1. 什麼是數據採集
數據採集,又稱數據獲取,是利用一種裝置,從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭,麥克風,都是數據採集工具。
在互聯網行業快速發展的今天,數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分布式領域,數據採集領域已經發生了重要的變化。首先,分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次,匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大,與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世,將數據採集帶入了一個全新的時代。
採集的全面性:採集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為,我們需要採集從用戶觸發時的環境信息、會話、以及背後的用戶id,最後需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。
採集的多維性:數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型,從而滿足不同的分析目標。比如「查看app的使用情況」這一行為,我們需要採集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使採集的結果滿足我們的數據分析!
採集的高效性:高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。
明確數據需求:
由於客戶所處行業不同,訴求也就各不一樣。所以首先必須明確客對於數據的最終用途,確定客戶需求。根據客戶所需搜集的數據信息與客戶溝通之後,總結需要收集的欄位。
2.調研數據來源:
根據客戶需求確定數據採集范圍。然後鎖定採集范圍和對採集的數據量進行預估。細化客戶需求,研究採集方向。
3.確定用什麼採集工具、軟體、代碼
面對不同的網站我們只有選擇更加合適的組合才能使採集結果更加有效。
4.確定存儲的方式:
根據採集量的大小對數據儲存的方式進行劃分。比較小的數據,一般使用excel表格存儲;幾千萬的大型數據,選擇資料庫存儲;對於GB級別的數據,就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存儲和處理技術的方法才能做到較好的管理和計算。選擇正確數據存儲的方式使客戶對數據的使用與管理更加便捷。
2. 數據採集手持終端有什麼用
手持終端的意義在於將冗長、繁瑣、復雜的數據列表轉化成可掃描、自動匹配和確認,將傳統的不斷重復核對數據和驗收的工作變成掃描條碼的簡單工作,最大程度減少人為操作造成的錯誤率,大幅提升作業處理的效率。
一、物流配送
通過手持終端讀取物流條碼信息,與後台資料庫實時雙向傳輸,准確、快速、及時地獲取信息。對訂單進行集中處理,對資源進行統籌調度。實現貨物存儲、配送、裝卸等業務,支持收貨、上架、揀貨、發運等業務操作數據的實時上傳,有效提高倉儲物流企業的工作效率和貨物配送准確度。
二、醫療管理
通過RFID系統對病人管理、葯物供應追溯、手術器材消毒管理和醫療垃圾管理,使得整個體系變得信息化、可追溯化和可視化,使醫院管理更加精細化、醫院安全管理機制更加健全。
三、質量安全追溯
通過手持終端記錄牲畜或農產品的產地、成長、運輸、屠宰、分銷以及檢測標準的全程信息,實現質量安全管理追溯。結合後台資料庫,形成一套全方位和全程可視化跟蹤。
四、電力巡檢
電力企業在系統中可制定抄表、巡檢任務,手持終端支持現場拍照,為工作人員提供規范的記錄表,根據檢查結果填寫表格,實時上傳巡檢數據、對設備檢查情況進行匯總統計、分析和導出。另外、還可以結合戶外電力設備,實現在線監測、遠程通訊、控制等功能。
3. 數據採集器有什麼作用
不同行業,對數據採集器的理解和定義是不一樣的。
在這里,針對我所熟悉的用於條碼採集的數據採集器,為大家簡單介紹一下。
數據採集器,又稱PDA手持終端,盤點機,條碼數據採集器等等,它是將條碼掃描裝置、RFID技術與數據終端一體化,帶有電池可離線操作的終端智能設備。具備實時採集、自動存儲、即時顯示、即時反饋、自動處理、自動傳輸功能。為現場數據的真實性、有效性、實時性、可用性提供了保證。其具有一體性、機動性、體積小、重量輕、高性能,並適於手持等特點。國內做這塊比較早的是東大集成。下面附上一張圖供大家參考: