外部數據和內部數據如何結合

㈠ 如何與外部資料庫實現連接

應用程序設計器配置應用程序與資料庫間連接通資料庫添加應用程序關系圖查看、記錄些資料庫並連接引用應用程序作應用程序系統設計部包括設計關更信息請參見 應用程序關系圖定義應用程序 應用程序間通信資料庫連接應用程序資料庫使用終結點現應用程序資料庫使用終結點指定連接字元串連接同資料庫兩應用程序必相同連接字元串關更信息請參見 何:連接應用程序關系圖應用程序 應用程序終結點概述說明:沒選擇數據源提供者顯示選擇數據源框便您選擇數據源提供者否則顯示連接屬性框便您配置連接字元串雖取消兩任務直接創建連接應確保執行請求連接代碼前配置連接選擇數據源提供者選擇數據源框連接選擇數據源提供者單擊繼續關更信息請參見 選擇/更改數據源框配置連接字元串連接屬性框配置連接字元串設置單擊確定現條帶箭連接線指示使用提供終結點通信向屬性窗口資料庫使用終結點連接字元串屬性顯示該連接字元串設置約束編輯器ConnectionStringsSection設置添加應用程序設置->目錄->配置節點面應用程序定義關更信息請參見列主題: 添加/修改連接框(通用) 設置約束編輯器編輯連接字元串關系圖選擇資料庫使用終結點關系圖菜單指向實現選擇定義連接字元串提示:右擊資料庫使用終結點選擇定義連接字元串連接屬性框編輯連接字元串單擊確定連接字元串反映所做更改提示:通單擊連接字元串屬性省略號(…)按鈕屬性窗口編輯連接字元串旦實現應用程序應用程序配置文件編輯連接字元串關更信息請參見 何:實現應用程序關系圖應用程序安全性旦實現或資料庫使用終結點應用程序則資料庫使用終結點配置任何連接字元串都現應用程序配置文件 connectionStrings 節默認情況些連接字元串未加密形式寫入該文件關更信息請參見 實現應用程序注意事項請參見任務 何:應用程序關系圖定義應用程序 演練:應用程序關系圖定義應用程序參考 用於定義應用程序應用程序類型原型其資源 應用程序關系圖定義通信路徑

㈡ 企業大數據實戰案例

企業大數據實戰案例

一、家電行業

以某家電公司為例，它除了做大家熟知的空調、冰箱、電飯煲外，還做智能家居，產品有成百上千種。在其集團架構中，IT部門與HR、財務等部門並列以事業部形式運作。

目前家電及消費電子行業正值「內憂外患」，產能過剩，價格戰和同質化現象嚴重；互聯網企業涉足，顛覆競爭模式，小米的「粉絲經濟」，樂視的「平台+內容+終端+應用」，核心都是經營「用戶」而不是生產。該公司希望打造極致產品和個性化的服務，將合適的產品通過合適的渠道推薦給合適的客戶，但在CPC模型中當前只具備CP匹配（產品渠道），缺乏用戶全景視圖支持，無法打通「CP（客戶產品）」以及「CC（客戶渠道）」的匹配。

基於上述內外環境及業務驅動，該公司希望將大數據做成所有業務解決方案的樞紐。以大數據DMP作為企業數據核心，充分利用內部數據源、外部數據源，按照不同域組織企業數據，形成一個完整的企業數據資產。然後，利用此系統服務整個企業價值鏈中的各種應用。

那麼問題來了，該公司的數據分散在不同的系統中，更多的互聯網電商數據分散在各大電商平台，無法有效利用，怎麼解決？該公司的應對策略是：1）先從外部互聯網數據入手，引入大數據處理技術，一方面解決外部互聯網電商數據利用短板，另一方面可以試水大數據技術，由於互聯網數據不存在大量需要內部協調的問題，更容易快速出效果；2）建設DMP作為企業統一數據管理平台，整合內外部數據，進行用戶畫像構建用戶全景視圖。

一期建設內容：技術實現上通過定製Spark爬蟲每天抓取互聯網數據（主要是天貓、京東、國美、蘇寧、淘寶上的用戶評論等數據），利用Hadoop平台進行存儲和語義分析處理，最後實現「行業分析」、「競品分析」、「單品分析」 三大模塊。

該家電公司大數據系統一期建設效果，迅速在市場洞察、品牌診斷、產品分析、用戶反饋等方面得到體現。

二期建設目標：建設統一數據管理平台，整合公司內部系統數據、外部互聯網數據（如電商數據）、第三方數據（如外部合作、塔布提供的第三方消費者數據等）。

該公司大數據項目對企業的最大價值是將沉澱的數據資產轉化成生產力。IT部門，通過建設企業統一的數據管理平台，融合企業內外部數據，對於新應用快速支持，起到敏捷IT的作用；業務部門，通過產品、品牌、行業的洞察，輔助企業在產品設計、廣告營銷、服務優化等方面進行優化改進，幫助企業進行精細化運營，基於用戶畫像的精準營銷和個性化推薦，幫助企業給用戶打造極致服務體驗，提升客戶粘性和滿意度；戰略部門，通過市場和行業分析，幫助企業進行產品布局和戰略部署。

