什麼有數據分析功能

A. 數據分析工具類軟體，好用的有哪些

數據分析工具類軟體，好用的有哪些, 除了新榜，還有哪些靠譜又好用的微信數據分析工具

未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下： 一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來； 二、 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化； 三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握； 四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。 SAS是把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識，非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+綁定數據列」形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美兼容EXCEL公式，用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說 數據支持與整合、聚合報表、數據地圖、Flash列印、交互分析等

有哪些好用的數據分析工具類軟體？

BI數據分析工具這個可以。BI數據分析系統用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
做BI數據分析系統十多年的廠 商（奧威 軟體）

spss,excel,在線spss-spssau,R等等。最好用的是在線網頁spssau。

互聯網數據分析工具有哪些

大數據分析的幾個方面：
1、可視化分析：可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法：大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法。
3、預測性分析：從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而預測未來的數據。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理：能夠保證分析結果的真實性。

現在有哪些常用的大數據分析工具？

目前市場上的數據分析工具還是比較多的，國內跟國外都有，我就介紹幾款主流的給樓主。
國外：
Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C／S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快；數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
國內：
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。

數據分析需要掌握的數據統計軟體、還有數據分析工具有哪些，有人知道嗎？

當前流行的圖形可視化和數據分析軟體有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟體需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，並熟悉其中大量的函數和命令。
瑭錦tanjurd解釋而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊滑鼠，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然後載入宏，裡面有一些分析工具，不過有時需要資料庫軟體支持。

B. 常用的數據分析工具有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

• Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

• R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

• Excel

可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。


• SAS軟體

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。

C. excel中數據分析工具有哪些

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具，它結合了Excel的優點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業一線業務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業的全民數字化運營。

Smartbi Excel分析的功能亮點
1.支持Excel直連資料庫，數據准備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析

3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據

4.支持模板和數據分離，重用分析模板，動態更新數據

5.支持對Excel中的數據進行二次加工，告別依賴於IT人員處理的困境

6.支持超大數據量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在伺服器（集群）運算

7.支持全面的許可權管控，提供細粒度的許可權控制，精確控制每一個用戶的數據許可權

關於數據分析工具可以到思邁特軟體Smartbi了解一下，思邁特軟體Smartbi報表軟體以中國式報表、多維度分析、可視化儀表盤為核心，滿足報表需求的功能，以「真Excel」為特色，將Office Excel和WPS表格變為企業級WEB報表設計器，表格樣式與計算邏輯的靈活性不言而喻，安全高效，操作便捷易上手。而且對外開發免費使用，個人用戶全功能模塊長期免費使用，簡直就是辦公利器！

D. 數據分析，除了Excel數據透視表，還有什麼工具

現在市面上有很多做數據分析、可視化圖表的工具。

我們公司采購過，所以對這塊比較了解，列出當時選型時主要考慮過的一些工具，給題主和其他人做參考，以下順序隨機，無優劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/procts/desktop

這個是可視化界的大神級軟體了，我們分析師強烈推薦的，可能是由於專業度比較高，選型小姐姐很久都沒搞懂怎麼用，因此放棄。（這個跟我們公司采購軟體的要求有關，領導想要一個全員都能上手的數據軟體）

2. 數據觀

https://www.shujuguan.cn/

這個是我們最後選中的數據分析工具，理由是操作簡單，全員可上手。他們家的分析模板很全，從銷售到財務，從人力到運營，上傳數據就能自動生成報表，非常貼心。數據分析基礎弱，又想試試的推薦這個。

3. Echarts

http://echarts..com/index.html

這個的效果真的是蠻酷炫的，就是那種會定睛看很久的，但是需要編程基礎，對於全員使用這個要求不太友好，所以最後放棄了，還是因為選型姐姐根本就不會編程。

4. 帆軟

http://www.finereport.com/

算是比較老牌的數據分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最終未入選原因是專業名詞比較多，有使用門檻，沒有數據協作這個功能，也就是在軟體里不能像微信一樣做到即時溝通，這個數據觀有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

這個情況和帆軟有點像，專業名詞，需要SQL基礎，還有一個原因是，不能連接第三方數據源，比如金數據、微信公眾號、雲表格這些，人工頻繁導數據會增加工作量，因此放棄。

以上給大家做參考，也歡迎大家在評論區一起討論。

順便贊一下的話，就更好啦！

excel因為可以做簡單的數據分析，而給大家帶來了很多便利。但如果涉及到復雜的數據分析，數據運算，大屏可視化圖表，氣氛就會變得尷尬起來。

搞不好，還會出現電腦死機，數據丟失等情況。

接下來，我將用3分鍾的時間，向你介紹一款兼容excel功能，但功能更為強大的工具—— 雲表企業應用平台 。 (文末會送出免費的獲取方式，如果你趕時間，也可以拖至文末獲取)

智能數據可視化

運用智能搜索技術，從設計到實現只需要 7分鍾 ，可以做到媲美專業的數字大屏開發效果。 增強後的數據看板功能模塊，可以進行高度、靈活的自定義。

比如設定復雜的大屏背景、組件風格、界面配置、全局擺放，動態效果.......

