A. 數據埋點是什麼設置埋點的意義是什麼
所謂埋點就是在應用中特定的流程收集一些信息,用來跟蹤應用使用的狀況,後續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐,包括訪問數(Visits),訪客數(Visitor),停留時長(Time On Site),頁面瀏覽數(Page Views)和跳出率(Bounce Rate)。
這樣的信息收集可以大致分為兩種:頁面統計(track this virtual page view),統計操作行為(track this button by an event)。
埋點的主流有兩種方式:
第一種:自己公司研發在產品中注入代碼統計,並搭建起相應的後台查詢。
第二種:第三方統計工具,如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。
如果是產品早期,通常會使用第二種方式來採集數據,並直接使用第三方分析工具進行基本的分析。而對於那些對數據安全比較重視,業務又相對復雜的公司則通常是使用第一種方式採集數據,並搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。
埋點的內容
看完關鍵的這些指標後,其實埋點大致分為兩部分,一部分是統計應用頁面訪問情況,即頁面統計,隨頁面訪問動作發生時進行上報;另外一部分是統計應用內的操作行為,在頁面中操作時進行上報(例如:組件曝光時,組件點擊時,上滑,下滑時)。
為了統計到所需要的指標,應用中的所有頁面,事件都被唯一標記,用戶的信息,設備的信息,時間參數以及符合業務需要的參數具體內容被附加上報,就是埋點。
關於埋點的數據的注意事項不要過分追求完美
關於埋點數據有一點至關重要,埋點是為了更好地使用數據,不要試圖得到精準的數據要得到的是高質量的埋點數據,前面討論跳出率就是這個例子,得到能得到的數據,用不完美的數據來達成下一步的行動,追求的是高質量而不是精確。這是很多數據產品容易入坑的地,要經常提醒自己。