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文章傳播路徑圖是以什麼數據劃分

發布時間:2023-08-09 15:22:56

① 微信運營該怎麼用數據分析來驅動

微信運營數據分析主要集中於:用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

  1. 用戶分析主要包含用戶增長(包括關注、取關、累計人數等)、用戶屬性(後台的數據包括性別、省份等信息)。

  2. 圖文分析:主要包含主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據(分享、轉發、評論、收藏等)。

  3. 流量分析:主要是用戶通過什麼渠道關注公眾號的(主要可以輔助你了解怎麼去推廣你的公眾號)、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

  4. 菜單分析:一般公眾號菜單都設置了網站、平台需要突出的內容,需要展示給用戶看的內容,所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

  5. 活動分析:要了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據,並和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比;

    以下是我自己之前做的一些圖表分析,樓主可以看看~(希望可以採納)


  6. 以上圖片均來自BDP個人版~

② 做自媒體,如何通過數據分析提高賬號質量

如今互聯網科技那麼發達普及,自媒體產業也成了好多人發家致富的途徑,不少新興崗位,如自媒體運營人、新媒體運營人、網路主播、短視頻達人等等,做這類行業的人都知道,當一個視頻或文本發出去之後,我們可以通過內容的一個數據表現,看出很多東西,比如從視頻、內容的推薦量,點贊量,閱讀量,讀完率,轉發量等等,可以看出這個發布內容的受歡迎程度,用戶是否認為其含金量高,以及標題是否吸引人等等。所以作為新興職業的運營人必須學會數據分析,並從分析結果中得出結論,並在下一篇內容中加強,優化內容,這樣你的內容才會越來越受歡迎,今天洪哥就來詳細的給大家講一下,進行數據分析的好處以及如何通過數據分析優化內容。
一、進行數據分析的原因
1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果:將相同的內容投放於不同渠道,可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量,以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道,可以了解目標用戶的內容偏好,以便更集中的輸出和優化內容,提高用戶粘性。
2、我們可以通過數據分析,及時調整優化內容:通過數據對比,可以發現相關問題所在,比如:標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等,然後根據數據反饋的問題,及時做調整,避免掉粉。
3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考,從而使內容越來越優質:數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞,給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據,從而找到最佳路徑。
二、自媒體運營人必須要分析的數據
1、展示數據:屬於基礎數據,給內容運營人員一個直觀的效果反饋,用來展示內容被點擊,查閱的情況。包括:覆蓋人群、推薦量、閱讀量、頁面停留時長、閱讀次數等。
2、轉化數據:屬於投入與回報數據,用於判斷內容是否能夠促進用戶的轉化。包括:頁面廣告的點擊次數、付費人數、付費金額等。
3、傳播數據:屬於分享數據,用來表明內容的質量、趣味性等特徵,監測數據主動轉發、傳播的情況。是否能二次傳播帶來新用戶,對於需要引爆的運營項目有著重大價值。
4、渠道數據:用來衡量渠道投放質量、效果的,它由產品的特性和受眾人群定位所決定。內容可在多個平台進行推送,通過多平台的數據分析,確定目標用戶集中地和喜歡的內容。
5、以百家號為例:需要檢測一篇內容的推薦量、閱讀量、分享量、點贊量、收藏量、閱讀完成率、評論數、粉絲增長數,取關數、閱讀來源等數據。
三、其他數據來源
我們做數據分析,不僅僅要分析自己內容的數據,還要從各個渠道獲取相關數據,這樣創作內容時才會有針對性,不會盲目,其他數據都有哪些呢?我們一起來盤點一下:
1、網路指數:網路指數可以對人群數據進行分析一關心這個話題人的地區、年齡、性別等。可以清晰拿握市場某一關鍵詞的動向,讓我們的文案方向定位更精準,使內容更受歡迎。
2、清博指數:目前國內最大的第三方「兩微一端(微信、做博、APP)資料庫;新媒體大數據第一平台,是運營新媒體的利器;其提供的服務有:指數評估、行業分析、行情報告、營銷推廣、數據新聞等。
3、UC瀏覽器:UC的大數據對移動端的熱點具有指導性意義,它會幫我們選出手機用戶最關心的幾大話題,成為我們自媒體人主要研究的主題集中地。
4、西瓜數據:專業的新媒體數據服務提供商,系統收錄並監測超過300萬個公眾號,每日更新500萬篇溫馨文章及數據。其提供的服務有:公眾號診斷、閱讀數監控、公眾號雷達等。
5、阿里指數:B2B的集散地,可以通過阿里指數來指導我們往客戶聚集的方向走,進而引來客戶。再者可以根據阿里榜單的關鍵詞進行相關內容的輸出,跟上熱點的趨勢。
6、新榜:最早提供微信公眾號內容數據價值評估的第三方機構,對超過35萬個有影響力的優秀賬號實行每日固定監測,據此發布微信公眾號影力排行。有超過20個分內容類別的行業榜和超過30個省市區的地域榜。
7、主動收集各地方數據:比如公司官網,APP,頭條號,微信公眾號等推廣平台,這些都是運營人員必須長期關注和積累的數據。或者是付費購買,從專門收集和處理數據的公司購買,如:艾瑞咨詢等。
四、通過數據分析來優化運營的訣竅
1、創作熱點內容:保持賬號內容的曝光量,一般而言熱點類文章的閱讀量總體上來說比較高。原因是熱點新鮮、刺激、新奇是大部分人的選擇,但在信息洪流中容易被遺忘。
2、創作干貨型內容:給用戶和粉絲輸送有價值的內容和技巧。原因是當代人的惰性心理,導致大家不願意實踐和思考,而是希里能直接得到總結性的東西。
3、創作情感雜讀型內容:從人性的角度關注用戶所在行業的情和心理狀態,提升賬號的溫度。原因是扣動人性板機的底層心理,尋找內容與用戶的共鳴是引起用戶轉化和分享的根本原因,而且一個有溫度的內容能夠加強用戶和粉絲的粘性。
4、創作思維認知型內容:燒腦型內容和挖掘行業發展趨勢本質的內容。因為這是對事物本質內容的探索,一般專業領城的人會比較關注,且用戶粘性很高,容易形成行業標桿。
5、建立內容運營資料庫,提升內容運效率:定期對數據內容進行復盤和總結;建立情感連接和商務合作;根據數後反映出來的用戶心理,進行內容規劃和系統分析。