業務人員無須設計師參與即可完成開發。

快速實時計算

信息瞬息萬變，決策毫秒之間。

DataFocus採用列式數據存儲的方式，通過自帶的內存計算引擎，無須預先建立CUBE， 數據分析實時交互，完全滿足管理決策中經常遇到的臨時性分析、多變的業務需求和頻繁的結果刷新。

IT部門將從此告別延時報表分析，億級數據秒級響應。

可以免費使用

目前，雲表是有提供免費版本的，適用於中小微企業。

如果大企業要用，增加並發數即可。

更高能的在後面

你一定想不到，它除了是一款報表軟體，還是一款免代碼開發工具。

像 華為 、 浙江恆逸 、 南方物流 、 許繼電氣 、 香港建滔集團 、 中冶 等20萬+企業或機構，早已通過雲表，開發出各種個性化的管理軟體，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 進銷存 等。

你以前的固有思維是不是，這些管理軟體，要麼請人定製開發，要麼直接購買成 品。

可一旦你這么做了，正中了軟體供應商下懷，後期有得你折騰。

系統的更新迭代 ，是一個特別棘手的問題，很多想全面實施信息化建設的企業，就栽在了這里。

因年代久遠，軟體架構與設施已經非常落後，想要找供應商進行軟體更新迭代的時候，這時候供應商就玩起了「消失」，也很難再找到那些熟悉過時技術的人員。

另一種情況，就是，你得靠燒錢升級維護，才能保證系統正常運行下去。

所以說，還不如自己動手開發，來得痛快。

而雲表的易用性， 恰好彌補了，企業人手不足，資金不足 這些問題。

這是一款業務人員就能上手的開發工具，你只要有自己的業務邏輯，就可以通過雲表， 拖拉拽，輸入中文文本信息 ，搭建出能隨企業發展而成長的個性化管理軟體。

你沒看錯，功能隨需而改，任何時候都行！

此外呢，只要你想得到的業務，它基本上都能解決。

譬如 許可權控制，工作流，流程審批，多人協同 ，H5頁面製作，鬧鍾提醒，消息群發，文件整合，與用友金蝶等第三方軟硬體集成，掃碼入庫......

只有你想不到，基本上沒有它做不到。

而且， 各系統之間數據共享，信息互通，不存在任何兼容問題 。

對了，它還能生成移動端app，封裝PDA掃描器，設備感測器，讀卡器等硬體的驅動程序，對接廣泛的物聯網設施。

時間原因，今天就分享到這，解鎖更多功能，需要你自己去實踐。

下面，我在這里留下免費的獲取方式。

試試嘛，畢竟免費，試了也不虧！

希望我的回答能夠幫助到您，如果有什麼疑問，評論區見。

要想從事數據分析的工作，我覺得一定要掌握一些數據的可視化分析軟體的使用方法。為什麼說一定要去掌握數據可視化軟體的分析方法呢，舉個最簡單的例子，我們都知道數據量很大，但是雜亂無章的數據本身是沒有任何意義的，只有將數據進行統計分類，才能展現出龐大數據的背後意義，因此，我認為掌握一款自助式數據 探索 與可視化分析的軟體是十分必要的。現在市面上類似的平台有很多，我用的是東軟平台雲的一個叫DataViz的，個人覺得還挺好用的，你可以看一下效果。

其它工具好不好用我不知道，但是數據分析工具里的「扛把子—— 夥伴雲， 我必須強烈推薦！

夥伴雲支持數據 手動填寫 和 excel批量導入 ，儀表盤集大數據分析、可視化報表、智能辦公桌面於一體，不僅可以用來製作常規的可視化圖表，還支持超級炫酷的數據大屏， 作為一款數據可視化 軟體，可以說是非常 簡單 、 好用了！

