⑴ 高德地圖，百度地圖，騰訊地圖哪裡來的數據那麼准
數據的採集生產，在中國需要國家認定的資質，有資質的除了國家測繪機關以外，商業機構本來就不太多，而真正在這個數據供給市場上活躍的，現在主要就是高德和四維圖新這兩家。
其他無論是谷歌地圖也好，蘋果地圖也好，這部分的數據，基本上都是從上述兩家購買的。
POI數據：嚴格來說屬於矢量數據，不過是最簡單的矢量數據，換句話來說就是坐標點標注數據。也是電子地圖上最常用的數據圖層。
我們日常在電子地圖上所使用的數據都是POI數據（就是地圖上常見的那種標個氣球的點）。
POI數據只是信息關聯坐標點的數據，不涉及到線和面，是最簡單的矢量數據，用於簡單的地點標注而不需要相應地物輪廓的需求。
POI數據的內容五花八門，一般POI數據的供應商提供的POI數據都是日常常用的場所數據，例如飯店，商店，加油站，銀行等日常常用設施。
當然，在一些特殊的地圖應用領域，也可以委託這些數據供應商或者自行去專門採集特殊用途的POI數據，例如井蓋，消防栓等
稅務GIS系統標注企業及納稅信息
值得指出的是，POI數據的編輯更新簡單，同時也經常用於動態數據標注，最經典的莫過於車輛定位標注。
POI數據的採集和生產來源五花八門，不能盡述，總的來說，主要有以下幾種：
a）通過整合GPS的攝像機，步行或者車行，進行掃街持續拍攝，回去以後，再根據拍攝結果手工進行輸入和標注，這種方式適合於大規模的進行採集標注，效率高，成本低，車行居多，尤其適合沿街的店面和場所的採集和標注，是目前數據採集供應商的主要採集手段之一
b）通過專職或者兼職人員，使用手持含GPS的智能設備（比如智能手機），進行拍攝（主要是為了取證），輸入，提交，進行採集。這種採集方式，大多用於上述方法a的補充。在一些車輛不能達到的地方，或者商戶設施變動頻繁的某些區域使用
c）地址反向編譯：通過門牌地址號碼，以及矢量地圖中的道路數據，運用演算法進行定位標注。這種標注精度相對最低，准確性也不高，但是成本非常低。用在不需要特別高精度，成本控制也比較嚴的採集領域。大家在地圖服務搜索框中輸入地址門牌號，可以直接出現標注點，用的就是這個技術。
d）互聯網或者企業獲取：直接從一些專業類服務網站上抓取或者購買（例如大眾點評，攜程），或者直接從大家在其公開的地圖服務上的標注中進行篩選和獲取。這就是google，網路，高德自己免費向社會開放其地圖服務所能夠獲得的利益。尤其對於開放API免費企業客戶的使用，這種獲取是很有價值的。
國內POI數據的供應商沒有太多資質限制，相對底圖數據供應商，要多很多，例如圖吧等都是POI數據供應商，當然四維圖新和高德也提供POI數據，每個POI數據供應商，都有其自己的分類方式，數據定義等內容。很多時候，大家也互相買來買去，互補有無。
網路地圖這方面的數據，主要來自四維圖新和道道通，當然也有其他來源，甚至有少量的自產數據。
高德地圖這方面的數據以自產為主，輔以向一些專業服務商購買（口碑網，大眾點評，攜程，樂途，搜房）
其他數據圖層或數據：常見的有衛圖圖層，交通狀況圖層，三維圖，街景圖。專業一些的領域有樓盤圖，室內圖，氣溫分布圖，商圈分布圖，地形圖，水文圖等等。