總的來說寫同類型的內容時,先到各大數據網站上做分析和對比,再決定入手方向;關鍵是從數據中分析出用戶的從眾心理、名人效應、用戶的思維意識和偏好等行為;內容運是一個系統化工程,洞察用戶的心理才能找到用戶的痛點。

③ 論文中的圖表由什麼要素組成

圖表由圖表區、繪圖區、坐標軸、標題、數據系列、圖例等基本組成部分構成。
一個完整的圖表由圖表標題、圖表區、繪圖區、背景牆、數據系列、坐標軸、圖例和基底組成。圖表標題:圖表標題一般位於圖表的最上面。常常用來直觀表示圖表內容的名稱,用戶可設置是否顯示及顯示位置。
圖表區:圖表邊框以內的區域,所有的圖表元素都在該區域內。繪圖區:繪制圖表的具體區域,不包括圖表標題、圖例等標簽的繪圖區域。背景牆:用來顯示數據系列的背景區域,通常只在三維圖表中才存在。

④ 朋友圈一般傳播路徑有幾級最長傳播路徑有多少級

我在朋友圈第二次分享內容還會有人看嗎?
朋友圈一般傳播路徑有幾級?最長傳播路徑有多少級?
一般一次轉發直接閱讀人數在什麼區間?有大V(直接閱讀者多)存在嗎?
有幾條傳播路徑,傳播量分布相對均衡還是存在黃金路徑?黃金路徑成於某個點上的大V,還是傳播路徑的長度?
傳播路徑的時間長度?傳播量大的轉發行為大多分布在哪些時間段?
……
寫在前面:
小編先想跟大家分享一下騰訊官方公布的數據:
1、用戶每天在微信平台上平均閱讀5.86篇文章
2、訂閱號80%的閱讀量來自朋友圈
3、微信用戶61%的轉發文章發到了朋友圈
基於上述官方數據,你能夠發現什麼?
首先, 不能依賴於訂閱號里找內容,而是要生產用戶更願意分享和傳播的內容;
其次,朋友圈的用戶更願意閱讀大家都在轉發的內容;
最後,訂閱號太多,內容更局限,而朋友圈好友轉發的內容將變成用戶主要信息來源;
小編的老闆Jacky,是標準的程序猿出身,對於以上這些觀點當然比較較真,立馬親自做了一次實測,跟著小編來一探究竟。
Jacky為什麼做這次實驗?
事件的起因很簡單,潤雲A秀的粉絲營銷功能升級了,粉絲可以通過粉絲口碑傳播中心,觀察到自己分享到朋友圈的內容傳播數據動態過程。Jacky那天試用之後心血來潮,他想「騰訊官方發布的這些朋友圈數據,靠譜嗎?A秀的優勢之一就是傳播監測,為什麼我不去驗證下究竟是不是他們說的那樣!」就是辣么任性!
首次實測
Jacky首次嘗試,計劃同時間段分享2篇文章到朋友圈,看看文章不同內容的差異性。
5月9日晚21:27 天氣不詳
A秀運營配合Jakcy選出了兩個當時比較火的話題文章,通過A秀的粉絲口碑傳播中心分享到朋友圈,如下圖所示:

