數據有哪些地方

A. 我國還有哪些數據

江河源頭看宏觀數據（中國經濟時報）

最新的宏觀經濟數據我是在青海省青藏高原地區看到的。前四月經濟指標好於預期，我卻沒有感到絲毫的輕松。置身高原江河源頭地區，我對宏觀數據有了另一種不一樣的感覺。

我在青海看到了寸草不存的禿山、戈壁荒灘般的草原、乾涸的河流和萎縮的湖泊，受到了比在川西長江上游地區目睹山林毀壞慘景更強的震駭。黃河斷流的根源性原因，在這里看得清清楚楚。近二十年來，流出青海境內的黃河水量減少了差不多四分之一。80年代以來的20年間，黃河源頭地區草原退化和沙漠化速度加快，曲麻萊縣的108眼水井乾枯了98眼，瑪多縣大小4000多個湖泊消失了1000多個。長江源頭地區沼澤地縮小到不及原來的10％，冰川後退了500米。站在江河源頭地區，可真切感受到中華民族生存環境面臨的根本性威脅。

自然氣候變化和人為破壞性開發，造成生態環境急速惡化。氣溫升高和降水減少造成土壤濕度下降，草原植被稀疏。幾十年來，開荒面積不斷擴大，草原面積不斷縮小。超載放牧，使草原退化，草量減少。鷹隼飛絕，致使鼢鼠猖獗，斷根翻土，大片綠色草原變成泥土裸露的黑土灘。採金挖葯活動集中於江河源頭地區，沿山川河谷採挖洗劫。旱災頻率增高，牧草飢荒加重，很多過去草高可沒黃羊的茂密草原現在變成了漫漫黃沙。原生植被破壞，導致水源涵養能力下降。

青海省自80年代實施「三北」防護林工程以來，植樹造林取得一定進展。植樹造林具有恢復水源涵養功能的明顯效果。山坡上新栽樹木的一些地方，斷流的泉水又流了出來。但是，高原地帶寒冷乾旱，造林成活率很低。生態脆弱易於遭受破壞的地方都是貧困地區，而貧困地區生態恢復能力極弱，必須依靠國家的支持。實施「三北」防護林工程多年來，造林成本不斷增大，國家對群眾造林的資金補助沒有相應增加，至今仍然維持每畝7元的資金補助，僅夠買一兩棵樹苗。另一方面，生態林沒有經濟收益，不可能有還貸能力，使得以貸款方式進行的生態林建設也難以為繼。欠發達地區地方財政不具備國家財政投入所要求的地方資金配套能力，因而很難獲得國家財政的支持。國家實施天然林保護工程，國家對停伐的森工企業給予補助，企業從伐樹轉變為護林。國家將可獲取護林補助的森工企業控制在極小范圍內，絕大多數森工企業禁伐之後沒有收益，也因為沒有資金支持而無法展開護林造林工作。國家對護林的投資只佔林業總投資的5％。地方開展天然林保護工程的難度越來越大。青海省地方財政對造林護林的各種配套資金占總投資的64％，財政負擔很重。很多貧困地區財政被拖入更深的困境中。

目前，對付黃河斷流、緩解下游地區用水矛盾的主要方法是對黃河各段地區用水量調節分配，壓縮上中游地區用水量，以保證下游地區用水。黃河水在中國已成為稀缺資源，在使用分配上，形成了按某種因素或原理如供需差距或用水效益進行分配或分享的規則。視黃河水為稀缺資源，進行有規則的分配，具有提高用水效率的效果。但就黃河源頭地區生態保護力度不夠所出現的黃河水量減少的問題來看，對待黃河源頭地區的生態建設和保護缺乏應有的重視和合理的政策安排。造成黃河水量減少的生態惡化原因已經很清楚，但是治理生態的成本效益計算及資源配置機理卻很混沌。

黃河斷流給下游地區帶來巨大損失這一事實從反面證實在源頭地區進行生態治理投資所可能產生的巨大效益。源頭地區生態治理投資所產生的涵養水源效益，是通過用水地區的使用效益而表現出來的。長期以來，黃河源頭地區生態治理及水源涵養事業未得到像下游地區盈利性產業所獲得的那樣強有力的資金及政策投入。長此以往，會造成黃河源頭地區生態治理能力下降及黃河水源的加速萎縮，下游地區爭黃河水爭政策支持效益將更為激烈，其收益也難以真正地向源頭地區作補償性轉移，如此下去，黃河斷流將更趨嚴重。重視某種經濟效益忽視生態環境保護以致造成黃河斷流不斷加重的趨勢不能再這樣繼續下去了。

