❶ 大數據是python好還是java好 應該選擇哪個
Java和Python這兩個語言應該都算是行業的標志性語言了,Java的需求量大,但是Java的從業者也多,經驗豐富的更多,而Python因為近幾年人工智慧,機器學習,數據分析等這些技術的發展,Python在編程行業占據的地位越來越多,發展前景是很好的。
1、Java大數據
Java語言猛悉應用廣泛,可以應用的領域也非常多,有完整的生態體系,另外Java語言的性能也非常不錯。Java與大數據的關系非常密切,一方面目前做大數據開發的程序員很多都是從Java程序員轉過去的,另一方面Hadoop平台本身就是基於Java開發的,所以目前Java在大數據開發中的使用還是非常普遍的。但是Java語言自身的復雜性讓很多程序員感覺它有點「重」,格式化的東西有仔仔點多。
單學Java以後的就業方向單一,薪資就是Java程序員的枝戚乎基本水平,而Java大數據工程師,以後的就業可以從事Java方面的工作,也可以涉獵大數據方面的工作。
2、Python大數據
Python語言目前在大數據和人工智慧領域有廣泛的應用,原因就是Python語言簡單、直接、方便。Python語言是腳本式語言,所以學習起來比較簡單,腳本語言的天然屬性就是直接,所以Python在語法結構上比Java要「輕」很多。另外,由於Python有豐富的庫支持,所以Python做軟體開發也非常「直接」,程序員的作用有點像做「集成」的感覺。
但是Python缺點也比較明顯,那就是Python的性能遠不及Java,另外與大數據平台的耦合度也不如Java好。但是如果你使用Python做演算法實現、數據分析、數據呈現等應用是完全沒有問題的,效率也比較高。
java主要用於商業邏輯強的領域,如商城系統,erp,oa,金融,保險等傳統資料庫事務領域,通過類似ssh框架事務代碼,對商業資料庫,如oralce,db2,sql server等支持較好,軟體工程理念較強,適合軟體工程式的多人開發模式。python主要用於web數據分析,科學計算,金融分析,信號分析,圖像演算法,數學計算,統計分析,演算法建模,伺服器運維,自動化操作,快速開發理念強,適合快速開發團隊或個人敏捷模式。
數據統計分析和大數據挖掘基礎應用Python。Python既是一種面向對象的編程語言又因為其簡單、易學、開源、腳本語言范兒的「人設」,是一種既適合數據科學又適合大數技術從業者學習的語言。
如果你想學一門語言,可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮,從這幾個角度看,學習Python都沒有什麼可挑剔的。
想從事大數據,Java和Python兩種語言較合適,無論你選擇哪一種語言做大數據開發,只要是適合的就是最好的,語言本身就是工具,學習起來並不是十分困難,想大數據行業發展的就要快速成長起來。