1. 制約大數據發展的三大因素
1. 優質可用數據缺乏
在具體的領域或行業內，我國普遍未形成成型的數據採集、加工、分析和應用鏈條，大量數據源未被激活，大多數數據擁有者沒有數據價值外化的路徑。比如，各醫療健康類應用收集了大量的數據，但沒有像Sermo.com那樣面向醫葯公司售賣數據。與國外相比我國的政府、公共服務、農業應用基本缺位，電信和銀行業更缺少與外部數據的碰撞。
2.技術與業務的鴻溝
大數據行業發展至今，技術與業務之間依然存在巨大著鴻溝。首先，就是數據分析技術本身。數據源企業為實現數據價值變現，嘗試多種方法，甚至自己組建數據分析團隊，可是數據分析是個技術活，1%的誤差都會極大地影響市場份額，術業有專攻，數據變現還是需要專業的數據分析人才來實現。
3.人才難覓
我們國家大數據發展最大的優勢就是市場大，最大的劣勢恰巧就是缺乏相應人才，人才缺乏的程度非常嚴重。首先在國際市場方面，我們要跟國外公司爭人才，然而國外大數據行業同樣十分火熱。而不論在國內還是國外，跟企業競爭人才都是一項艱巨的事業，比如在世界上最好的大學之一的美國普林斯頓大學，想找數學家也是非常困難，人才很容易被大公司挖走，每年都有非常好的數據分析人才被企業挖走。所以人才難覓不只是口頭說說，更是一個亟待解決的問題。
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2. 大數據對信息產業、經濟領域的影響
大數據對信息產業、經濟領域的影響
大數據的熱潮興起於新一代信息技術的融合發展，物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網路等應用使得數據規模快速擴大，對大數據的處理和分析的需求日益旺盛，推動了大數據領域的發展。反過來，大數據的分析、優化結果又反饋到這些應用中，進一步改善其使用體驗，支撐和推動新一代信息技術產業的發展。
同時，大數據將加速信息技術產品的創新融合發展。大數據面臨著有效存儲、實時分析等挑戰，必將對晶元、存儲產業產生重要影響，將推動一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等產品的升級創新。對數據快速處理和分析的需求，將推動商業智能、數據挖掘等軟體在企業級的信息系統中得到融合應用，成為業務創新的重要手段。
大數據對經濟領域的影響
大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還有利於推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明，在醫療、零售和製造業領域，大數據可以每年提高勞動生產率0.5—1個百分點。
在《軟體與信息服務研究》中指出，在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策。事實表明，電子商務集團阿里巴巴就從其掌握的大量交易數據中更早發現了國際金融危機的到來，而其基於每天實時交易數據提供的數據分析，也為制定並實施經濟政策提供了重要參考。聯合國發起的「全球脈動」（GlobalPulse）項目，使用自然語言解密軟體分析社交網站和文本消息中的信息，從而幫助預測某個地區的失業率、支出削減或是疾病爆發等現象，目標在於利用數字化的早期預警信號來提前指導援助項目，以阻止某個地區重新陷入貧困等困境。
而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。一是增加收入。零售商可通過對海量數據的實時分析掌握市場動態並迅速做出應對，通過精準營銷增加營業收入；二是提高效率。在製造業，通過整合來自研發、工程和製造部門的數據以便實行並行工程，可以顯著縮短產品上市時間並提高質量；在市場和營銷方面，大數據能夠幫助消費者在更合理的價格範圍內找到更合適的產品來滿足自身的需求，提高附加值。三是推動創新。企業可從產品開發、生產和銷售的歷史大數據中找到創新的源泉，從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作夥伴，以及從售後反饋的大數據中發現額外的增值服務，從而改善現有產品和服務，創新業務模式。