有缺陷的、歪斜的、出現失敗的市場配置機制需要由政策出面給予彌補和校正。西部大開發戰略對西部地區生態惡化問題給予特別的重視，就是對過去只重經濟增長忽視生態環境保護所作出的糾偏性重大調整。當前宏觀經濟數據上顯示經濟增長速度加快，工業效益改善。而此時的我更關心這些數據的內涵是否發生了變化，是和以前一樣是在只重視對有明顯市場效益的方面給予傾斜支持下取得的增長效益，還是朝著重視生態建設的方向進行戰略性調整所取得的可持續增長效益。

B. 電腦數據存在哪裡

數據肯定不是存在內存條和cpu裡面的 是存在硬碟裡面的
換了硬碟可以把換下的硬碟重新作為第二個硬碟插上電腦 然後考到第一個硬碟就是了嘛 。但是換個硬碟後還不是要往新硬碟裡面裝系統。

C. 大數據的中的數據是從哪裡來的

大數據應用中的關鍵點有三個，首要的就是大數據的數據來源，我們在分析大數據的時候需要重視大數據中的數據來源，只有這樣我們才能夠做好大數據的具體分析內容。那麼大家知不知道大數據的數據來源都是通過什麼渠道獲得的？下面就由小編為大家解答一下這個問題。
對於數據的來源很多人認為是互聯網和物聯網產生的，其實這句話是對的，這是因為互聯網公司是天生的大數據公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業務領域，積累並持續產生海量數據。而物聯網設備每時每刻都在採集數據，設備數量和數據量都與日俱增。這兩類數據資源作為大數據的數據來源，正在不斷產生各類應用。國外關於大數據的成功經驗介紹，大多是這類數據資源應用的經典案例。還有一些企業，在業務中也積累了許多數據，從嚴格意義上講，這些數據資源還算不上大數據，但對商業應用而言，卻是最易獲得和比較容易加工處理的數據資源，是我們常用的數據來源。
而數據的來源是我們評價大數據應用的第一個關注點。首先需要我們看這個應用是否真有數據支撐，數據資源是否可持續，來源渠道是否可控，數據安全和隱私保護方面是否有隱患。二是要看這個應用的數據資源質量如何，是好數據還是壞數據，能否保障這個應用的實效。對於來自自身業務的數據資源，具有較好的可控性，數據質量一般也有保證，但數據覆蓋范圍可能有限，需要藉助其他資源渠道。對於從互聯網抓取的數據，技術能力是關鍵，既要有能力獲得足夠大的量，又要有能力篩選出有用的內容。對於從第三方獲取的數據，需要特別關注數據交易的穩定性。數據從哪裡來是分析大數據應用的起點，只有我們找到了好的數據來源，我們就能夠做好大數據的工作。這句需要我們去尋找數據比較密集的領域。
一般來說，我們獲取數據的時候需要數據密集的行業中挖掘數據，主要就是金融、電信、服務行業等等，而金融是一個特別重要的數據密集領域。金融行業既是產生數據尤其是有價值數據的基地，又是數據分析服務的需求方和應用地。更為重要的是，金融行業具備充足的支付能力，將是大數據產業競爭的重要戰場。許多大數據是通過在金融領域的應用輻射到了各個行業。
我們在這篇文章中為大家介紹了大數據的數據來源以及數據密集的領域，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。

D. 中國統計數據網站有哪些

國家統計局 各地區統計局 中國知網 ，國家圖書館 各地方圖書館

E. 電腦里的數據是存在哪裡的

有很多不懂電腦內容結構的朋友不知道電腦裡面的如系統、文件到底是存在哪個部件中，特別是「內存」的名字給人感覺很像能存東西一樣，所有就有人誤以為是存在於內存里。 其實電腦數據不是存在內存條和cpu裡面的，而是存在硬碟裡面的。如果電腦換了其它部件，如內存、顯卡、CPU，只要硬碟沒換，你存於電腦中的數據是不會沒了，最多是驅動一下新換的部件。 如果你喜歡看一些現代警匪片之類的電影，留心就會注意到，他們用電腦之後，不想讓機密的東西外泄，就是消毀硬碟。 硬碟（港台稱之為硬碟，英文名：Hard Disk Drive 簡稱HDD ）是電腦主要的存儲媒介之一，知名的品牌主要有日立、三星、希捷、西數、富士通、東芝、IBM等。 硬碟外觀：硬碟一般都安裝的機箱的前下端。

