數據分別代表什麼意思

① AB的PLC中，這些數據類型：INT、DINT、SINT、REAL和BOOL，分別代表什麼意思

1、INT 16位整型 其值域為 -32768～+32767。

2、DINT 32位整型 其值域為 -2147483648～+2147483647。

3、SINT 8位整型 其值域為 -128～+127。

4、REAL 實型 其值域為-2的128次方～2的128次方。

5、BOOL 布爾型 其值域為0或1。

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工作原理

掃描技術

當PLC控制器投入運行後，其工作過程一般分為三個階段，即輸入采樣、用戶程序執行和輸出刷新三個階段。完成上述三個階段稱作一個掃描周期。在整個運行期間，PLC控制器的CPU以一定的掃描速度重復執行上述三個階段。

輸入采樣階段

在輸入采樣階段，PLC控制器以掃描方式依次地讀入所有輸入狀態和數據，並將它們存入I/O映象區中的相應得單元內。輸入采樣結束後，轉入用戶程序執行和輸出刷新階段。

在這兩個階段中，即使輸入狀態和數據發生變化，I/O映象區中的相應單元的狀態和數據也不會改變。因此，如果輸入是脈沖信號，則該脈沖信號的寬度必須大於一個掃描周期，才能保證在任何情況下，該輸入均能被讀入。

用戶程序執行階段

在用戶程序執行階段，PLC控制器總是按由上而下的順序依次地掃描用戶程序(梯形圖)。在掃描每一條梯形圖時，又總是先掃描梯形圖左邊的由各觸點構成的控制線路，並按先左後右、先上後下的順序對由觸點構成的控制線路進行邏輯運算。

然後根據邏輯運算的結果，刷新該邏輯線圈在系統RAM存儲區中對應位的狀態；或者刷新該輸出線圈在I/O映象區中對應位的狀態；或者確定是否要執行該梯形圖所規定的特殊功能指令。

即，在用戶程序執行過程中，只有輸入點在I/O映象區內的狀態和數據不會發生變化，而其他輸出點和軟設備在I/O映象區或系統RAM存儲區內的狀態和數據都有可能發生變化，而且排在上面的梯形圖。

其程序執行結果會對排在下面的凡是用到這些線圈或數據的梯形圖起作用；相反，排在下面的梯形圖，其被刷新的邏輯線圈的狀態或數據只能到下一個掃描周期才能對排在其上面的程序起作用。

輸出刷新階段

當掃描用戶程序結束後，PLC控制器就進入輸出刷新階段。在此期間，CPU按照I/O映象區內對應的狀態和數據刷新所有的輸出鎖存電路，再經輸出電路驅動相應的外設。這時，才是PLC控制器的真正輸出。

同樣的若干條梯形圖，其排列次序不同，執行的結果也不同。另外，採用掃描用戶程序的運行結果與繼電器控制裝置的硬邏輯並行運行的結果有所區別。當然，如果掃描周期所佔用的時間對整個運行來說可以忽略，那麼二者之間就沒有什麼區別了。

一般來說，PLC控制器的掃描周期包括自診斷、通訊等，如下圖所示，即一個掃描周期等於自診斷、通訊、輸入采樣、用戶程序執行、輸出刷新等所有時間的總和。

② 論文數據表中t值和p值分別代表什麼

t值和P值都用來判斷統計上是否顯著的指標。p值就是拒絕原假設的最小alpha值，把統計量寫出來，帶進去算出來之後，根據統計量的分布來算p值。P值是用來判定假設檢驗結果的一個參數，也可以根據不同的分布使用分布的拒絕域進行比較。由R·A·Fisher首先提出。

(2)數據分別代表什麼意思擴展閱讀：

Fisher的具體做法是：

假定某一參數的取值。

選擇一個檢驗統計量(例如z 統計量或Z 統計量) ，該統計量的分布在假定的參數取值為真時應該是完全已知的。

從研究總體中抽取一個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算概率P值或者說觀測的顯著水平，即在假設為真時的前提下，檢驗統計量大於或等於實際觀測值的概率。

