⑴ 什麼是指標、維度、度量
維度是描述事情的角度，依賴於指標，例如：年份是時間維度，北京是地理維度，月活是業務維度。
指標是一數值或者比例，通過某種計算得到的，用來衡量業務。例如好評量、好評率、增長率。
維度是用來說明數據，即對象的描述性屬性或特徵。例如，寬度指的是用戶群的覆蓋范圍大小。
1、指標
指標，用於衡量事物發展程度的單位或方法，它還有個IT上常用的名字，也就是度量。例如：人口數、GDP、收入、用戶數、利潤率、留存率、覆蓋率等。很多公司都有自己的KPI指標體系，就是通過幾個關鍵指標來衡量公司業務運營情況的好壞。
指標需要經過加和、平均等匯總計算方式得到，並且是需要在一定的前提條件進行匯總計算，如時間、地點、范圍，也就是我們常說的統計口徑與范圍。
指標可以分為絕對數指標和相對數指標，絕對數指標反映的是規模大小的指標，如人口數、GDP、收入、用戶數，而相對數指標主要用來反映質量好壞的指標，如利潤率、留存率、覆蓋率等。我們分析一個事物發展程度就可以從數量跟質量兩個角度入手分析，以全面衡量事物發展程度。
剛才說過，指標用於衡量事物發展程度，那這個程度是好還是壞，這就需要通過不同維度來對比，才能知道是好還是壞。
2、維度
維度：是事物或現象的某種特徵，如性別、地區、時間等都是維度。其中時間是一種常用、特殊的維度，通過時間前後的對比，就可以知道事物的發展是好了還是壞了，如用戶數環比上月增長10%、同比去年同期增長20%，這就是時間上的對比，也稱為縱比;
另一個比較就是橫比，如不同國家人口數、GDP的比較，不同省份收入、用戶數的比較、不同公司、不同部門之間的比較，這些都是同級單位之間的比較，簡稱橫比;
維度可以分為定性維度跟定量維度，也就是根據數據類型來劃分，數據類型為字元型(文本型)數據，就是定性維度，如地區、性別都是定性維度;數據類型 為數值型數據的，就為定量維度，如收入、年齡、消費等，一般我們對定量維度需要做數值分組處理，也就是數值型數據離散化，這樣做的目的是為了使規律更加明 顯，因為分組越細，規律就越不明顯，最後細到成最原始的流水數據，那就無規律可循。
最後強調一點，只有通過事物發展的數量、質量兩大方面，從橫比、縱比角度進行全方位的比較，我們才能夠全面的了解事物發展的好壞。
⑵ 請天才指教什麼是度量數據
統計學:指用一定的工具或一定的標准測量所得的數據
⑶ 資料庫中數據量的是什麼概念啊
優化sql有很多方法，除了樓上補充的，一些，還有索引的使用，select
column
查詢列的選擇等
你補充下需要實現一個怎麼樣的查詢，用到些什麼關聯條件，以及業務查詢sql的執行計劃
還有就是兩個表的建表語句，以及數據量分別多少