如何剔除不合格數據

① Excel如何剔除內容不符合要求的數據

一步到位做不到，但有個比較方便的方法，
假設你的000031是在A2單元格（如果不是，要更改下面相對的公式引用）
在A3輸入"=A2",回車應用公式，然後復制A3，
然後選中A列，按CTRL+G打開定位對話框，點擊定位條件，
選擇「空值」，點擊確定，選中了A列的空值，按回車粘貼公式。
然後在第二行無內容的空列中輸入"=countif(A:A,A2),下拉填充，
然後選中第一行，選擇篩選，在剛才那一列篩選出1，和2 的值，
把這些行都刪除掉，剩下來就是有3年數據的行了

② 測試中的異常數據剔除用什麼方法

統計學中剔除異常數據的方法很多，但在檢測和測試中經常用的方法有2種：

1-拉依達准則(也稱之為3σ准則)：

很簡單，就是首先求得n次獨立檢測結果的實驗標准差s和殘差，│殘差│大於3s的測量值即為異常值刪去，然後重新反復計算，將所有異常值剔除。

但這個方法有局限，數據樣本必須大於10，一般要求大於50。所以，這個方法現在不常用了，國標裡面已經剔除該方法！

2-格拉布斯准則（Grubbs）：

這個方法比較常用，尤其是我們檢測領域。

方法也很簡單，還是首先求得n次獨立檢測結果的實驗標准差s和殘差，│殘差│/s的值大於g(n)的測量值即為異常值，可刪去；同樣重新反復計算之，將所有異常值剔除。

g(n)指臨界系數,可直接查表獲得. 95%的系數可參見下表：

③ 如何剔除數據中的異常值

剔除數據中的異常值的方法：

箱盒圖：實驗研究時經常使用，非常直觀的展示出異常數據。

散點圖：研究X和Y的關系時，可直觀展示查看是否有異常數據。

描述分析：可通過最大最小值等各類指標大致判斷數據是否有異常。

其它：比如結合正態分布圖，頻數分析等判斷是否有異常值。

定義：

異常值outlier：一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標准差的測定值 。與平均值的偏差超過三倍標准差的測定值，稱為高度異常的異常值。在處理數據時，應剔除高度異常的異常值。異常值是否剔除，視具體情況而定。

在統計檢驗時，指定為檢出異常值的顯著性水平α=0.05，稱為檢出水平；指定為檢出高度異常的異常值的顯著性水平α=0.01，稱為舍棄水平，又稱剔除水平(reject level)。

④ 怎麼樣在excel中剔除自己不想要的數據

1、對於包含大量數據的工作表，有100，000多行模兄。如果有必要刪除數據表中的數據，該數據表的倉庫現在是廢料倉庫。

⑤ 如何剔除數據中的異常值

剔除數據中的異常值的方法：

一、異常值檢測

異常值的檢驗有很多種方法，最常見的是圖示法，也有使用分析方法進行探索。

箱盒圖：實驗研究時經常使用，非常直觀的展示出異常數據。

散點圖：研究X和Y的關系時，可直觀展示查看是否有異常數據。

描述分析：可通過最大最小值等各類指標大致判斷數據是否有異常。

其它：比如結合正態分布圖，頻數分析等判斷是否有異常值。

二、異常值判定

上述已經說明異常值會帶來嚴重的影響，扭曲數據結論等。那麼首先需要設定異常值的標准，然後再對其進行處理。異常值的判定標准並不統一，更多是通過人為標准進行設定，SPSSAU提供以下幾類判定規則：

1、設置為Null值；此類處理最簡單，而且絕大多數情況下均使用此類處理；直接將異常值「幹掉」，相當於沒有該異常值。如果異常值不多時建議使用此類方法。

2、填補；如果異常值非常多時，則可能需要進行填補設置，SPSSAU共提供平均值，中位數，眾數和隨機數共四種填補方式。建議使用平均值填補方式。