如果P<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的參數取值。

如果0.01<P值<0.05，說明較弱的判定結果，拒絕假定的參數取值。

如果P值>0.05，說明結果更傾向於接受假定的參數取值。

③ 視頻的信息，這些都數據分別代表什麼呀

1解像度：解像度又稱為解析度。在攝影領域，解像度這一概念的原意是指相機鏡頭的光學分辨能力。在數碼相機中，也用來表示相機感光元件表現細節的能力。高解像度是照片清晰的前提，它的重要性甚至超過了像素數。解像度越高，照片記錄的細節就越多，通俗的說，你的照片就會越清楚。
2.編碼器：通過特定的壓縮技術，將某個視頻格式的文件轉換成另一種視頻格式文件的工具
3.幀數：就是在1秒鍾時間里傳輸的圖片的量，也可以理解為圖形處理器每秒鍾能夠刷新幾次，通常用fps（Frames Per Second）表示。每一幀都是靜止的圖象，快速連續地顯示幀便形成了運動的假象。高的幀率可以得到更流暢、更逼真的動畫。每秒鍾幀數 (fps) 愈多，所顯示的動作就會愈流暢。 但文件大小會變得越大。
4.位元率：是單位時間播放連續的媒體如壓縮後的音頻或視頻的位元數量。在這個意義上講，它相當於術語數字頻寬消耗量，或吞吐量。在數字多媒體領域，位元率大體上指普通聽眾在典型的視聽環境，使用最有效的壓縮，而與參考標准相比不感到明顯的噪音的最小值。

④ 以下四種數據的定義是什麼如何區分

（變數分為定性和定量兩類，
其中定性變數又分為分類變數和有序變數；
定量變數分為離散型和連續型）

continuous data(連續數據)
discrete data(離散數據)
【discrete data are proced when a variable can take only certain fixed values.】

【continous data are proced when a variable can be take any value between two values.】
【離散數據是在一個變數只能取某些固定值時產生的

連續數據是在一個變數可以在兩個值間取任意值時產生

比如1、2、3這樣的自然數就是離散數據，因為它是特定的自然數值
而比如[1,2]這個區間就是連續的，因為它可以取一到二之間的任意值
】
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分類變數里分為有序和無序。
ordinal data (有序變數)（等級）有序分類變數是指各類別之間有程度的差別。如優良中差；±、+、++、+++
nominal data(名義變數)（也叫名義）屬性之間無程度和順序的差別，例如二項分類，性別（男、女），葯物反應（陰性、陽性）等。例如多項分類，血型（ O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。

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統計學依據數據的計量尺度將數據劃分為三類：定距型數據（Scale）、定序型數據（Ordinal）、定類型數據（Nominal）。
··定距型數據（Scale）通常是指諸如身高、體重、血壓等的連續型數據，也包括諸如人數、商品件數等離散型數據；

··定序型數據（Ordinal）具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定距型數據，一般可以數值或字元表示。如職稱變數可以有低級、中級、高級三個取值，可以分別用1、2、3等表示，年齡段變數可以有老、中、青三個取值，分別用A B C表示等。這里，無論是數值型的1、2 、3 還是字元型的A B C ，都是有大小或高低順序的，但數據之間卻是不等距的。因為，低級和中級職稱之間的差距與中級和高級職稱之間的差距是不相等的；

··定類型數據（Nominal）是指沒有內在固有大小或高低順序，一般以數值或字元表示的分類數據。如性別變數中的男、女取值，可以分別用1、 2表示，民族變數中的各個民族，可以用『漢』『回』『滿』等字元表示等。這里，無論是數值型的1、 2 還是字元型的『漢』『回』『滿』，都不存在內部固有的大小或高低順序，而只是一種名義上的指代。