(左圖為Jacky當天的朋友圈截圖,右圖為A秀的粉絲口碑傳播中心截圖)
整體流量差異不是很大,數據參考維度過小、時間較短的情況下可忽略增長趨勢。
5月10日中午11:55 天氣還是不詳
Jacky一大早醒來後發現《母親節,你要怎麼樣表達愛》文章的流量遠遠甩開《京東奶茶館火了以後,各大品牌開始群歐》,做運營或營銷的同學肯定明白緣由,當天是母親節,節日營銷氛圍當然占據上頭,老程在10:52再次分享了《京東奶茶館火了以後,各大品牌開始群歐》來驗證,如下圖所示:

兩組數據觀察下來發現了什麼?,頭條只能有一條!
開展朋友圈營銷,應時應景很重要,只能借一個「勢」!
(題外話:Jakcy一個人僅2天不到的時間即獲得了累計149UV,而且還在上漲,如果是1萬人來傳播企業發布的這篇文章呢?這1萬人從哪裡來?這個就是A秀網路的意義了。10000可以是10×1000,20×500,50×200,100×100……多個傳播單位的傳播聯盟建成了一個強大的傳播媒體,A秀為此提供了這樣的可計算接發包傳播結算收益的強關系聯盟平台。)
再次實測
Jacky有天晚上再次深思,既然上次實測證明了內容決定傳播是現象,可是背後究竟有哪些影響因素?時間?人?還是?於是,第二次實測就再次任性的開始了!
5月14日早晨7:55 很熱
前天晚上老程分享了粉絲口碑傳播中心的一篇名為《看看70、80、90後的區別,歡迎對號入座》的文章,(這篇文章也是網上的熱議話題),到了第二天發現流量增加很明顯。

Jakcy思考:每個人的微信好友都會很多,分享到朋友圈的內容很容易在刷屏中被淹沒,能看到我分享的這篇文章的朋友可能不會很多,這個內容有沒有時效性,我再發一次看看後勁如何?
早晨9:46
增長逐漸變緩,是不是時間因素?這個點剛上班?

晚上19:36—21:28
流量開始加速增長,從399uv飛速達到565uv(UV可以理解為閱讀人數和),Jakcy計劃在這篇文章推出24小時後,再分享一次試看效果,結果每分鍾UV量增速達22個!

同時,Jakcy從數據組的同事了解到:截止10:09,吸引了272個閱讀者,其中24人是他分享的直接閱讀者,這24個人中有19人(80%)是在他分享後的1.5小時內點入的。而這24人中只有1個人轉發了他的分享,但他帶來248個間接閱讀者,10倍於直接讀者數。A秀平台顯示這位大V是他們的HRD(人力資源總監) 。
5月15日早晨6:21 小雨
大清早,Jakcy迫不及待的訪問A秀的粉絲口碑傳播中心,總流量已達848個uv!而此時距離第一次分享不到2天!

5月16日,Jacky 再次分享了他的數據及心得
截止5月15日17:50,通過我個人12日、13日21:30向朋友圈的兩次分享,通過A秀獲得1222個閱讀者,其中有87人轉發傳播。
那麼, 下面的傳播鏈圖回答了最開始提出的這些問題(圖片中的數據均通過潤雲A秀傳播監測功能提供)。

圖:Jakcy分享《看看70、80、90後的區別,歡迎對號入座》到朋友圈直接閱讀者及帶來的流量。

圖:傳播鏈圖

Jakcy觀點:
朋友數的限制決定了微信不存在微博式的大V。由於朋友圈的刷屏,你分享的文章會很快被擠出你朋友的視野,一般你需要在朋友瀏覽朋友圈的2個小時之內發。但你的朋友們逛朋友圈的時間各不相同甚至當天沒看朋友圈,所以你某一次向朋友圈分享文章的直接閱讀者一般不會多,實驗顯示低於你朋友總數的5%。這樣,在微信上形成規模化曝光就需要更多的投遞員,這就是A秀為廣告主或代理構建全員營銷、粉絲營銷、集團營銷、聯盟營銷四大自主傳播渠道的意義。
當然為了更快更廣傳播,你分享的內容不僅要有閱讀價值,一定還要有轉發價值,後者意味著你必須說出轉發者想向他的受眾說的話,這是朋友圈內容設計的總原則。
最後小編做個總結
{C}1、微信朋友圈營銷,走心的內容更容易打動用戶;
{C}2、借勢營銷,可以是熱門話題,可以是節日,但應時應景非常重要,切不可貪多;
{C}3、微信朋友圈傳播,通過黃金傳播路徑帶來的流量效果非常明顯,企業要發現這些潛在的黃金路徑,並加以利用。
4、優秀的文章內容,通過微信大量的投遞員反復投遞傳播,必將吸引大量的用戶閱讀。

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