獲取數據的方式有哪些

① 數據分析中數據獲取的方式有哪些

方式1、外部購買數據

有很多公司或者平台是專門做數據收集和分析的，企業會直接從那裡購買數據或者相關服務給數據分析師，這是一種常見的獲取數據的方式之一。

方式2、網路爬取數據

除了購買數據以外，數據分析師還可以通過網路爬蟲從網路上爬取數據。比如大家可以利用網路爬蟲爬取一些需要的數據，再將數據存儲稱為表格的形式。

方式3、免費開源數據

外部購買數據要花費一定的資金，網路爬取對技術又有一定的要求，有沒有什麼辦法能又省力又省錢的採集數據呢?當然有，互聯網上有一些“開放數據”來源，如政府機構、非營利組織和企業會免費提供一些數據，根據需求你可以免費下載。

方式4、企業內部數據

了解了企業外部數據的來源，其實企業內部本身就會產生很多數據提供給我們分析，我們一起來了解一下吧。前面說了，內部數據通常包含銷售數據、考勤數據、財務數據等。

關於數據分析中數據獲取的方式有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

② 網頁端數據獲取有哪些方式呢

主要就是ajax獲取數據，當然也可以通過websocket獲取數據。其中ajax是獲取數據最主要的方式，後台寫好的介面，前端通過發送請求，來獲取後台返回的數據，然後通過js解析，渲染到頁面上。websocket也可以獲取數據，後台伺服器可以推送消息給前端，前端通過websocket的onmessage回調函數來接收後端發送的數據。

③ 常見的收集數據的方法有哪些

統計數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網路調查法、衛星遙感法。

1、直接觀察法

調查人員到現場對調查對象進行觀察、 計量和登記以取得資料的方法。調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉，能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。

2、采訪法

面訪式：個別深度訪談。

一次只有一名受訪者參加、針對特殊問題的調查。

適合於較隱秘的問題，如個人隱私問題；或較敏感的問題。

面試式

面訪式：座談會

也稱集體訪談，將一組被調查者集中在調查現場， 讓他們對調查的主題發表意見以獲得資料。

參加座談會的人數不宜過多，一般為6～10人。

電話式

調查人員根據調查提綱（調查表），通過電話問答的形式來獲取信息。

時效快、成本低、覆蓋面廣；但每次調查時間不能過長、拒訪率高。

自填式

調查人員把調查表或問卷當面交給被調查者， 填完後當面交回的一種數據收集方法。 回收率高、但耗時費力。

3、通訊法

由調查組織者（例如政府統計部門）把調查表或問卷郵寄或電子傳送給被調查者，填寫後返回，也稱郵寄問卷調查。

調查對象不受空間區域限制、調查成本低；但速度較慢、 回收率較低。

4、網路調查法

通過互聯網、計算機通信和數字互動式媒體，了解和掌握信息的方式。

具有自願性、定向性、及時性、互動性、經濟性與匿名性。

常用方法：網上問卷調查法、在線交流調查法、網路觀察法、網路實驗法等。

5、衛星遙感法

使用衛星高解析度照片，提供地面農作物綠度資料，來估計農產量的方法。

④ 採集數據的方法有哪些

訪問調查：調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。
郵寄調查：通過郵寄或宣傳媒體等方式將調查表或調查問卷送至被調查者手中，由被調查者填寫，然後將調查表寄回或投放到指定收集點的一種調查方法。
電話調查：電話調查是調查人員利用電話同受訪者進行語言交流，從而獲得信息的一種調查方式。
電腦輔助調查：該調查使電話調查更加便利和快捷，也使調查的質量大大提高。
座談會：將一組被調查者集中在調查現場，讓他們對調查的主題發表意見，從而獲取調查資料的方法。
個別深度訪問：一種一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。
觀察法：指就調查對象的行動和意識，調查人員邊觀察邊記錄收集信息的方法。
實驗法：在所設定的特殊實驗場所、特殊狀態下，對調查對象進行實驗以取得所需資料的一種調查方法。
其中前六種方法屬於詢問調查，後兩種方法屬於觀察與實驗的方法。

