1. python爬蟲是否能夠爬取所有類型的數據呢
「所有網站皆可爬」，都是人寫出來的，框架不變。但是數據爬取的攻防一直都是個話題，你去採集一個小說站和阿里巴巴網站，難度差別很大。另外你即使是個python高手，如果領導給你幾百幾千個簡單網站爬取，你會發現用python寫很慢。總結就是你要採集多個網站建議用標准化的一些採集軟體。
追問：能否推薦一個這樣的採集軟體，最好你自己用過的
答：你去用下發源地採集器
2. 爬蟲爬取的數據有哪些,沒類數據的爬取方法是什麼
摘要 集爬蟲、數據可視化為一體的工具
3. 網路爬蟲最大可以爬多少數據
只會抓取頁面，，當然頁面里你會讀取到資料庫數據。。
所以它不算是抓取你資料庫，只是你用在了頁面上，生成了結果 ，
它抓取你這個結果。。。
其實想想也是知道的，，資料庫除了開發者對程序授權，別人怎麼可以操作得到資料庫，要不然那不是天下大亂了嘛。。。
4. python爬蟲爬取的數據可以做什麼
爬蟲的概念是，爬取網上能看到的數據，也就是只要網上存在的，通過瀏覽器可以看到的數據。爬蟲都可以爬取。爬蟲爬取的原理就是偽裝成瀏覽器，然後進行爬取操作
哪些數據你需要你就可以爬取。比如爬取公司競爭對手的商業數據，爬取電影，音樂，圖片等等的。只要你希望得到的，前提瀏覽器可以訪問的都可以爬取
5. Python爬蟲可以爬取什麼
Python爬蟲可以爬取的東西有很多，Python爬蟲怎麼學？簡單的分析下：
如果你仔細觀察，就不難發現，懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多，一方面，互聯網可以獲取的數據越來越多，另一方面，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具，讓爬蟲變得簡單、容易上手。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取優質答案，為你篩選出各話題下最優質的內容。
淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
安居客、鏈家：抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。
拉勾網、智聯：爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。
雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。
爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。
掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對於小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python，然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點，很久之後發現仍然爬不了數據；有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑，瘁……
但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
2.了解非結構化數據的存儲
3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲
4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率
一
學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事網路、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化，這樣，知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也可以迎刃而解。
二
了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入資料庫中。
開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。
當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更干凈的數據。
三
學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
四
學習資料庫基礎，應對大規模數據存儲
爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。
五
掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。
遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了.
六
分布式爬蟲，實現大規模並發採集
爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。
所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。
你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好。
因為爬蟲這種技術，既不需要你系統地精通一門語言，也不需要多麼高深的資料庫技術，高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點，你能保證每次學到的都是最需要的那部分。
當然唯一麻煩的是，在具體的問題中，如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別，是很多初學者面臨的一個大問題。
以上就是我的回答，希望對你有所幫助，望採納。
6. 爬蟲能爬到哪些數據
爬蟲的概念是，爬取網上能看到的數據，也就是只要網上存在的，通過瀏覽器可以看到的數據。爬蟲都可以爬取。爬蟲爬取的原理就是偽裝成瀏覽器，然後進行爬取操作
哪些數據你需要你就可以爬取。比如爬取公司競爭對手的商業數據，爬取電影，音樂，圖片等等的。只要你希望得到的，前提瀏覽器可以訪問的都可以爬取
7. python 爬蟲 爬什麼數據
主要就是爬一些網頁內容。
比如 網路、google，就是靠著上萬個爬蟲伺服器去爬取所有靜態網頁內容，然後緩存在自己的伺服器，以便網民搜索。
再比如，A網站有很多比較不錯的圖片、文章等信息，B網站自己沒能力出原創，就通過爬蟲去A把圖片、文章爬下來後，直接發布在B網站。
等等等等......
8. 網路爬蟲可以爬取資料庫里的數據嘛
只會抓取頁面，，當然頁面里你會讀取到資料庫數據。。
所以它不算是抓取你資料庫，只是你用在了頁面上，生成了結果 ，
它抓取你這個結果。。。
其實想想也是知道的，，資料庫除了開發者對程序授權，別人怎麼可以操作得到資料庫，要不然那不是天下大亂了嘛。。。
9. 爬蟲技術能爬到什麼數據
在網頁中我們能看到各種各樣的信息，最常見的便是常規網頁，它們對應著HTML代碼，而最常抓取的便是HTML源代碼。比如：圖片、視頻和音頻等。主要還得看個人技術了。
10. 爬蟲軟體一般爬什麼數據
我的理解是，爬蟲是一個自動提取網頁的程序，其實，只要你設置好規則，他就會按照你設置好的規則，進行逐條逐個的進行爬取採集，直到沒有復合條件的內容，才會終止，所以，可以這么說，只要你會設置規則，爬蟲會無所不爬！