❶ 數據分析中數據獲取的方式有哪些
方式1、外部購買數據
有很多公司或者平台是專門做數據收集和分析的,企業會直接從那裡購買數據或者相關服務給數據分析師,這是一種常見的獲取數據的方式之一。
方式2、網路爬取數據
除了購買數據以外,數據分析師還可以通過網路爬蟲從網路上爬取數據。比如大家可以利用網路爬蟲爬取一些需要的數據,再將數據存儲稱為表格的形式。
方式3、免費開源數據
外部購買數據要花費一定的資金,網路爬取對技術又有一定的要求,有沒有什麼辦法能又省力又省錢的採集數據呢?當然有,互聯網上有一些“開放數據”來源,如政府機構、非營利組織和企業會免費提供一些數據,根據需求你可以免費下載。
方式4、企業內部數據
了解了企業外部數據的來源,其實企業內部本身就會產生很多數據提供給我們分析,我們一起來了解一下吧。前面說了,內部數據通常包含銷售數據、考勤數據、財務數據等。
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❷ 獲取資料途徑有幾種
1、調查法
通過訪問信息收集對象,與之直接交談而獲得有關信息的方法。它又分為座談采訪、會議采訪以及電話采訪和信函采訪等方式。
2、觀察法
通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。
3、文獻檢索
手工檢索通過信息服務部門收集和建立的獻目錄、索引、文摘、參考指南和文獻綜述等來查找有關的文獻信息。計算機文獻檢索,文獻檢索的計算機實現,其特點是檢索速度快、信息量大,是當前收集文獻信息的主要方法。
4、網路信息收集
通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。收集網路信息的最終目標為給廣大用戶提供網路信息資源服務,整個過程經過網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。
注意事項:
社會研究所搜集的資料一般可分為數據資料和文字資料。前者為通過結構化的調查問卷及訪問表格得來的,它涉及大量調查對象,對此可進行統計分組和匯總;後者多為無結構的觀察、訪談材料和文獻資料,一般是少數典型或個案的材料。
這兩類資料的整理過程大致相同,但整理方法不同。在社會調查研究中,定性資料基本上都是文字資料,因此一般也把文字資料整理稱作定性資料整理。
❸ 有哪些的數據獲取方式
常用的數據獲取方式有:
1、公開信息及整理
比如統計局的數據、公司自己發布的年報、其他市場機構的研究報告、或者根據公開的零散信息整理;
2、購買的資料庫
市場上有很多產品化的資料庫,比如Bloomberg、OneSource、Wind等等,這個一般是以公司的名義買入口,不光咨詢公司還有很多高等院校及研究機構也買了;
3、自己的資料庫
自己維護的資料庫有,但是比較少,一是專業的數據公司差不多能想到的都做了,二是自己做資料庫其實是一件很麻煩的事情。在有些數據是外界無法得到的情況下有可能自己維護一個小型的資料庫;
4、咨詢行業專家
當然是有償的,這個在項目中應該蠻常見的。有些行業專家會專門收集和銷售數據,想要的基本能買到。
5、發問卷
有時候為了單獨的項目也會收集很特別的數據,如果外界實在沒有但是項目上沒有不行就只有自己做了,比如自己發發問卷之類的,但是這類數據需求要控制工作量,因為除非數據本身是交付內容之一,要不然不能為了個中間件花費太多時間和精力;
6、客戶
有些數據就是來源於客戶,甚至是咨詢公司的產品。舉個例子,比如HR咨詢公司的行業工資數據、四大的一些資料庫等等,這些數據的採集需要比較強的專業性或者時間積累,很大一部分是通過調查客戶的HR收集來的數據進行統計的。
❹ 數據收集的四種常見方式
數據收集的四種常見的方式包括問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗,幾種方法各有各的又是和缺點,具體分析如下。
四是實驗。實驗設計數據是四種方法中最耗時間的一種,因為它是通過各種各樣的實驗來得到一個統一的方向,也就是說,在這個過程中,可能有無數次的失敗。但是實驗得到的數據是最准確的,而且可能會推動某個行業的進步。所以,實驗收集數據的優點是數據的准確性很高,而他的缺點就是未知性很大,不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。
隨著科技的發展和大數據時代的到來,收集數據越來越容易,而大家也應該更注重於保護和利用數據。
❺ 常見的數據採集方式有哪幾種
❻ 數據採集的渠道主要有哪些
網路數據採集。利用網路爬蟲或者數據埋點等進行數據採集。
直接購買。目前有很多專業的數據服務企業,可以通過有償或者無償的方式將數據共享給數據需求者。
自行採集。根據要訓練的演算法模型的需要,數據需求者可自行採集數據,也可以委託數據標注平台採集數據。
❼ 簡述數據的主要來源包括哪些途徑
統計數據主要來自兩個渠道:一是數據的間接來源;一是數據的直接來源。
統計數據的直接來源:
1、普查:專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。
2、隨機抽樣調查:基於隨機性原則,從調查現象總體中抽取部分樣本,以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。
3、非隨機抽樣調查:抽樣時不是遵循隨機原則,而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。
統計數據的類型
1、定類數據——表現為類別,但不區分順序,是由定類尺度計量形成的。
2、定序數據——表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。
3、定距數據——表現為數值,可進行加、減運算,是由定距尺度計量形成的。
4、定比數據——表現為數值,可進行加、減、乘、除運算,是由定比尺度計量形成的。
以上內容參考:網路-統計數據