⑤ 數據分析師獲取數據的方式有哪些

1、外部購買數據

有很多公司或者平台是專門做數據收集和分析的，企業會直接從那裡購買數據或者相關服務給數據分析師，這是一種常見的獲取數據的方式之一。

2、網路爬取數據

除了購買數據以外，數據分析師還可以通過網路爬蟲從網路上爬取數據。比如大家可以利用網路爬蟲爬取一些需要的數據，再將數據存儲稱為表格的形式。當你在瀏覽網頁時，瀏覽器就相當於客戶端，會去連接我們要訪問的網站獲取數據，然後通過瀏覽器解析之後展示給我們看，而網路爬蟲可以通過代碼模擬人類在瀏覽器上訪問網站，獲取相應的數據，然後經過處理後保存成文件或存儲到資料庫中供我使用。此外，網路爬蟲還可以爬取一些手機APP客戶端上的數據。

3、免費開源數據

外部購買數據要花費一定的資金，網路爬取對技術又有一定的要求，有沒有什麼辦法能又省力又省錢的採集數據呢?當然有，互聯網上有一些“開放數據”來源，如政府機構、非營利組織和企業會免費提供一些數據，根據需求你可以免費下載。

4、企業內部數據

了解了企業外部數據的來源，其實企業內部本身就會產生很多數據提供給我們分析，我們一起來了解一下吧。前面說了，內部數據通常包含銷售數據、考勤數據、財務數據等。比如銷售數據是大部分公司的核心數據之一，它反應了企業發展狀況，是數據分析的重點對象。

關於數據分析師獲取數據的方式有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑥ 有什麼神奇的數據獲取方式

1.現在科技很發達，一個獲取數據數據很神奇的方法，就是直接網路啊，或者在谷歌QQ瀏覽器等，公司各樣有搜索引擎的網頁，都可以獲取你想要的一些數據吧，只要搜索得精準一些。講白了，平時做什麼事情，我需要一些數據或者說一些資料庫的話，我真的經常會直接網路的，因為網路這邊會有各式各樣的前人，做過差不多的事，會比較熱心地專門把一些數據整理好，我們日常要用到的基本上也就是那些東西，可以非常便捷地拿過來使用。嗯非常的方便和快捷，其實網路也開始出現的時候，我就覺得他是一個非常神奇的存在。

2.我們上大學的時候，老師在教寫論文等等各方面的東西的時候，提到了一個非常有用的資料庫，就是知網。知網上面會有非常多非常非常龐大的一些數據，你需要什麼數據都可以找得到，要是你想做一些學術方面的東西的話，我建議你可以多上知網，看一看，會有意想不到的收獲。

3.再一個就是，要是你需要一些更具體的城市或者鄉鎮或者縣市的一些數據的話，你在教育局啊等等，各個政府機關單位有熟人的話，只要是一些不涉嫌機密，或者說非常違禁，非常不能向外泄露的一些數據，那你可以找你的熟人拿，我覺得你的熟人會非常樂意的給到你那些東西，主要是看你怎麼去問，怎麼去跟人家溝通，還有你需要的數據是哪些方面的。當然啦，事成之後記得請人家吃飯，給人家一些回饋，畢竟人家幫了你大忙。

4.當然啦還有一種相對來說可能說比較沒那麼明朗和比較地下的方式，網路上會有很多賣黑料或者說神探之類的東西，你可以說去找那些人，然後給出他覺得比較合適的價格，那他就可以非常神奇的拿到所有你想拿到的數據，就看你出的價格怎麼樣了，不過這個方式好像不是特別特別的好，重要的是你自己能不能找到這一批神奇的人，然後就看你自己的造化和你自己的資源嘍。

⑦ 獲取數據源變化的主要方式有哪些

源數據變化捕獲是數據集成的起點，獲取數據源變化主要有三種方式：

• 基於日誌的解析模式；

• 基於增量條件查詢模式；

• 數據源主動Push模式。

基於日誌的解析模式常用於各種類型的資料庫，例如MySQL的Binlog、Oracle的Redo&Achieve Log、SQL Server Change Tracking & CDC等。

