兩組數據相差多少為正常

㈠ 實驗室之間數據對比相差多少可以接受允許誤差多少。最好有標准文件，謝謝！

一般會控制在1%以內。不同行業差別較大，沒有明確的、統一的標准。

實驗室間測量准確性比對，絕大多數時候並不是測量結果之間的簡單比對，還需要進行相應的測量不確定度計算，結合不確定度計算結果進行綜合比對。

偶然誤差與系統誤差相對，在相同條件下，對同一物理量多次測量，會因偶然因素而產生的誤差，這類誤差不可測，難以找出原因並加以排除，但是往往符合一定的統計規律，可以用取均值等手段盡量減小誤差影響。

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誤差分類：

1，模型誤差：

在建立數學模型過程中，要將復雜的現象抽象歸結為數學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數學模型和實際問題有一定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。

2，測量誤差

在建模和具體運算過程中所用的數據往往是通過觀察和測量得到的，由於精度的限制，這些數據一般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。

3，截斷誤差

由於實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。

㈡ 相對平均偏差范圍在多少屬於正常

相對平均偏差在0-100%范圍合適，進行分析時，往往要平行分析多次，然後取幾次結果的平均值作為該組分析結果的代表。但是測得的平均值和真實數值間存在著差異，所以分析結果的誤差是不可避免的。

在一次實驗中得到的測定值：0.0105 mol/l、0.0103 mol/l和0.0105 mol/l。

則相對平均偏差的求算：三個數總和為0.0313，平均值為0.0104，分別用平均值減去原值後取其絕對值，然後相加，得到值為0.0003，再用0.0003除以取樣次數3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相對平均偏差為0.96154%。

分析一個對數據可靠度要求很高的例子：螺母和螺絲是在不同的機床上批量生產的，它們的尺寸必須嚴格吻合，否則螺母和螺絲不能配套使用。假設現在知道了螺絲的外直徑為5.43厘米，那螺母內徑必須也是5.43厘米，但是螺絲螺母的直徑測量都有誤差，加工時候也會產生產品尺寸與期望不一致等問題。

工程師們怎麼處理這個問題呢？他們發現直徑在5.40~5.47（即5.43±0.03）厘米范圍內的螺絲螺母都可以配套使用，所以並不需要知道螺絲螺母的直徑是否精確地等於5.43厘米，質量檢測時，測量生產出來的螺絲螺母，直徑在5.42~5.44厘米范圍內就是及格品，打包運走，超出這個范圍的就是廢品，回爐再造。（為了簡化描述，此例與實際工程有差異，但原理完全相同）。

所以，實際使用數據時，人們並不關心真值精確地等於多少，只需要知道真值在一個足夠小的范圍之內就可以了。科學技術上用不確定度（英文uncertainty）來表示這個范圍，直觀含義：不確定度就是真值不能確定的程度。比如上面螺絲螺母的情況：5.43厘米是平均值，0.03厘米就是不確定度，螺絲螺母的直徑在5.43±0.03厘米范圍內變動。

㈢ 標准偏差多少算正常

請問標准偏差在什麼范圍才是正常的? 5分
這個得看具體情況來規定吧，標准偏差只是一種量度數據分布的分散程度的標准，用來衡量數據值偏離算術平均值的程度，如果一組數據確定了，標准差也就確定了。根據工作的需要，嚴格的話就把正常的范圍規憨小一點，寬松的話就規定大一點。
國家規定的誤差標準是多少啊
你好，我記得原來是0.03，只要上下在這個范圍，都是准許的，現在可能有變化吧，具體不是很清楚。但這個差是非常小的，對我們的影響不大，這些產品都要經過反復的復稱才可以出廠的，一般不會錯，有的是稱會差點，有的是操作的問題。
標准偏差多少好？
越小越好。標准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。 例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標准偏差中弊襪。 x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3 標准偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基於樣本估算標准偏差。標准偏差反映數值相對於平均值 (mean) 的離散程度。
標准差多大算是合理
越小越合理

計算標准差，一般要至少多少數據才合理？
標准差是用來評價單值與均值的離散度，原則上講，只要能計算均值的樣本量就可以計算標准差。但是考慮到分析標准差意義，通常最小的樣本應大於功於5個，才有必要計算標准差。
標准差的數值的大小代表什麼意義?標准差大好還是小好?
標准差也被稱為標准恭差，或者實驗標准差。簡單來說，標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。

