⑴ 大數據的生命周期的九個階段
大數據的生命周期的九個階段
企業建立大數據的生命周期應該包括這些部分：大數據組織、評估現狀、制定大數據戰略、數據定義、數據收集、數據分析、數據治理、持續改進。
一、大數據的組織
沒有人，一切都是妄談。大數據生命周期的第一步應該是建立一個專門預算和獨立KPI的「大數據規劃、建設和運營組織」。包括高層的首席數據官，作為sponsor，然後是公司數據管理委員會或大數據執行籌劃指導委員會，再往下就是大數據的項目組或大數據項目組的前身：大數據項目預研究團隊或大數據項目籌備組。這個團隊是今後大數據戰略的制定和實施者的中堅力量。由於人數眾多，建議引入RACI模型來明確所有人的角色和職責。
二、大數據的現狀評估和差距分析
定戰略之前，先要做現狀評估，評估前的調研包括三個方面：一是對外調研：了解業界大數據有哪些最新的發展，行業頂尖企業的大數據應用水平如何？行業的平均尤其是主要競爭對手的大數據應用水準如何？二是對內客戶調研。管理層、業務部門、IT部門自身、我們的最終用戶，對我們的大數據業務有何期望？三是自身狀況摸底，了解自己的技術、人員儲備情況。最後對標，作差距分析，找出gap。
找出gap後，要給出成熟度現狀評估。一般而言，一個公司的大數據應用成熟度可以劃分為四個階段：初始期（僅有概念，沒有實踐）；探索期（已經了解基本概念，也有專人進行了探索和探討，有了基本的大數據技術儲備）；發展期（已經擁有或正在建設明確的戰略、團隊、工具、流程，交付了初步的成果）；成熟期（有了穩定且不斷成熟的戰略、團隊、工具、流程，不斷交付高質量成果）。
三、大數據的戰略
有了大數據組織、知道了本公司大數據現狀、差距和需求，我們就可以制定大數據的戰略目標了。大數據戰略的制定是整個大數據生命周期的靈魂和核心，它將成為整個組織大數據發展的指引。
大數據戰略的內容，沒有統一的模板，但有一些基本的要求：
1. 要簡潔，又要能涵蓋公司內外干係人的需求。
2. 要明確，以便清晰地告訴所有人我們的目標和願景是什麼。
3. 要現實，這個目標經過努力是能達成的。
四、大數據的定義
我認為：「數據不去定義它，你就無法採集它；無法採集它，你就無法分析它；無法分析它，你就無法衡量它；無法衡量它，你就無法控制它；無法控制它，你就無法管理它；無法管理它，你就無法利用它」。所以「在需求和戰略明確之後，數據定義就是一切數據管理的前提」。
五、 數據採集
1. 大數據時代的數據源很廣泛，它們可能來自於三個主要方面：現有公司內部網各應用系統產生的數據（比如辦公、經營生產數據），也有來自公司外互聯網的數據（比如社交網路數據）和物聯網等。
2.大數據種類很多，總的來講可以分為：傳統的結構化數據，大量的非結構化數據（比如音視頻等）。
3. 數據採集、挖掘工具很多。可以基於或集成hadoop的ETL平台、以互動式探索及數據挖掘為代表的數據價值發掘類工具漸成趨勢。
4. 數據採集的原則：在數據源廣泛、數據量巨大、採集挖掘工具眾多的背景下，大數據決策者必須清楚地確定數據採集的原則：「能夠採集到的數據，並不意味著值得或需要去採集它。需要採集的數據和能夠採集到的數據的"交集"，才是我們確定要去採集的數據。」
六、數據處理和分析
業界有很多工具能幫助企業構建一個集成的「數據處理和分析平台」。對企業大數據管理者、規劃者來講，關鍵是「工具要滿足平台要求，平台要滿足業務需求，而不是業務要去適應平台要求，平台要去適應廠商的工具要求」。那麼這個集成的平台應該有怎樣的能力構成呢？它應該能檢索、分類、關聯、推送和方便地實施元數據管理等。見下圖：