以下就是用夥伴雲儀表盤及數據大屏做出來的效果，近距離感受一下！！

在夥伴雲，我們可以能把不同工角色及職位常用的快捷入口、想要看的統計分析數據，都集中在儀表盤呈現！

比如，老闆想要查看公司財務報表，店長想要檢查各店面的執行、整改情況，銷售想要預測商機、計算提成......只需進入相應的工作台就可以了！

1、支持手動填寫，也支持導入Excel

2、無限組合的圖表組件，帶來無限視覺分析的可能

夥伴雲儀表盤可提供折線圖、散點圖、條形圖、雙軸圖、餅圖、漏斗圖、地圖等20餘種圖表組件，用戶可以根據不同的應用場景自由選擇，點擊組件可快速添加圖表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技術的小白也能夠發揮創意，實現自己想要的可視化應用。

3、數據倉庫：數據中心的超級加工廠

夥伴雲數據倉庫可合並鏈接多個表格數據，並可對在線表單進行增刪改查、批量操作等編輯功能，聚合後的表格添加到儀表盤中，可以進行更加豐富的數據分析。

4、高端智能數據大屏，真「屏」實「據」更炫酷

無論信息公示、公開匯報、實時指揮還是監控預警，數據大屏都能讓數據動態一目瞭然，幫您快速掌握業務進展，及時進行問題追蹤。它自帶炫酷炸裂的效果，當你向領導/投資人匯報工作時，分分鍾就能震（hu）撼（zhu）對方！

總之，用完夥伴雲，整體感受就是超奈斯

在企業軟體行業有一個明顯趨勢，那就是使用雲表企業應用開發平台這類產品作報表工具的企業越來越多了，而經過統計，這些企業中超過80%都用過Excel或網路版Excel作為報表工具來進行辦公。

為什麼原先用Excel的企業會轉用雲表呢？在兩者之間功能上有什麼區別促使他們轉用後者？我們可以將兩者做個對比來剖析。

像Excel但性能更優

雲表這款軟體的用戶很多上手得很快的都是財務人員，因為它在繪制報表的操作類似於EXCEL。

Excel的問題很明顯，它不是資料庫，一旦數據太多，如果把它們都統計在一個Excel的數據總表裡，打開和查詢就會很慢很慢，而且它本身是一款單機軟體，如果沒有插件支持沒辦法做到多人協同，而且沒辦法輕易地實現錄入檢驗、快速填報、簡化操作等……可以說數不完。

而用雲表，這些問題都可以簡單解決，它雖然操作類似EXCEL，但它做不到依賴於EXCEL，它有自己獨立的客戶端，在處理大量數據的時候性能上要比EXCEL好太多，而且實現多用戶協同合作之類的高級功能時簡單得多，不需要任何技術基礎。

通過它，用戶只需簡單的滑鼠點擊、拖拉拽和中文文本輸入就能製作智能化的報表，並在系統上將報表集成統合，形成OA、CRM、進銷存、WMS、EAM、ERP等各種管理軟體。

好用易上手的開發平台

Excel功能強大大家都知道，但要用它實現辦公自動化可不容易，需要學習使用VBA編程、學習宏操作，沒有一點編程技術還真做不到。雲表是個免代碼的開發平台，它的設計初衷就是讓任何沒有編程基礎的人，學會開發自己的企業管理軟體。

免代碼的平台，需要什麼功能，都能自己搭建，哪個部門需要什麼功能，都能自己設計，完全按照企業、部門業務流程來，功能100%適用。

做報表，最辛苦的就是重復與繁雜的工作，提取數據、匯總分析，每個季度每個月每個活動都要做表，這是很折磨人的。

這也是為什麼那麼多企業選擇管理軟體，像這樣在雲表上搭建好了管理系統，需要什麼報表，提前設計好模板，數據匯總在一個系統里，系統都會根據規則實時分析演算，不用每個季度都重新設計、採集數據，減少大量繁復的工作。

雲表是個平台，是個開發工具，意味著它能適應任何行業，滿足任何企業的個性化需求，適用范圍廣；

系統可以協同辦公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理軟體，功能強大；

自己的系統自己開發，企業要發展，軟體也能隨時添修刪改，靈活度高，發展潛力深……

免代碼的開發工具，沒有門檻，無需基礎，很簡單就能學會，實在擔心學不會，雲表還為用戶開設了免費的培訓班，10個課程基本就能掌握了，初高中生來學習都完全沒問題。

用這個軟體來做報表，可以說是一勞永逸，無論是企業或是員工，都能在這一步步的功能搭建上逐漸把精力轉移到更有價值的工作上，做到高質量的管理和決策。

可以幫助員工減少工作量、增加工作效率，也難怪越來越多的人轉用雲表作為他們的報表軟體了。

官網注冊地址如下，不用謝我，請叫我雷鋒

https://www.iyunbiao.com/signup/A3MVVQ240

我知道的有python，微軟powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比較熟悉微軟powerbi，和Excel結合緊密，容易上手。推薦。