的主角。大數據殺熟通俗地說也就是用大數據技術收集並且分析消費者的歷史購買記錄、職業、收入、年齡、性別、家庭狀況等等個人信息，對消費者畫像，實現“千人千價”。

最後，線上交易頻頻出現大數據殺熟，還是因為消費者彼此之間不知道對方的價格，也可以要求商家定價做到透明公正。雖然線上交易也是明碼標價，但是因為大家都是通過自己手機來消費的，每個人都只能看到自己的價格，看不到別人的價格，不像線下商店，一旦定價之後，每個消費者進店看到價格都是一樣的。大家互相之間信息不通，商家才有機會給大家定不一樣的價格，所以可以要求商家定價的時候做到“透明”。

② 大數據殺熟是什麼意思如何維權

大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。

大數據殺熟現象主要是應用在互聯網以及電商平台上面，而這樣的現象已經破壞了整個游戲規則，甚至讓很多老用戶付出比新用戶更高的成本來享受服務，或者購買商品，這樣不僅僅損害更多人的利益，更重要的是平台從中賺取了非常多的利潤和價值。

總結：當我們遭遇到大數據殺熟的行為時，自己一定要多去進行維權，要麼拿起法律武器，要麼直接進行舉報，只有這樣才能維護好自己的權益。否則自己也會被各種各樣的先進演算法所計算，這樣不僅會嚴重影響自己的消費，更重要的是還會讓平台對自己更加了解，甚至讓自己沒有辦法脫離平台。我們這樣的生活也將會變得非常依賴網路，甚至依賴手機。

③ 最高法依法審理電商平台大數據殺熟案件，對付殺熟的最佳方法是什麼

要想反制大數據殺熟最重要的是要保護好自己的相關信息。平時購物時在多個電商購物，要多比價，從價格低的地方買。這樣一方面不容易被坑，另一方面會被電商設置為價格敏感型客戶，給你提價的概率更低。

什麼是大數據殺熟？

從社會經濟學的角度來看，大數據殺戮屬於經典的定價策略，即利用客戶數據信息對現有客戶進行三級價格歧視。隨著顧客購買頻率的提高，門店對消費心態、消費偏好、消費規律越來越清晰，為顧客制定更合適的價格。

④ 在遇到大數據殺熟的時候，有什麼反制的辦法

「大數據殺熟」頻頻曝光， 滴滴，攜程，飛豬，京東，美團和淘票票都被捲入其中。所謂的大數據殺熟即互聯網公司根據新、老用戶、瀏覽終端、使用習慣、甚至是日常消費習慣的不同來調整用戶在消費終端顯示的價格，也就說使用頻率、購買力較高的用戶價格反而高於新手用戶。

說在最後，不管是殺熟，還是隱私泄露，一方面只能依靠國家政策阻止，一方面只能自己注意核心信息在網上的傳播，說實話，只要你上網，就逃不過這張網！

⑤ 大數據殺熟怎麼解決

大數據「殺熟」，「殺」的是消費者，危及的是整個行業，甚至是全社會。不僅大肆消耗用戶的信任，更會殃及社會誠信。建設新型消費社會，消費者權益必須保障，被詬病已久的大數據「殺熟」必須根治。

首先，根治大數據「殺熟」，民心所向，法律當有所為。治理大數據「殺熟」等各種「店大欺客」行為，有關部門應加強相關立法工作，堵住監管漏洞，提高違法成本。

其次，創新大數據監管方式。科技不是「屠刀」，不該助紂為虐，有關監管部門當從技術層面上，建立相應的大數據網上監管平台，針對網路信息平台進行全天候在線監管，提高對各種利用隱性大數據違法行為的查處能力。

第三，建立失信黑名單制度。一旦發現平台有「殺熟」行為，不僅要給予其行政處罰，還要將其納入誠信黑名單。

第四，平台當自治自律。平台應該意識到，誠信才是立商之本，不要一股腦地往「錢」看。利用大數據進行「殺熟」，既辜負了消費者的信任，也傷害了其利益，是一種竭澤而漁的做法。

最後，消費者應多個「心眼」。大數據「殺熟」套路多，消費者防不勝防。消費者不妨多個平台比差價，秉承貨比三家原則，偽裝成價格敏感型用戶，以此「迷惑」大數據。

科技讓生活更美好，無論新技術的規則怎樣變化，發展迭代怎樣迅速，都不應壞了誠信為本的經商老規矩。相信隨著各項政策、法律、法規的完善以及互聯網平台的自製、自律，形成執法者、網路平台、消費者三方共治的互聯網經濟新形態，由大數據技術引發的「殺熟」亂象就可以從根本上得到遏制，讓消費者明明白白的消費。