A. 何謂數據倉庫為什麼要建立數據倉庫何謂數據挖掘它有哪些方面的功能
何謂數據倉庫？為什麼要建立數據倉庫？
答：數據倉庫是一種新的數據處理體系結構，是面向主題的、集成的、不可更新的(穩定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的數據集合，為企業決策支持系統提供所需的集成信息。
建立數據倉庫的目的有3個：
一是為了解決企業決策分析中的系統響應問題，數據倉庫能提供比傳統事務資料庫更快的大規模決策分析的響應速度。
二是解決決策分析對數據的特殊需求問題。決策分析需要全面的、正確的集成數據，這是傳統事務資料庫不能直接提供的。
三是解決決策分析對數據的特殊操作要求。決策分析是面向專業用戶而非一般業務員，需要使用專業的分析工具，對分析結果還要以商業智能的方式進行表現，這是事務資料庫不能提供的。
何謂數據挖掘？它有哪些方面的功能？
答：從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程稱為數據挖掘。相關的名稱有知識發現、數據分析、數據融合、決策支持等。
數據挖掘的功能包括：概念描述、關聯分析、分類與預測、聚類分析、趨勢分析、孤立點分析以及偏差分析等。
B. 倉庫年終工作總結需要分析哪些數據
需要關注的要點：
1，倉儲數量的出入庫數據，結存數據，以及盤點後的帳實情況，如存在差異，還應予具體分析。
2，全年各月度倉庫各種物品的出入庫的數量變化趨勢圖，結合各月度庫存情況，通過數據進行分析，對采購領域及把控庫存提供有效意見。
3，如物品特別是與保鮮相關的物品出現品質問題的，需要分析相關數據如損失佔比、發生頻次等，以對倉庫管理提出整改意見。
C. 什麼是數據倉庫，數據倉庫在哪裡保存數據。BI項目需要用到哪些技術
數據倉庫還是資料庫,數據還是在資料庫里放著呢,不過是按照數據倉庫的理念去設計架構和開發資料庫.BI項目主要運用數據倉庫,OLAP,和數據挖掘的技術,細分下來又有主流資料庫的開發,如oracle,db2,sqlserver, java,cognos,bo,biee,sas,spss,clementine,weka等等