七、 數據呈現
大數據管理的價值，最終要通過多種形式的數據呈現，來幫助管理層和業務部門進行商業決策。大數據的決策者需要將大數據的系統與BI（商業智能）系統和KM（知識管理）系統集成。下圖就是大數據的各種呈現形式。
八、 審計、治理與控制
1.大數據的審計、治理和控制指的是大數據管理層，組建專門的治理控制團隊，制定一系列策略、流程、制度和考核指標體系，來監督、檢查、協調多個相關職能部門的目標，從而優化、保護和利用大數據，保障其作為一項企業戰略資產真正發揮價值。
2.大數據的治理是IT治理的組成部分，大數據的審計是IT審計的組成部分，這個體系要統籌規劃和實施，而不是割裂的規劃和實施。
3.大數據的審計、治理與控制的核心是數據安全、數據質量和數據效率。
九、 持續改進
基於不斷變化的業務需求和審計與治理中發現的大數據整個生命周期中暴露的問題，引入PDCA等方法論，去不斷優化策略、方法、流程、工具，不斷提升相關人員的技能，從而確保大數據戰略的持續成功！
⑵ 大數據生命周期的多個階段分析
大數據生命周期的多個階段分析
如今，各個企業對於大數據的應用都甚為積極，但企業在建立大數據的生命周期時應注意，其中包括了這些部分：大數據組織、評估現狀、制定大數據戰略、數據定義、數據收集、數據分析、數據治理、持續改進這幾方面，下面就來詳細了解下。
大數據的現狀評估和差距分析
在定戰略之前，先要做必要的現狀評估，評估前的調研包括三個方面：一是對外調研：了解業界大數據有哪些最新的發展，行業頂尖企業的大數據應用水平如何？行業的平均尤其是主要競爭對手的大數據應用水準如何？二是對內客戶調研。管理層、業務部門、IT部門自身、我們的最終用戶，對我們的大數據業務有何期望？三是自身狀況摸底，了解自己的技術、人員儲備情況。最後對標，作差距分析，找出gap。找出gap後，要給出成熟度現狀評估。一個公司的大數據應用成熟度可以劃分為四個階段：初始期;探索期;發展期;成熟期。
大數據的發展戰略
有了大數據組織、知道了本公司大數據現狀、差距和需求，企業就可以制定大數據的戰略目標了。大數據戰略的制定是整個大數據生命周期的靈魂和核心，它將成為整個組織大數據發展的指引。大數據戰略的內容，沒有統一的模板，但有一些基本的要求：
要現實，這個目標經過努力是能達成的。
要簡潔，又要能涵蓋公司內外干係人的需求。
要明確，以便清晰地告訴所有人我們的目標和願景是什麼。
對於大數據的定義
如果不對大數據進行定義，你將無法採集到它，你沒法採集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的價值，既然不能衡量它的價值，你也就無法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那麼你就無法管理並且利用它。在需求和戰略明確之後，數據定義就是一切數據管理的前提。
⑶ 我想開發一款app,如何挑選APP開發公司
開發一款app,如何挑選APP開發公司
隨著移動互聯時代的來臨，企業紛紛通過為企業引進新型的技術加快轉型的步伐。在競爭激烈的市場環境中，企業家意識應該通過開發專屬的應用增強企業的競爭力。那麼，在開發的過程中，許多開發經驗不足的企業面臨著開發的難題。由此，越來越多的開發者不清楚軟體開發公司經營范圍，那麼，企業如何選擇優質的開發公司呢?