F. 阿里雲數據中心在哪些地方

國內外都有，杭州、青島、北京、廣州等。。國外有美國、新加坡等。。

G. 除了統計年鑒，還有哪裡可以找到各個地方的經濟數據

每個地方的政府都有政府統計公報，從中可以看到一些數據，但這是一個匯總的數據。要的這些是一個行業的數據，可以通過行業的資料裡面查詢，酒店行業，旅遊行業等。衣食住行是百姓的日常生活支出，各地有一些基本標准生活成本，反應該情況。

年鑒編纂總的指導思想一般有以下幾點：

一、堅持政治的嚴肅性。年鑒的質量，首先是要保證政治質量，政治上出了錯，其他一切都無從談起。年鑒的全部內容都要完全符合黨和國家的路線、方針、政策的精神，堅決和中央保持一致。此外，還要注意保密，內外有別，防止發生任何失密違紀現象。

二、堅持真實性、科學性。作為史冊之一的年鑒，必須要對歷史負責，對後人負責，保證刊載的全部資料和數據都准確無誤。

(7)數據有哪些地方擴展閱讀：

表現形式：

近幾年隨著現代信息技術和計算機及網路技術的高速發展，有關年鑒創新問題的討論也在不斷升溫，年鑒的表現形式也在發生變化。

1、以紙張為載體，這也是普遍的形式。

2、以光碟(CD，DVD)為載體。分兩種情況，第一、電子書的形式，這種年鑒不具備全文檢索功能。第二、也是年鑒界推薦的一種，就是全文資料庫檢索，此種年鑒偏於數據查詢，方便工作和生活。

3、以網路為載體，也就是網路圖書館的形式。

H. 除了頭榜數據還有哪裡看

千瓜、播醬。
圖文類平台排行榜除了北清博、南新榜，還有平台內部榜單不錯，如微博榜單、頭條官方榜單（頭條算數賬號後發布、頭條指數數據報告、頭條聯合新榜不定期也會出報告）。
優酷榜單沒有開放、愛奇藝大數據做的不錯但沒有視頻榜單、B站也有個榜單，雖然有局限性，但是這些估計也滿足了大部分的訴求，

I. 所有經濟數據在哪裡看

在中華人民共和國國家統計局官網可以查到。

拓展資料：

經濟數據是國內生產總值，第一產業，第二產業(工業，建築業)，第三產業(交通運輸倉儲及郵電通信業，批發零售貿易及餐飲業)。

2012年7月部分經濟數據已於上周陸續公布，多項數據遠遜於市場預期，CPI、PPI、工業增加值、出口、新增貸款等多項數據更是創下近期新低。多位專家預計，7月經濟數據不佳可能會倒逼"穩增長"提速，刺激政策或加快出台。

重要數據：

1、非農就業數據及失業率

每月第一個星期的星期五公布上一個月的資料 。它是反映一國宏觀經濟發展的晴雨表，失業率降低或非農業就業人口增加，表示景氣轉好，利率可能調升，對美元有利;反之則對美元不利。

2、貿易收支

每月第二個星期的星期四公布兩個月前的資料。它反映了該國在一段時期內對外貿易總額的收入與支出的多少，貿易貨幣流入減流出為正就是貿易盈餘，為負就是貿易赤字。 如果 貿易赤字擴大，反映出口大於進口的金額在擴大，說明美國商品吸引力不及外國商品，美國決策者將可能採取行動使美元貶值來改善貿易赤字，這對美元不利。相反，貿易赤字下降有利於美元。有的國家如果貿易收支是盈餘，那麼盈餘增大有利於該國貨幣走強。

3、國內生產總額(GDP)

每年的1、4、7、10月底公布上一季度的初值，之後兩個月會公布兩次修正值。GDP 是代表一個國家境內的全部經濟活動，不論誰擁有生產資產。例如:外國公司在美國設立子公司，即使將營利匯回其位於其它國家的母公司，其營利仍是美國 GDP 的一部份。GDP 的數字高，表示該國的投資效率佳，海外資金容易流入，其幣值自然會往上攀升。

4、利率決定及會議細節

每月上旬公布，兩周後公布會議細節。如果調升利率，那麼持有該國貨幣的利息會增加，會吸引更多買入者，從而使有利該國貨幣。

J. 哪裡有數據下載

給你介紹下論文的寫作和查找過程，我空間里有詳細的方法介紹