⑴ 面對數據治理的挑戰及難點，如何找到最佳解決辦法
一、建立數據治理計劃時，您將遇到幾個挑戰：
· 數據治理是更大的 IT治理策略的一部分。 數據與IT部門需要相互配合才能成功。
· 進行任何類型的優化都很難，讓員工關心數據治理更是難上加難。 需要激勵和動力來讓你的員工遵循新數據治理計劃。
· 數據治理工作需要靈活地適應團隊需求，並且對用戶來說必須簡單易用。 如果數據治理阻礙了政正常業務工作，則不會促進業務目標。
二、面對這些挑戰，您應該如何實施數據治理方案？
以下是8點數據治理最佳實踐方法，它們將幫助您進行數據治理。
1. 為您的數據設置格式標准， 並在後期處理和將數據提取到大數據平台中時使用技術來實施這些標准。您將要從許多不同的來源中提取數據，因此您應該對大數據系統中的數據進行規范化。
2. 非託管數據也是重要數據！ 文件，文件夾和共享中的數據是您最有價值的數據中的一部分，而且通常比託管數據具有更大的風險。確保您的數據治理策略涵蓋非結構化數據。
3. 盡早制定 業務目標 以進行數據治理，並分配一名首席數據官（CDO）。使CDO負責管理和實現數據治理目標。
4. 把事情簡單化！ 數據治理不是企業大多數人的主要工作。最大限度地減少對個人貢獻者和團隊的影響。
5. 為數據治理團隊的成員建立不同的角色。 數據所有者是關鍵，因為它們與創建和管理的數據最接近。您可以分配數據管理人員與數據所有者合作，以進行指導並促進溝通。您的數據治理團隊應具有跨職能並有權推動您的數據治理計劃。
6. 對所有數據進行分類和標記。 為元數據建立標准，以促進您的業務目標並允許重復使用數據。
7. 用幾種不同的方式衡量您的進度。 您可以收集的指標越多越好。數據治理的一些關鍵指標可能是您要保存多少陳舊數據，已分配數據所有者的文件夾數量以及所創建的敏感數據數量。
8. 盡可能自動化。 自動化工作流程，批准流程， 數據請求，許可權請求以及您可以執行的其他所有操作，以使數據治理計劃能夠高效運轉。
三、數據治理工具推薦--睿治數據治理工具
面對以上8點數據治理最佳實踐方法，我為您推薦一款好用的數據治理工具配合實施數據治理方案，不僅可以保證您的數據治理項目按計劃實施，也可以將每一個過程都以實時可視化的方式展示給您。以下為數據治理工具推薦：
睿治數據治理平台融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標准管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。
四、睿治數據治理工具實施案例
山東某能源集團大數據資產平台
建設內容：
建設集團 數據治理體系 ，從根本解決問題，掌握數據來龍去脈，發現數據質量原因從源頭提升數據質量；實現數據賦能對人財物產供銷環數據集市建設，全面實現業務人員自助取數分析；建設集團數據應用商店實現數字化運營，實現數據市場化管理，通過智能化、自動化減少運營成本，降低安全風險，提升工作效率，增加企業市場競爭力。
項目價值：
基於數據治理體系建立集團大數據資產平台，運用大數據技術實現數據採集、清洗、分析建模的設計，形成集團高質量數據資產，通過數據資產目錄對全集團發布，並用業務元數據解釋數據含義，便於業務人員定位自己所需數據，與此同時，業務人員可以對自己所需數據提出申請，審批通過後，可直接基於治理數據利用敏捷分析工具實現自助探索分析，真正實現數據賦能，保障日常生產經營管理。
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