北京華盛恆輝做軟體致電壹伍扒--壹壹叄叄--泗柒泗泗--軟體開發公司(北京)
北京五木恆潤軟體開發公司(北京)
北京公司(北京)
博彥科技 BeyondSoft(北京)
海輝軟體 HiSoft(大連)
文思 VanceInfo(北京)
浙大網新 Insigma (杭州)
一、核心競爭力
具體的核心競爭力主要表現在開發團隊可以獨立完成所有的製作流程，這樣子有利於提升開發的效率以減少開發的時間，同時可以提升應用的安全性以及兼容性。因此，出於一個企業信息保護的需要，企業應該選擇核心競爭力強的合作夥伴完成全部開發工作。
二、品牌案例
在選擇開發公司的時候，企業首先要查看他們是否具備了大量成功的開發案例。如果具備以上的條件，還需要考慮在那些的成功案例之中有沒有相關行業的開發
方案。符合條件的話即可進入下一步的條件考察，這時企業可以了解該開發團隊在業界中的口碑。通過這種途徑選擇相應的開發合作者，才能以最低的開發投入收到最高的開發效率。
三、服務好
軟體開發團隊具備以上兩個條件之後，接下來就是得考慮團隊的服務質量。優質的開發團隊在面對各種類型的企業，都能滿足企業的各種開發需求，以客
戶的利益為出發點，從了解客戶的需求到售後維護工作都能為客戶提供相應的技術支持。在面臨突發是技術故障的時候，能夠及時為客戶解決技術的難題。
⑷ 服裝業 未來的幾個發展趨勢
不管對國內品牌,還是國外品牌來說,2019年並不是最好的一年。有人高調輝煌,也有人暗淡離場。
甚至還有人放話說:2019年,別開服裝店了!
這樣的話未免也太偏激。
與其怨天尤人,不如及時規整。我們要做的,應該是根據去年的事件分析今年的趨勢,並以此對自己的品牌進行迭代,讓自己越做越好!
時不待人,2019年都已經過去了二分之一,我們來看看2019下半年的服裝業趨勢。好好看,千萬別掉隊!
01國潮奪目,運動品牌飛馳
運動品牌的崛起,向潮牌的靠近,是近兩年最為明顯的趨勢之一。
據數據顯示:2017年我國運動服飾行業規模為1045億元,同比增長9.77%。到了2018年,則達到1147億元,同比增長9.76%。
可想而知,到了2019年,這將是多麼龐大的一個數字!
算上今年,李寧已經是三登國際時裝周了;
安踏也毫不示弱,收購眼光一如既往的犀利獨到:從FILA到芬蘭體育巨頭AmerSports,正式向世界宣告中國運動品牌的崛起!
我們的國產運動品牌,正在以飛速追趕Nike、Adidas。不僅是產品外形的升級迭代,更多的是質量上的緊追猛趕!
再來看以前曾被嗤之以鼻的潮牌,如今也是打了漂亮的翻身仗--
太平鳥玩轉跨界虜獲一票粉絲;
淘品牌出身的花笙記竟也成了各路明星大佬的首選;
冠希哥的CLOT更是用一次又一次中國風的設計震驚世界!
當千禧一代成為消費主力,運動品牌與潮牌的需求也變得越來越大。毫不誇張地說,2019年,中國運動、潮牌市場正在全面爆發!
02品牌文化決定消費者去留
從PhilippPlein抄襲到潮牌MLGB因名字掀起的軒然大波,哪一個不是受到強烈抵制。不難看出,如今品牌作死真的只是一念之間的事兒。
而消費者也越來越看重品牌的文化,背後的故事,以及它待人處事的態度。最明顯的差距就是今年年初兩大品牌給出的賀歲片--巴寶莉的詭異畫風被全網吐槽,優衣庫則好評滿滿。
新春洋溢的優衣庫賀歲片:光是一則廣告,就能左右顧客對品牌的看法,何況是品牌背後的文化呢?