二、快消行業

以寶潔為例，在與寶潔中國市場部的合作中發現，並不是一定要先整合內外部數據才能做用戶畫像和客戶洞察。寶潔抓取了主流網站上所有與寶潔評價相關的數據，利用語義分析和建模，掌握不同消費群體的購物喜好和習慣，僅僅利用外部公開數據，快速實現了客戶洞察。

此外，寶潔還在渠道管理上進行創新。利用互聯網用戶評論數據進行社群聆聽，監控與寶潔合作的50個零售商店相關的用戶評論，通過線上數據進行渠道/購物者研究並指導渠道管理優化。

實現過程：

1、鎖定微博、大眾點評等互聯網數據源，採集百萬級別消費者談及的與寶潔購物相關內容；

2、利用自然語言處理技術，對用戶評論進行多維建模，包括購物環境、服務、價值等10多個一級維度和50個二級維度，實現對用戶評論的量化；

3、對沃爾瑪、屈臣氏、京東等50個零售渠道進行持續監控，結果通過DashBoard和周期性分析報告呈現。

因此，寶潔能夠關聯企業內部數據，更有效掌握KA渠道整體情況，甚至進一步掌握KA渠道的關鍵細節、優勢與劣勢，指導渠道評級體系調整，幫助制定產品促銷規劃。

三、金融行業

對於消費金融來說，家電、快消的案例也是適用的，尤其是精準營銷、產品推薦等方面。這里主要分享徵信風控方面的應用。顯然，互聯網金融如果對小額貸款都像銀行一樣做實地考察，並投入大量人力進行分析評判的話，成本是很高的，所以就有了基於大數據的批量的信用評分模型。最終目的也是實現企業畫像和企業中的關鍵人物畫像，再利用數據挖掘、數據建模的方法建立授信模型。宜信的宜人貸、芝麻信用等本質上就是這個架構。

在與金融客戶的接觸中發現，不論銀行還是金融公司，對外部數據的需求都越發迫切，尤其是外部強特徵數據，比如失信記錄、第三方授權後的記錄、網路行為等。

以上是小編為大家分享的關於企業大數據實戰案例的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈢ 請問如何在excel中引用外部數據。

假設你的運費表是按列排列的，如下：

1、在B3單元格中輸入公式=VLOOKUP(C3，F3：G9，2，FALSE)

2、在B4單元格中輸入公式=VLOOKUP(C4，F3：G9，2，FALSE)

3、在B5單元格中輸入公式=VLOOKUP(C5，F3：G9，2，FALSE)

4、以此類推，至B6、B7、B8。。。。。。。可以用下拉公式的方法，再修改中間的兩個參數

說明：

1、本公式是針對縱向排列（即按列排列的）運費表，如果運費表是橫向排列的，則公式代碼為HLOOKUP

2、運費表可以設置在同一表格的任意位置，也可以設置在不同的工作表中

3、發貨表中的收貨地址必須與運費表的地址完全一致

㈣ 企業調薪該如何結合外部市場數據

太和顧問認為，最大限度地發揮薪資調查報告的效用，達到事半功倍的作用。總的說來，要從下面幾個方面來使用薪酬報告：

1、薪酬策略：要建立起一個合理、科學的薪酬系統，首先應當從企業的經營戰略出發來確定企業的人力資源戰略。
2、薪資結構的調整：企業的每個職位的薪資一般都設定相應的范圍，這也就是所謂的薪資結構。每年企業都會對薪資結構進行一次修訂，其主要依據就是薪酬報告提供的數據。
3、計算薪資總額標准：企業計算薪資總額的主要依據是自己企業的支付能力、員工的基本生活需要以及現行的市場行情，薪資調查的目的就是幫助企業了解本地區勞動力市場中、特別是同行業中的普遍的薪資行情。企業在確定薪資總額標准時，可以參照薪資報告中當前本地區同類型、同行業企業的有關指標。
4、制定薪資政策：企業薪資政策的內容涉及薪資體系、薪資結構、福利和保險政策。薪資調查報告可以清楚地顯示目前本地區不同性質的企業、不同行業的企業所執行的薪資政策。
5、年度工資調整：薪酬報告的另外一個作用是用來指導企業進行年度工資調整。大多數企業每年會對員工工資進行一次統一調整。調整的比率參考三個因素：物價指數、市場值和公司的營運狀況。其中，市場值來源於參加調查公司所提供的年度工資調整的預計比率。
6、結合職責說明書：企業利用薪資調查報告制定職位薪資方案時，要同時參考報告提供的各職位的平均薪資水平和所附的職位說明書，再結合本企業各職位實際工作特點、任職人員狀況和企業對不同職位的需求程度區別對待。

以上看法，僅針對太和顧問的薪酬福利報告，有何問題，可給我留言。