資料庫增刪改查之外還有什麼

㈠ SQL的主要用途是什麼

SQL（結構化查詢語言）用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

SQL基於關系代數和元組關系演算，包括一個數據定義語言和數據操縱語言。SQL的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，資料庫模式創建和修改，以及數據訪問控制。盡管很大程度上是一種聲明式編程（4GL），但是其也含有過程式編程的元素。

SQL是對埃德加·科德的關系模型的第一個商業化語言實現，這一模型在其1970年的一篇具有影響力的論文《一個對於大型共享型資料庫的關系模型》中被描述。

盡管SQL並非完全按照科德的關系模型設計，但其依然成為最為廣泛運用的資料庫語言。SQL在1986年成為美國國家標准學會（ANSI）的一項標准，在1987年成為國際標准化組織（ISO）標准。此後，這一標准經過了一系列的增訂，加入了大量新特性。

(1)資料庫增刪改查之外還有什麼擴展閱讀：

SQL是高級的非過程化編程語言，它允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解其具體的數據存放方式。而它的界面，能使具有底層結構完全不同的資料庫系統和不同資料庫之間，使用相同的SQL作為數據的輸入與管理。

它以記錄項目〔records〕的合集（set）〔項集，record set〕作為操縱對象，所有SQL語句接受項集作為輸入，回提交的項集作為輸出，這種項集特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使它擁有極大的靈活性和強大的功能。

在多數情況下，在其他編程語言中需要用一大段程序才可實踐的一個單獨事件，而其在SQL上只需要一個語句就可以被表達出來。這也意味著用SQL可以寫出非常復雜的語句，在不特別考慮性能下。

㈡ SQL資料庫查詢語句，包括增，刪，改，查等所有語句詳細。

一、增：有4種方法
1.使用insert插入單行數據：
語法：insert [into] <表名> [列名] values <列值>
例：insert into Strdents (姓名,性別,出生日期) values ('開心朋朋','男','1980/6/15')
注意：into可以省略；列名列值用逗號分開；列值用單引號因上；如果省略表名，將依次插入所有列
2.使用insert select語句將現有表中的數據添加到已有的新表中
語法：insert into <已有的新表> <列名>
select <原表列名> from <原表名>
例：insert into tongxunlu ('姓名','地址','電子郵件')
select name,address,email
from Strdents
注意：into不可省略；查詢得到的數據個數、順序、數據類型等，必須與插入的項保持一致
3.使用select into語句將現有表中的數據添加到新建表中
語法：select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例：select name,address,email into tongxunlu from strdents
注意：新表是在執行查詢語句的時候創建的，不能夠預先存在
在新表中插入標識列（關鍵字『identity』）：
語法：select identity (數據類型，標識種子，標識增長量) AS 列名
into 新表 from 原表名
例：select identity(int,1,1) as 標識列,dengluid,password into tongxunlu from Struents
注意：關鍵字『identity』
4.使用union關鍵字合並數據進行插入多行
語法：insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例：insert Students (姓名,性別,出生日期)
select '開心朋朋','男','1980/6/15' union（union表示下一行）
select '藍色小明','男','19**/**/**'
注意：插入的列值必須和插入的列名個數、順序、數據類型一致
二、刪：有２中方法
1.使用delete刪除數據某些數據
語法：delete from <表名> [where <刪除條件>]
例：delete from a where name='開心朋朋'（刪除表a中列值為開心朋朋的行）
注意：刪除整行不是刪除單個欄位，所以在delete後面不能出現欄位名
2.使用truncate table 刪除整個表的數據
語法：truncate table <表名>
例：truncate table tongxunlu
注意：刪除表的所有行，但表的結構、列、約束、索引等不會被刪除；不能用語有外建約束引用的表
三、改
使用update更新修改數據
語法：update <表名> set <列名=更新值> [where <更新條件>]
例：update tongxunlu set 年齡=18 where 姓名='藍色小名'
注意：set後面可以緊隨多個數據列的更新值；where子句是可選的，用來限制條件，如果不選則整個表的所有行都被更新
四、查
1.普通查詢
語法：select <列名> from <表名> [where <查詢條件表達試>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
1).查詢所有數據行和列
例：select * from a
說明：查詢a表中所有行和列
2).查詢部分行列--條件查詢
例：select i,j,k from a where f=5
說明：查詢表a中f=5的所有行，並顯示i,j,k３列
3).在查詢中使用ＡＳ更改列名
例：select name as 姓名from a whrer xingbie='男'
說明：查詢a表中性別為男的所有行，顯示name列，並將name列改名為（姓名）顯示
4).查詢空行
例：select name from a where email is null
說明：查詢表a中email為空的所有行，並顯示name列；SQL語句中用is null或者is not null來判斷是否為空行
5).在查詢中使用常量
例：select name '唐山' as 地址 froma
說明：查詢表a，顯示name列，並添加地址列，其列值都為'唐山'
6).查詢返回限制行數(關鍵字：top percent)
例１：select top 6 name from a
說明：查詢表a，顯示列name的前６行，top為關鍵字
例２：select top 60 percent name from a
說明：查詢表a，顯示列name的60%，percent為關鍵字
7).查詢排序（關鍵字：order by , asc , desc）
例：select name
from a
where chengji>=60
order by desc
說明：查詢表中chengji大於等於60的所有行，並按降序顯示name列；默認為ＡＳＣ升序
２.模糊查詢
1).使用like進行模糊查詢
注意：like運算副只用語字元串，所以僅與char和varchar數據類型聯合使用
例：select * from a where name like '趙%'
說明：查詢顯示表a中，name欄位第一個字為趙的記錄
2).使用between在某個范圍內進行查詢
例：select * from a where nianling between 18 and 20
說明：查詢顯示表a中nianling在18到20之間的記錄
3).使用in在列舉值內進行查詢
例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
說明：查詢表a中address值為北京或者上海或者唐山的記錄，顯示name欄位
３.分組查詢
1).使用group by進行分組查詢
例：select studentID as 學員編號, AVG(score) as 平均成績 (注釋:這里的score是列名)
from score (注釋:這里的score是表名)
group by studentID
說明：在表score中查詢，按strdentID欄位分組，顯示strdentID欄位和score欄位的平均值；select語句中只允許被分組的列和為每個分組返回的一個值的表達試，例如用一個列名作為參數的聚合函數
2).使用having子句進行分組篩選
例：select studentID as 學員編號, AVG(score) as 平均成績 (注釋:這里的score是列名)
from score (注釋:這里的score是表名)
group by studentID
having count(score)>1
說明：接上面例子，顯示分組後count(score)>1的行，由於where只能在沒有分組時使用，分組後只能使用having來限制條件，
４.多表聯接查詢
1).內聯接
①在where子句中指定聯接條件
例：select a.name,b.chengji
from a,b
where a.name=b.name
說明：查詢表a和表b中name欄位相等的記錄，並顯示表a中的name欄位和表b中的chengji欄位
②在from子句中使用join…on
例：select a.name,b.chengji
from a inner join b
on (a.name=b.name)
說明：同上
2).外聯接
①左外聯接查詢
例：select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
left outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
說明：在strdents表和score表中查詢滿足on條件的行，條件為score表的strdentID與strdents表中的sconde相同
②右外聯接查詢
例：select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
right outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
說明：在strdents表和score表中查詢滿足on條件的行，條件為strdents表中的sconde與score表的strdentID相同

㈢ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

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