① 統計表用什麼呈現數據
統計表用數字呈現閉褲森數據。
統計表是反映統計資料的表格,是對統計指標加以合理敘述的形式,它使統計資料條理化,簡明清晰,便於檢查數字的完整性和准確性,以及對比分析。
統計表從形式上看,由標題、橫行、縱欄、數字等部分所組成。從內容上看,純晌由主辭和賓辭兩部分所組成。主辭是統計表所要說明的對象,是由總體、總體各組、總體各單位的名稱所構成。
條形統計圖主要用於表示離散型數據資料,即計數數據。單式條形統計圖和復式條形統計圖的相同點是都能讓人清楚地看出數量的多少。不同點就是單式條形統計圖用於比較一個物體,而復式條形統計圖用於比較多個物體的數量。
統計圖類型:
1、百分條圖和圓圖:描述百分比(構成比)的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。
2、線圖:用線條的升降表示事物的發展變化趨勢,主要用於計量資料,描述兩個變數間關系。
3、半對數線圖:縱軸用對數尺度,描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。
4、散點圖:描述兩種現象的相關關系。
5、統計地圖:描述轎畝某種現象的地域分布。
② 統計表用什麼呈現數據,條形統計圖用什麼呈現數據
統計表用表格呈現數據,條形統計圖用直條的長短呈現數據,條形統計圖能直觀、形象地表示數量的多少。
條形統計圖能很容易看出數量的多少;折線統計圖不僅容易看出數橡激量的多少,而且能反映數量的增減變化情況;扇形統計圖能反映部分與整體的關系;由此根據情況選擇即可。條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條。
然後把這些直條按一定的順序排列起來。從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。梁枯襪條形統計圖一般簡稱條形圖,也叫長條圖或直條圖。條形統計圖分為:單式條形統計圖和復式條形統計圖,前者只表示1個項目的數據,後者可以同時表示多個項目的數據。
頻數:一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數(frequency)頻率:頻數與數據總數的比為頻率,頻率×100%就是百分比。
統計表
統計表是反映統計資料的表格。是對統計敗脊指標加以合理敘述的形式,它使統計資料條理化,簡明清晰,便於檢查數字的完整性和准確性,以及對比分析。統計表從形式上看,由標題、橫行、縱欄、數字等部分所組成。從內容上看,由主辭和賓辭兩部分所組成。
③ 常見的數據分析可視化圖表有哪些
①柱狀圖:用於做比較。柱狀圖是最基礎的一種圖表,我們通過數據柱的高度來表現數據的多少,進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然,一般來說,柱狀圖的橫軸是時間軸,縱軸是數據軸。
②折線圖:用於看數據變化的趨勢。
折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢,發現整體走向和單體突出數據,如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況,找出數據變化的高點和低點,而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化,進而找原因。
③餅狀圖:用於看各部分的佔比。
餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比,但如果用多個單體因素做餅狀圖,可能導致數據特徵不明顯。
④散點圖:用於二維數據的比較。
散點圖可以用於三維數據的表現,也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸,更有利於展示結果。
⑤氣泡圖:用於用戶三維數據的比較。
氣泡圖是對散點圖的升級,可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。
⑥雷達圖:用於四維以上數據的對比。
雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵,另一方面可以總結不同用戶的特徵。
④ 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖
除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有數據地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!
1.柱狀圖
適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。
劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。
2.條形圖
適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;
優勢:每個條都清晰表示數據,直觀;
延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。
優勢:容易反應出數據變化的趨勢。
4.各種數據地圖(一共有6種類型)
適用場景:適用於有空間位置的數據集;
優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;
(1)行政地圖(面積圖)
(2)行政地圖(氣泡圖)
(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖
(4)地圖圖表:熱力圖
(5)地圖圖表:散點圖
(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形
5.餅圖(環圖)
適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。
優勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。
劣勢:肉眼對面積大小不敏感。
6.雷達圖
適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,數據點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。
優勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢:理解成本較高。
7.漏斗圖
適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。
優勢:在網站分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。
優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關系,類似XY軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集,但其中只有兩維需要比較。
優勢:對於處理值的分布和數據點的分簇,散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)
10.面積圖
適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變數之間)的關系。
11.指標卡
適用場景:顯示某個數據結果&同環比數據。
優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環比,但是不能對比其他數據。
12.計量圖
適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。
優勢:很直觀展示項目的進度情況,類似於進度條。
劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。
13.瀑布圖
適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系,最終展示一個累計值。
優勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。
劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。
14.桑基圖
適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
15.旭日圖
適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析數據,真正了解數據的具體構成。
優勢:分層看數據很直觀,逐層下鑽看數據。
16.雙軸圖
適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。
優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。
劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。
所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表(數據報告)綜合效果如下:
⑤ 數據分析圖表類型主要有哪些呢
常用圖表類型:柱形圖(直方圖)、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等,近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。
數據圖表泛指在屏幕中顯示的,可直觀展示統計信息屬性(時間性、數量性等),對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構,是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地"可視化"的手段。
製作成圖表過程:
1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理,是為了得到有用的信息,為了方便地解讀數據。
2、選擇適當的圖表類型。
3、適當地修飾圖表,使它能更好地傳遞信息。
4、結合圖表分析數據,找到數據間的比例關系及變化趨勢,對研究對象做出合理的推斷和預測。
以上內容參考網路—數據圖表
⑥ excel提供的圖表類型有多少種
Excel中圖表的基本類型
1、柱形圖:表示某一時間段內數據的變化情況或比較各項數據之間的差異。分類在水平方向組織,而數據在垂直方向的組織,以強調時間的變化。
2、條形圖:顯示各項目之間的比較情況,縱軸表示分類,橫軸表示值。條形圖強調各個值之間的比較,不太關注時間的變化。
3、折線圖:是將各個數據點連接起來的圖形。折線圖以折線表示數據的變化趨勢。
4、餅圖:強調整體和部分的關系,常用於表示各組成部分在總體中所佔的比例。當只有一個數據系列並且用於強調整體中的某一重要元素時,使用餅圖十分有效。
5、面積圖:實際上是折線圖的另一種表現形式,其一般用於顯示不同數據系列之間的對比關系,同時也顯示個數據系列與整體的比例關系,強調隨時間變化的幅度
6、其他標准圖表:除此之外還有圓環圖,氣泡圖,雷達圖,股價圖,曲線圖,XY散點圖。
(6)什麼圖形用表格呈現數據擴展閱讀
圖表可以使數據更加有趣、吸引人、易於閱讀和評價。它們也可以幫助我們分析和比較數據。
當基於工作表選定區域建立圖表時,Microsoft Excel 使用來自工作表的值,並將其當作數據點在圖表上顯示。數據點用條形、線條、柱形、切片、點及其他形狀表示。這些形狀稱作數據標示。
建立了圖表後,我們可以通過增加圖表項,如數據標記,圖例、標題、文字、趨勢線,誤差線及網格線來美化圖表及強調某些信息。大多數圖表項可被移動或調整大小。我們也可以用圖案、顏色、對齊、字體及其他格式屬性來設置這些圖表項的格式。