大數據技術與應用以後可以做什麼

A. 大數據技術應用專業就業方向

大數據技術應用專業就業方向為大數據項耐塵目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。就業方向為大數據項目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。

主修課程：

面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據羨激庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業昌派禪大數據技術人才。

B. 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢

不錯。

大數據人才的工作是，把海量信息採集、存儲、分析，挖掘出信息背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。

隨著大數據往各領域延伸睜埋陸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。數據分析師/大數據分析培訓，加米穀大數據培訓機構，可預約現場試聽課，大數據開發零基礎班預報中。

大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智能游戲設計與開發、數據科學家等。

也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。

(2)大數據技術與應用以後可以做什麼擴展閱讀

大數據開發方向：

所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：

所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

大數據運維和雲計算方向：對應崗位：大數據運維工程師；

以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。

大液廳數據人才屬於稀缺型人才，並且該類型偏重於技術管理，上升空間很大，既能做到技術崗位的一把手，也能轉型悉頃為管理崗位。大數據必然是發展的趨勢，也在不斷向其他行業發展，學習大數據技術，現在越早開始就越能搶佔先機。

C. 大數據技術與應用專業就業方向

大數據技術與應用專業就業方向有哪些?同學們清楚嗎，不清楚的話快來我這里瞧瞧。下面是由我為大家整理的「大數據技術與應用專業就業方向」，僅供參考，歡迎大家敗激閱讀。

大數據技術與應用專業就業方向

1、大數據系統研發工程師

這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫隱中中心設計等。

2、大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才。灶枯山

3、大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。

拓展閱讀：計算機科學與技術專業就業前景

本專業學生畢業後可在軟體企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟體工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。

計算機科學與技術專業就業方向有哪些

短期內社會需求仍然很大，計算機專業畢業生的就業市場前景廣闊。畢業生畢業後就業領域較多，如從事網路工程領域的設計、維護、教育培訓等工作或者是到國內外眾多軟體企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟體工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作等等。

計算機科學與技術專業需要掌握哪些能力

1.掌握計算機科學與技術的基本理論、基本知識;

2.掌握計算機系統的分析和設計的基本方法;

3.具有研究開發計算機軟、硬體的基本能力;

4.了解與計算機有關的法規;

5.了解計算機科學與技術的發展動態;

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有獲取信息的能力。

計算機科學與技術專業就業方向有很多，就業前景也比較廣闊，但大家還是要在專業上努力學習，爭取學習地更深入。

D. 2021大數據技術與應用就業方向 畢業干什麼好

大數據技術與應用的就業方向分為四個方向，分別為互聯網電商方向、零售金融方向、電子政務服務方向、其他方向。

大數據技術與應用就業方向

1、互聯網電商方向。

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向。

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3、電子政務服務方向。

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

4、其他方向。

除了專業對口的工作以外，大數據技術與應用專業還可以憑借所學知識可以選擇自主創業、考取公務員、從事銷售等工作。總的來看，作為新一代信息技術的主流發展方向，大數據技術與應用發展前景十分廣闊，所處行業也是朝陽行業，只要努力學習，把專業知識學扎實，畢業後就不用工作問題。

大數據技術與應用就業前景

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬於天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之後，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。

E. 大數據畢業後可以從事什麼工作

學大數據從事的職業常常分為大數據系統研發人員、大數據應用開發人員和大數據分析人員，常見的職業有數據分析師、數據架構師、數據挖掘工程師、數據演算法工畝毀程師等等。
以下是學大數據可以從事的職業介紹：
1、數據分析師：從事行業數據搜集、整理、分析方面的工作，依據數據做出行業研究、評估和預測。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析工具以及數據分析的營銷思維。
2、數據架構師：負責平台的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平台數據提取、數據挖掘及數據分析。
3、數據應用師：用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，並根據數據並頌分析結論推動企業內部做出調整。將數據還原到產品中，為產品所用。
4、數據挖掘工程師：從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中的信息，使企業決策智能化、自動化，提高企業工作效率，減少錯誤決策的可能性。需要具備深厚的統計學基礎，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統計分析軟體。
5、數據算迅蔽備法工程師：負責大數據產品數據挖掘演算法與模型部分的設計，制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范並落地實施。需要具備扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用演算法，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapRece、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。