研究生如何處理數據

㈠ 想考大數據的研究生,大數據具體是什麼專業

大數據開發、大數據分析、大數據科研。

大數據開發：主要有兩種分類，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。人少，學習有門檻，薪資高。

大數據分析：數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，現今大數據時代是離不開大數據分析的。人數多一點，學習比大數據開發低，薪資也不錯。

大數據科研：主要進行數據安全研究、數據科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。

作為一個提供決策依據的學科，大數據的本質是統計學，實現手段的方法是計算機科學（畢竟你不可能用手算處理天量數據），終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。

所以打算讀這個專業的同學，除了可以選擇特有的數據科學的研究生項目外，也可以考慮申請統計學或者計算機科學專業，具體怎麼選，請結合自己的背景判斷。

金融與大數據也是息息相關，復旦大學大數據學院就開設有金融碩士，本科學習大數據，研究生跨考到金融也是一個不錯的選擇。因為大數據專業屬於新開專業，供選擇的學校較少，如果你對經濟、金融比較感興趣，選擇金融（大數據方向）也是非常不錯的選擇。