數據很什麼

Ⅰ 數據的意思是什麼

數據就是數值，也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證等。

Ⅱ 數據指的是什麼

數據（英語：data），是指未經過處理的原始記錄。一般而言，數據缺乏組織及分類，無法明確的表達事物代表的意義，它可能是一堆的雜志、一大疊的報紙、數種的開會記錄或是整本病人的病歷紀錄。

數據描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，涉及事物的存在形式。是關於事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成消息和知識的原始材料。

數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。

(2)數據很什麼擴展閱讀

數據的分類

按性質分為

①定位的，如各種坐標數據；

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值[3]；

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

按記錄方式分為

地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。在地理信息系統中，數據的選擇、類型、數量、採集方法、詳細程度、可信度等，取決於系統應用目標、功能、結構和數據處理、管理與分析的要求。

Ⅲ 數據的定義是什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，如購物網站的消費記錄，這些數據只有進行處理整合才有意義。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

Ⅳ 數據的含義是什麼

數據（data）是對客觀事物的符號表示，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材，如圖形符號、數字、字母等。或者說，數據是通過物理觀察得來的事實和概念，是關於現實世界中的地方、事件、其他對象或概念的描述。在計算機科學中是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱。

Ⅳ 什麼是數據什麼是信息兩者的區別和聯系是什麼

數據：對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或是這些物理符號的組合，也包含數值數據和非數值數據。

信息：是數據經過加工處理後得到的另一種形式的數據，這種數據在某種程度上影響接收者的行為。具有客觀性、主觀性和有用性。

數據和信息的關系：信息是數據的含義，數據是信息的載體。

(5)數據很什麼擴展閱讀：

數據就是數值，也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證等。

信息，指音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，泛指人類社會傳播的一切內容。人通過獲得、識別自然界和社會的不同信息來區別不同事物，得以認識和改造世界。在一切通訊和控制系統中，信息是一種普遍聯系的形式。

1948年，數學家香農在題為「通訊的數學理論」的論文中指出：「信息是用來消除隨機不定性的東西」。創建一切宇宙萬物的最基本萬能單位是信息。

Ⅵ 什麼是數據的具體內容和解釋,有具體含義

數據的具體內容和解釋如下：
在計算機科學中，數據的定義是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱；而到了21世紀的今天，數據則是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

備註：
數據的發展趨勢
1. 數據的資源化
何為資源化，是指數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

2. 同雲計算的深度結合
數據離不開雲處理，雲處理為數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生數據的平台之一。自2013年開始，數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓數據營銷發揮出更大的影響力。

3. 科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

4. 數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

5. 數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

6. 數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

7. 數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

8. 數據生態系統復合化程度加強
數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

Ⅶ 數據是什麼，什麼是做數據(飯圈)

現在的青少年普遍存在“崇拜偶像”現象，其中有很大一部分青少年承認有非常喜歡某個明星的經歷，但是家長也擔心追星影響到孩子學習，而且有一些青少年追星非常盲目，為了追星學習時間經常請假去現場看偶像，為偶像應援，而且無數粉絲群體經常做的一件事就是做數據，那麼數據是什麼，什麼是做數據？

實際上生活中有不少人都不知道飯圈的意思，飯圈也就是粉絲圈的簡稱，具體是喜歡某一個明星的粉絲群體。做數據也是飯圈文化的用詞，主要是指粉絲為了擁護自己喜歡的偶像，發揮各自的力量為喜歡的愛豆超話打榜、微博轉評贊、提升偶像瀏覽量等等。

飯圈做數據的目的就是讓偶像流量變大，然後變得更紅，比如網上爆料，某個小鮮肉把發布的一條內容做成了數據，點擊總數超過一億，這種行為也是做數據。現在的流量明星可以說是依靠粉絲多才有了更高的地位，粉絲做數據就是為了讓更多品牌方注意自己的偶像，讓自己喜歡的愛豆可以得到資源。

青少年為喜歡的偶像做數據本身沒有錯，但是盲目追星就不對了，而且孩子最重要的任務應該是學習，家長對孩子盲目“追星”的行為要及時糾正，幫助孩子找到學習樂趣，樹立學習目標，為理想奮斗就不會有太多時間和精力去追星了。

Ⅷ 大數據具體是什麼

二、什麼是大數據（大數據是什麼？）

大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

三、發展歷程（大數據發展是否成熟？）

目前，我國大數據產業正處於高速發展期，多種商業模式得到市場印證，新產品和服務不斷推出，細分市場走向差異化競爭。

四、和傳統數據的區別（跟傳統數據有什麼區別？）

1、傳統數據信息化：

傳統數據信息化大多是存貯在本地，非全部公開數據資源，例如市場調研數據、企業數據、生產數據、製造數據、消費數據、醫療數據、金融數據等數據資源；把握數據資源的企業或行業也必然成為大數據的直接受益者。

2、大數據之移動互聯網：

移動互聯網的快速發展，搜索引擎及智能手機等移動設備成為重要的數據入口。社交網路、電子商務以及各類應用APP等將分散的"小數據"變成"大數據"。

3、大數據之物聯網：

物聯網的發展能夠實現"萬物互聯"，所有事物產生的信息都是數據，所有事物之間都具有"數據化"的聯系。

五、應用領域（大數據用在哪些地方？）

Ⅸ 數據包括什麼和什麼

數據（data）是對客觀事物的符號表示，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材，如圖形符號、數字、字母等。或者說，數據是通過物理觀察得來的事實和概念，是關於現實世界中的地方、事件、其他對象或概念的描述。

在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理信息系統的最基本要素。種類很多，按性質分為：①定位的，如各種坐標數據；②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。按表現形式分為：①數字數據，如各種統計或量測數據；②模擬數據，由連續函數組成，又分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等。按記錄方式分為地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。在地理信息系統中，數據的選擇、類型、數量、採集方法、詳細程度、可信度等，取決於系統應用目標、功能、結構和數據處理、管理與分析的要求。