03品質優先,快時尚逐漸沒落
不是我唱衰快時尚,只能說:靠快產爭流量的時代,逐漸消失了。曾經風光一時的各大快時尚品牌,紛紛進入寒冬時期--
Topshop虧損,與中國合夥人解散,退出中國市場;
NewLook業績不佳,關店潮,退出中國市場;
H&MNyden業務重組,CEO辭職;
GAP退出澳大利亞市場,關店潮,關閉第五大道核心旗艦店;
Forever21退出法國市場;
……
幾天前,時尚機構Threp也發布了一組數據,更是力證快時尚之路有多難走--
有25%的女性消費者表示將從2019年開始不再購買快時尚服飾。其中大部分為年輕消費者。
有40%的受訪千禧一代表示會停止購買快時尚品牌產品。年齡在18歲至21歲的受訪者中,有54%決定購買質量更高的產品。
如今,消費者已經不單單滿足於美的需求,更多的是在乎質的保障。即便是90後、乃至於00後,都是如此的消費觀念。
所以,2019年,光靠'快'已經不夠了,腳踏實地才是發家硬道理。
04線上加速線下融合
縱觀國內外服飾零售市場,隨著數字化時代的到來,互聯網的普及,消費者生活方式發生變化,越來越多的服裝企業加速了線上線下融合。
優衣庫:消費者線上下單後,線下數百家門店支持24小時內便捷取貨;
太平鳥:通過商品、支付等維度打通,支持門店掃碼購、門店自提等新業務;
男裝品牌CommonGender,更是一上市就採用線上線下結合全渠道銷售模式
到了2019年,線上下單線下提貨,或是線下體驗線上購買等模式已經成為服裝業的大趨勢。
05短視頻、直播盛行,賺錢新路出現
如今短視頻大行其道,比如抖音。
不少人也發現其龐大的流量能為己所用,很多品牌已經開始從短視頻平台導流,就連茵曼、Dior這樣的大牌都入駐了抖音。
互聯網如此普及的現在,過硬的產品固然有能耐,但多元化的傳播渠道也是供應鏈上不可或缺的環節。
年輕人在哪,哪就有流量,哪流量多,廣告投放目標就在哪。
短視頻和直播作為一種新的傳播渠道,將會成為未來5年裡最火爆的宣傳模式。
06個性化、定製化轉變
當所有信息都觸手可得,消費者面臨著更多的選擇,他們會更希望能夠基於個人需求來自己掌控購物。
且隨著90、00後成為消費主力軍,他們的喜好、習慣和需求都有著新的特點:更注重個性化的消費體驗。
未來品牌可以以大數據為依託,針對個體提供個性化定製服務。
就像服裝Stitch,已經開始根據演算法和造型師建議,為消費者提供個性化的服裝與配飾推薦--
在Stitch買衣服,你只需要登陸它的網站,填寫一個關於個人時尚偏好的問卷調查,包括尺碼,顏色,樣式等。
有了這些信息,StitchFix的專業時尚師,就會人工挑選5套服飾組合搭配,免費寄給你。
然後你可以在家試穿,把喜歡的留下,不喜歡的免費回郵即可。款項就由StitchFix自動從信用卡里扣除。
這種演算法式個性定製,讓StitchFix光在2018年一年,就賺了3800萬美元!
07底線重視,品牌集體下沉
一邊是幾近飽和的一二線市場,一邊是還未完全開發的的三四線城市,對國內服裝來說,三四線城市已經成為了一塊誘人的蛋糕。
成立三年即登陸納斯達克的拼多多,率先撬開了下沉市場的大門。緊接著,趣頭條的上市又再次證明了下沉市場的巨大潛力,也因此吸引了更多品牌下沉。
除了早期在三四線市場發家的海瀾之家、安踏、森馬、以純等本土品牌外,很多一二線品牌也開始來分一杯羹:
拉夏貝爾計劃在3年內募資新開店3000餘個,重點投向二三線及以下城市,進一步提升在三四線城市的布局力度。
08顏值第一,產品店鋪缺一不可
人們越來越注意自己的顏值,也越來越願意把消費支出花在,給自己帶來美的感受與體驗的商品和店鋪上。
現在店鋪同質化特別嚴重,差異性不大。所以,產品上很難給到顧客新鮮感和奇特感......
正是因為這樣,現在的店鋪如果不在空間和視覺上為顧客製造新奇的美感,就很難在同品類中突出。所以,美已然成為了各大店鋪最強的競爭力。