一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。 一般來說標准差較小為好，這樣代表比較穩定。
標准差大小如何衡量？
標准差（Standard Deviation） ，是各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

這個標准差大小的話，沒有標準的比較依據償你可以根平均數相同的另一數組比較其標准差，標准差越小，數組離散越小。
一組品質數據的標准差控制在多少以內比較合理？
當然取決於這個品質特性的規范公差 比如標准規定這種特性的公差允許限賣激是+-6 ，實際測得的特性標准差為3， 那麼過程的西格瑪水平也就,12/6=2 ,

2 西格瑪質量水平 是個什麼概念？ 相當於30%的品質缺陷率，顯然不能接受 。所以要改進這種品質特性，達到起碼4西格瑪水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，這時候就要控制你的標准差在1.5

所以總結一下，標准差的控製取決於兩卜肢樣，一樣就是標准范圍公差要求多少，第二就是要達到多少的合格率水平。

當然話說回來：標准差是越小越好，當然越小的成本就越高！一般是按照公司的質量定位(比如說低價低質量定位 符合性質量市場價定位 高質量高定價定位，或是純粹的高性價比定位）

㈣ 標准差在什麼范圍合適

問題一：請問標准偏差在什麼范圍才是正常的? 5分 這個得看具體情況來規定吧，標准偏差只是一種量度數據分布的分散程度的標准，用來衡量數據值偏離算術平均值的程度，如果一組數據確定了，標准差也就確定了。根據工作的需要，嚴格的話就把正常的范圍規憨小一點，寬松的話就規定大一點。

問題二：標准差算出來有什麼作用嗎 標准差是 反應多組數據之間穩定值差異的，與樣本多少沒有關系，有多少樣本就反應多少樣本之間的數值的穩定性。
所以，只是反應穩定性而已。
下一個數字不是 9.3加減3.26的范疇
而是說
標准差越大 數組偏差越不穩定，例如你的物理實驗結果的標准差太大，超出實驗結果允許的誤差范圍，那麼說明你的實驗失敗了。
理論上，合適合理 的樣本數是減小標准差的方法，但是標准差的大小沒有物理意義，因為他是用來評價一組數據的穩定性的輔助數據。
不是樣本越多標准差越小的，而是越能反映穩定性的真實效果，但是樣本太少，會導致標准差失真。
在標准差的應用上還有雙重標准差。就是計算標准差的標准差。雙重標准差無限趨近於0的時候，就是你的最真實標准差。
五個一般不夠的，最簡單的實驗也基本在10個左右。
應用上主要用在風險資產評估： 金融風險評估，各種實驗等
最後舉個最簡單例子：A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差為17.078分，B組的標准差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。

問題三：標准差的數值的大小代表什麼意義?標准差大好還是小好? 標准差也被稱為標准恭差，或者實驗標准差。簡單來說，標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。
一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。 一般來說標准差較小為好，這樣代表比較穩定。

問題四：標准差是什麼? 標准差是方差的算術平方根。 標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。 例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩祥毀鄭組的平均數都是70，但A組的標准差為17.08分，B組的標准差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。 標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差。 關於這個函數在EXCEL中的STDEVP函數有詳細描述，EXCEL中文版裡面就是用的「標准偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標准差」。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標准差，也就是總體標准差。在繁體中文的一些地方可能叫做「母體標准差」 因為有兩個謹頌定義,用在不同的場合: 如是總體,標准差公式根號內除以n, 如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1), 因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1), 外匯術語： 標准差指統計上用於衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標准差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標准差越大，價格波動的范圍就越廣，股票等金融工具表現的波動就越大。 闡述及應用 簡單來說，標准差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標准差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。 例如，兩組數的 *** {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個 *** 具有較小的標准差。 標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值 *** 的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測余念量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。 標准差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標准差數值越細，代表回報較為穩定，風險亦較小。 樣本標准差 在真實世界中，除非在某些特殊情況下，找到一個總體的真實的標准差是不現實的。大多數情況下，總體標准差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標准差估計的。

問題五：標准十分對應的標准差分別是多少？ 平均數5.5，標准差1.5

問題六：標准差在什麼范圍內,個體差異不大 越小越好