數據處理的順序是什麼

❶ 計算機處理數據的流程是什麼

你好，領學網為你解答：
探索數據在計算機中的處理過程是輸入設備--存儲設備--控制設備、存儲、運算設備--存儲設備--輸出設備
計算機先要輸入數據，然後輸入數據要進行存儲，然後控制從存儲中提取數據進行運算，然後在存儲，然後輸出。
希望幫到你！

❷ 數據處理有什麼流程

數據治理流程是從數據規劃、數據採集、數據儲存管理到數據應用整個流程的無序到有序的過程，也是標准化流程的構建過程。

根據每一個過程的特點，我們可以將數據治理流程總結為四個字，即「理」、「采」、「存」、「用」。

1.理：梳理業務流程，規劃數據資源

對於企業來說，每天的實時數據都會超過TB級別，需要採集用戶的哪些數據，這么多的數據放在哪裡，如何放，以什麼樣的方式放？

這些問題都是需要事先進行規劃的，需要有一套從無序變為有序的流程，這個過程需要跨部門的協作，包括了前端、後端、數據工程師、數據分析師、項目經理等角色的參與。

2.采：ETL採集、去重、脫敏、轉換、關聯、去除異常值

前後端將採集到的數據給到數據部門，數據部門通過ETL工具將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、載入(load)至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。

3.存：大數據高性能存儲及管理

這么多的業務數據存在哪裡？這需要有一高性能的大數據存儲系統，在這套系統裡面將數據進行分門別類放到其對應的庫裡面，為後續的管理及使用提供最大的便利。

4.用：即時查詢、報表監控、智能分析、模型預測

數據的最終目的就是輔助業務進行決策，前面的幾個流程都是為最終的查詢、分析、監控做鋪墊。

這個階段就是數據分析師的主場，分析師們運用這些標准化的數據可以進行即時的查詢、指標體系和報表體系的建立、業務問題的分析，甚至是模型的預測。

❸ 計算機處理數據的流程是什麼

1、提取階段：由輸入設備把原始數據或信息輸入給計算機存儲器存起來。

2、解碼階段：根據CPU的指令集架構（ISA）定義將數值解譯為指令

3、執行階段：再由控制器把需要處理或計算的數據調入運算器。

4、最終階段：由輸出設備把最後運算結果輸出。

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計算機數據的特點

雙重性。 即計算機證據同時具有較高的精密性和脆弱性。計算機證據以技術為依託，很少受主觀因素的影響，能夠避免其他證據的一些弊端，如證言的誤傳、書證的誤記等，相對比較准確；但另一方面，由於計算機信息以數字信號的方式存在，而數字信號是非連續性的，如果有人故意或者因為差錯對計算機證據進行截收、監聽、竊聽、刪節、剪接，從技術上講也較難查清。

計算機操作人員的差錯或者供電系統、 通信網路故障等環境和技術原因，都會使計算機證據無法反映客觀真實情況。此外，計算機證據均以電磁濃縮的形式儲存，使得變更、毀滅計算機證據較為便利，同樣不易被察覺。在日益普及的網路環境下，數據的通信傳輸又為遠程操縱計算機、破壞和修改計算機證據提供了更加便利的條件。

多媒體性。計算機證據的表現形式是多種多樣的， 尤其是多媒體技術的出現， 更使計算機證據綜合了文本、 圖形、 圖像、 動畫、 音頻及視頻等多種媒體信息，這種以多媒體形式存在的計算機證據幾乎涵蓋了所有傳統的證據類型。

隱蔽性。計算機證據在存儲、處理的過程中，必須用特定的二進制編碼表示，一切都由這些不可見的無形的編碼來傳遞。因此， 它是「 無紙」 型的， 一切文件和信息都以電子數據的形式存儲於磁性介質中，具有較強的隱蔽性， 計算機證據與特定主體之間的關聯性，按常規手段難以確定。