不同資料庫日誌解析的原理差別很大，以MySQL Binlog模式為例，解析程序本身是一個Slave，能夠實時收到MySQL Master的數據流推送，並解析還原成DDL和DML操作。而SQL Server的CT模式下，增量是通過定期查詢Change Tracking表實現的。

基於增量條件的查詢模式不依賴於源端開啟日誌記錄，但對於數據源通常有額外的格式要求。例如，資料庫表或文檔對象需要有標志更新時間的欄位，這在一些業務系統中是無法滿足的。

數據源主動Push模式的常見形式為業務插碼，即應用系統通過打點或者配置切面的方式，將數據變化封裝為事件，額外發送一份給數據集成平台。這種方式一般需要對源端系統代碼進行一定程度的修改。

回答者：DataPipeline CTO

⑧ excel獲取數據的方式有哪些

無論什麼工作，都要用到數據提取技術。
很多原始數據都包含混雜信息，要從中提取中文、提取英文、提取數字、提取賬號、提取括弧內數據，不會公式就意味著大量重復繁瑣的操作。
下面結合案例展開講解，沒時間一氣看完的同學，可以分享到朋友圈給自己備份一份。
一、提取中文
要求：從中英文姓名中提取中文姓名。
案例場景如下（右側黃色區域輸入公式）
=LEFT(A2,LENB(A2)-LEN(A2))

這樣的好處是，一旦有了這個模板，無論原始數據怎麼變，結果都可以自動提取出來。

二、提取英文
要求：從中英文姓名中提取英文姓名。
案例場景如下（右側黃色區域輸入公式）
=RIGHT(A2,2*LEN(A2)-LENB(A2))

這個模板可以幫你提取英文信息。

三、提取數字
要求：從數字和文本混雜中提取數字。
案例場景如下（右側黃色區域輸入公式）
=-LOOKUP(0,-MID(A2,MIN(FIND(ROW($1:$9),A2&56^7)),ROW(INDIRECT('1:'&LEN(A2)))))
注意這是數組公式，需要同時按Ctrl+Shift+Enter三鍵輸入。

即使原始數據變動，數字結果也可以自動更新。
四、提取賬號
要求：從信箱地址中提取賬號。
案例場景如下（右側黃色區域輸入公式）
=LEFT(A2,FIND('@',A2)-1)

⑨ 獲取數據的主要方法是什麼

問卷調查，訪問調查，查閱文獻資料，實驗

⑩ 有哪些一般人不知道的數據獲取方式

數據獲取的方式很多，具體那些事一般人常見那些是一般人不常見，沒有個明確的說法，看個人習慣吧，習慣使用的數據獲取方法就是常見的了。題主是否要問非常規渠道的數據獲取方法呢？這就涉及很多跟「機密」「生冷」相關的內容了，畢竟拿一般人不知道的問題去問一般人，那基本就是無解，而真正知情的非一般人也不會隨意就把一般人不知道的說出來。我們試著探討一下吧，希望有所幫助。

以上都是常見的獲取方式，那麼不常見的獲取方式呢？一般人不常見的大多是非常規的，非常規的大多是需要特殊授權或者違規操作才能實現的，這些方式屬於「機密」性質或者「生冷」性質，只有少數人知情，否則也就一般人都是到了。我們從網上查找一些資料一起分析分析吧。

有一些「生冷」的獲取方式，因為比較專業或者語言障礙，導致流通范圍小，造成數據就在那裡你卻看不見的現象。比如

艾瑞咨詢，專業互聯網研究機構，在數據的沉澱和數據分析上都有得天獨厚的優勢，在互聯網的趨勢和行業發展數據分析上面比較權威，艾瑞的互聯網分析報告可以說是互聯網研究的必讀刊物。

友盟分析，在移動互聯網應用數據統計和分析具有較為全面的統計和分析，對於研究移動端產品、做市場調研、用戶行為分析很有幫助。除了友盟指數，友盟的互聯網報告同樣是了解互聯網趨勢的優秀讀物。

私營網路採集器，是通過軟體的形式實現簡單快捷地採集網路上分散的內容，具有很好的內容收集作用，而且不需要技術成本，被很多用戶作為初級的採集工具。

至於「機密」性質的獲取渠道，很遺憾那是機密。。。