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直播數據主要分析哪些

發布時間:2023-08-13 18:19:47

Ⅰ 直播數據分析報告一般可分為哪三個部分

直播數據分析報告一般可分為直播間流量,短視頻引流,直播商品三個部分。根氏沖租據查詢相關資料信息,抖音直播間數據分析主要從三個維度分析,第一是直播間流量,第二是判鬧短視頻引流,第殲兆三是直播商品。

Ⅱ 快手如何進行數據分析

可以藉助第三方平台的數據幫助,星榜數據就是很好地選擇。

1、快手創作者數據,這個數據模塊可以幫助題主找到快手賬號個體的各種數據,包括創作者的視頻互動數據,包括視頻平均點贊量、近30天粉絲增長量、視頻平均評論、近30天發布作品數量等等。通過這些數據可以使題主了解到這個賬號的方方面面,相信一定會有所幫助。

2、並且平台內可以看到全面的賬號排行情況,例如漲粉榜、黑馬榜、總排行榜等等,榜單也劃分不同的類別,可以人性化的手動搜索達人,進而找到想要了解的信息。

3、對於帶貨方面也是有涉及,可以看到某段時間的熱度貨品和「帶貨王」,並且附有相應的視頻連接,可供觀看學習。


快手直播數據的分析主要包括這幾點:(1)直播間每天觀看人數;(2)換款頻率;(3)變現方式;(4)人設搭建模型:性別、體型;(5)賣點手法:靠款式?靠價格?(6)直播布景特點,各家區別;(7)開播時長。

Ⅲ 抖音直播間的人氣數據應該參考哪一個

綜述:抖音直播間的人氣數據應該參考人氣峰值和平均每小時在線人數相結合。

而總觀看人次其實就是觀看次數,即同一用戶多次進入直播間的人數也是會被記錄在這個總觀看人數內,這個數據來體現人氣是不準確的。

抖音可看到的數據包括GMV、UV、UV價值、成交件數、成交人數、成交轉化率、千次觀看成交金額、成交粉絲佔比、平均在線人數、在線人數峰值。

以及累計觀看人數、新增粉絲數、評論人數佔比、轉粉率、人均看播時長、千川消耗、千川轉化率、互動次數、流量來源分析、客單價、直播商品數、商品點擊率等。

而關於人氣最重要的就只有人數峰值和每小時在線人數,就是所謂的UV。

Ⅳ 快手上如何分析主播,網紅的大數據

小葫蘆大數據是專業的紅人數據中台

小葫蘆大數據上可以分析快手平台網紅的①短視頻作品數據分析、②直播數據分析、③互動數據分析、④禮物收入分析、⑤帶貨直播分析、⑥粉絲分析;

1.短視頻作品數據分析

短視頻作品發布的頻率和時間,賬號的漲粉、增贊和評論數量的變化趨勢。

Ⅳ 快手直播數據分析要分析哪些數據

直播數據的我們主要要注意的數據有:觀看量、評論量、粉絲增量、評論質量及成交量,直播數據的分析這塊我們可以藉助飛瓜數據快手版中的【直播數據分析】及【直播記錄】對播主的直播相關數據進行詳細的分析。

Ⅵ 壁虎看看快手版的直播記錄分析了哪些數據

【壁虎看看】快手版主要從以下二大數據維度對直播記錄的數據進分析:直播真實數據、數據分析
又分7個模塊:
1.直播日歷(歷史單日收禮數據、銷售數據總覽、直播場次展示)
2.直播趨勢(可定義查看不同時間長度的直播趨勢,開播、銷售、人氣、禮物等等)
3.電商概覽(可查看不同的時間維度內的小黃車/小店銷售數據,以及上上品來源)
4.禮物統計(可以看到主播任意場次的收禮數據、金額排行以及送禮粉絲的粉絲排行;以及禮物送出數據)
5.粉絲分析(粉絲增長數據以及粉絲畫像)
6.作品分析(所有作品的發布、播放、以及其他詳細數據)
7.ta的作品(主播作品展示,可以快速定位主播最新、最熱作品)

Ⅶ 哪些數據可以衡量電商直播的效果

直播間進來多少人,留下多少人,在線觀眾是多少,最高在線觀眾是多少,最低在線觀眾是多少,時段不同人數的差別,成交總額,投入產出等等都可以衡量電商直播的效果。

總體自身數據所包含的維度較多,可以分階段進行了解。

在後台的軟體中就可以看到一些相關的數據,精細化運營也就需要相應的時間和分析能力,其中系統默認的一些選項,比如瀏覽次數,瀏覽人數,互動次數,新增粉絲數,取消粉絲數等等,既然是客戶默認的,那就說明是平台考核中系統比較關注的選項,也是我們該重點分析的數據選項。


想要查看淘寶直播數據可以選擇任拓數據(上海)科技有限公司,該公司通過海量電商大數據分析,提供行業深度觀察,產出行業趨勢報告,累積行業洞察能量,在多種商業場景中為客戶提供數據的價值,幫助客戶公司持續創新和成功。旗下「直播洞察」,專業電商直播數據分析軟體,深受品牌商的青睞。

Ⅷ 常用的直播數據有哪幾類

直播數據首先可以分為直播間、直播商品、主播三個類別,其中,

直播間常用數據有:開播時間、觀看人次、商品數、直播銷量;

直播商品常用數據有:直播銷量、直播銷售額、關聯直播數、關聯主播數;

主播常用數據有:場均銷量、場均銷售額、開播頻次等。

Ⅸ 快手直播數據是什麼意思

主要有人氣數據,直播間帶貨銷量/銷售額,評論數,粉絲畫像,其中最重要的是直播間帶貨銷量/銷售額。而直播詳情頁中可以對直播中的基礎數據首轎握、商品銷量/銷售額、粉絲畫像、人氣數據、者慶直播互動數據帆棚等數據進行詳細的分析。

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