什麼是數據科學方向

Ⅰ 數據科學是一門什麼樣的學科

數據科學（Data Science）是一門利用數據學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。作為新興的交叉學科，數據科學結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫、以及高性能計算等。數據科學現在之所以這么火爆，主要是因為它可以幫助我們如何正確高效地處理數據，並協助我們在商業競爭、醫療、社會科學、人類學等領域進行研究調研。
MS in Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

Ⅱ 關於數據科學，你知道它包含什麼嗎

數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，設在計算機門類下，授予工學學士學位，所以不同的學校有的設在信息學院，有的設在計算機學院，有的設在統計學院，還有的在經管學院，像北京大學這個專業就是放在理學下，授予理學學士學位。

所以如果您家孩子的成績也不錯，剛好能夠選到一個不錯的院校，數據科學這個專業是建議可以去考慮的，但是也提醒，咱們各位老鐵：數據科學與大數據技術這個專業，因為他是大數據和計算機的一個結合的專業，所以他既學編程又學統計學，又學數據分析，簡單來說對於學生數學要求會比較高一點，也就是你數學不好的話，或者說特別討厭數學的話，別想拿書記了，因為你寫完以後你會很頭疼，這個專業中數學課程佔比還是太高了，他要比一般的記性逆轉也要高很多，你說你要對數據不感興趣那你這個不是去受罪。

以上就是我的解答，如果你滿意請採納，並關注我，你的疑問我來解答。

Ⅲ 什麼是數據科學（Data Science）

數據科學一個過程（process），而非事件。在這個過程中人們使用數據來了解事物，了解這個世界。比如說當你有一個問題的模型或假設，你會試著通過數據來驗證這個假設或模型。

數據科學是一門藝術，揭開那些隱藏在數據背後的觀點和趨勢，將數據編譯成一個故事，以說故事的方式（storytelling）激發新的視角，再利用這些視角、觀點、想法為企業或機構做出戰略選擇。

Ⅳ 數科專業的全稱

數科是數據科學與大數據技術專業，是普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業。

數據科學與大數據技術專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。

數據科學算是計算機方向裡面一個比較新的專業，但是內容不算很新，主要都是數據分析，以及分布式計算的內容。

就業方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度，利用數據挖掘／統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

研發類崗位

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。

開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。

運維工程師。負責大數據基礎平台的運維，保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

管理類崗位

產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。

運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型，搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

Ⅳ 數據科學是什麼

數據科學:"處理數據的科學，一旦數據與其代表事物的關系被建立起來，將為其他領域與科學提供借鑒"。
研究內容
1、基礎理論研究。科學的基礎是觀察和邏輯推理，同樣要研究數據自然界中觀察方法，要研究數據推理的理論和方法，包括:數據的存在性、數據測度、時間、數據代數、數據相似性與簇論、數據分類與數據網路全書等。
2、實驗和邏輯推理方法研究。需要建立數據科學的實驗方法，需要建立許多科學假說和理論體系，並通過這些實驗方法和理論體系開展數據自然界的探索研究，從而認識數據的各種類型、狀態、屬性及變化形式和變化規律，揭示自然界和人類行為現象和規律。
3、領域數據學研究。將數據學的理論和方法應用於許多領域，從而形成專門領域的數據學，例如:腦數據學、行為數據學、生物數據學、氣象數據學、金融數據學、地理數據學等等。
4、數據資源的開發利用方法和技術研究。數據資源是重要的現代戰略資源，其重要程度將越來越凸顯，在本世紀有可能超過石油、煤炭、礦產，成為最重要的人類資源之一。這是因為人類的社會、政治和經濟都將依賴於數據資源，而石油、煤炭、礦產等資源的勘探、開采、運輸、加工、產品銷售等等無一不是依賴數據資源的，離開了數據資源，這些工作都將無法開展。