安徽哪裡有聯通大數據精準獲客

⑴ 進行聯通大數據有什麼需要注意的

做聯通大數據需要注意下面幾點：

1、認清自己的客戶群體

2、根據自己的業務提供對應的網站、APP精選建模（重要），一定要跟自己的業務高度匹配

3、分析自己的客戶群體進行精準畫像

4、話術需要調整，這是精準數據，也相當於推廣過來的咨詢數據

這就是做好聯通大數據精準營銷需要注意的關鍵

⑵ 聯通大數據精準營銷是什麼

聯通大數據積累了豐富的數據能力、平台能力、產品交付能力和行業解決方案能力，累計服務17個行業。聯通大數據在精準營銷、數達營銷和數言輿情標准產品的基礎上形成了針對各個行業的解決方案。

今天我們就來講解一下，聯通大數據精準營銷，究竟厲害在哪？

一、用戶畫像

用戶畫像是聯通大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個維度：

當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷，這是最直接和最有價值的應用。

廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過搜索廣告、展示社交廣告、移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

三、技術工具

運營商大數據具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業很難比擬的，而且通過這些不同維度數據的交叉關聯，可以創造更多的新數據和新價值 。

（01）身份-運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基於實際行為進行驗證，通過身份信息，快速判定用戶的信用程度。

（02）上網-基於用戶訪問什麼網址、下載什麼應用、訪問什麼內容等，得到上網喜好。

（03）位置-運營商的通過位置信息，可以掌握用戶出行特徵，給用戶帶來生活的極大便利。

（04）社交-基於通信交往圈的大小、主被叫、時間序列、得到用戶的社交特徵。

（05）支出-運營商有客戶最為詳實的消費賬單、比如流量費、簡訊費、語音費、新業務費等，能反映用戶的一些特徵。

（06）通信-通過用戶的通信使用情況，比如本地、漫遊、長途、了解用戶通話行為特徵。

（07）終端-識別記錄手機終端型號，了解用戶手機使用特徵、發展趨勢、用戶換機周期等。

（08）時序-通過用戶上網、位置、通話等行為按照時間排列，了解更多規律提供更多服務。

⑶ 運營商大數據精準獲客，真正可靠的平台是哪個

在我國大數據有著很高的利用率，從國家戰略，到互聯網企業創建自身應用的大數據體系，說明我國一直在建設和大力發展大數據戰略，大數據應用方式也逐漸豐富和多樣化，運營商大數據就是其中一個典型的例子。

運營商憑借著海量的用戶群體，和用戶高頻率的使用其上網業務，通信業務，增值業務、並且擁有用戶和網站，網頁，APP應用，電話等平台的高互動性，和實時性。運營商大數據還擁有強大的雲計算大數據建模能力，比如用戶在上網瀏覽網頁的同時，該用戶的動態上網行為就會實時的產生。運營商大數據可以通過建模分析出實時的：比如用戶瀏覽了哪些網頁，哪些內容，訪問期間使用了多少流量，訪問了幾次，消耗了多少時間等。或者用戶下載了哪些APP，頻繁活躍的使用哪些APP應用，注冊了哪些APP應用，瀏覽APP應用的時間長短，期間消耗了多少流量，一天內使用了多少次等等。同樣可以分析出用戶的語音通話行為和簡訊收發行為等。

運營商大數據，有著互聯網公司所不能企及的用戶數據和實時性，精準性。運營商大數據的應用，並不像互聯網公司那樣，只能應用在自身的業務，而是可以幫助各行業，企業進行獲客，營銷等擴展應用，可以幫助不同的行業領域，根據他們的獲客需求去建模，獲取精準的客戶數據。

運營商大數據可以根據不同行業，企業對於自身所需要的精準客戶需求的不同，進而針對性的建模，相關行業，企業可以搜集自身領域的獲客線索（如同行網站URL，垂直領域APP應用，競品的400/固話等）根據獲客線索針對性的去建模，抓取網站實時訪客，APP的活躍/注冊用戶，400/固話的主叫被叫等，還可以根據性別的不同，年齡段，地域的不同，網站訪問次數，時長的不同，通話的時長，次數的不同，針對性的去篩選目標客戶群體，直到找到符合相關行業，企業的實時精準客戶數據。

運營商大數據有：移動大數據，聯通大數據，電信大數據。

1. 移動大數據精準外呼 ：全行業移動大數據精準外呼，精準觸達（通過建模抓取相關行業，企業的獲客線索，獲取符合該行業，企業的精準客戶，數據脫敏，CRM系統外呼）

2. 聯通大數據精準外呼 ：全行業聯通大數據精準外呼，精準觸達（通過建模抓取相關行業，企業的獲客線索，獲取符合該行業，企業的精準客戶，數據脫敏，CRM系統外呼）

3. 聯通大數據動態標簽 ：全行業聯通大數據動態標簽，匹配精準客戶（通過標簽去匹配聯通資料庫）

4. 房產， 汽車 行業精準大數據 ：可以根據全國，省市，縣區，樓盤，具體 汽車 品牌，車型，價位，檔次等標簽去命中實時需要購買和了解的意向客戶群體。

⑷ 運營商大數據如何獲取客戶

怎麼做到低成本獲取精準客戶有辦法低成本精準獲客嗎？這個問題反映了下面幾個問題：1.SEM帶來的線索成本越來越貴2.廣告投放帶來的的線索也是越來越貴3.貴我忍了，線索不夠精準，直接導致線索的轉化率低大家都知道互聯網獲成本越來越貴，而且價格雖然提高了，但是精準度卻是沒提上來，這就導致了很多企業的利潤降低，甚至虧本的情況。那麼如何低成本精準獲客呢？要解決這個問題我們首先要明白什麼是獲客成本，獲客成本包括獲取客戶投入的人力、物力、精力、時間等一切成本。如果說你既不想投入金錢，乎旁余也不想付出時間，還想著精準獲客，有這好事我還能告訴你？如果說你想節約資金，這個有啟歷很多方法，比如可以選擇做優化，成本低，效果持久，但需要時間和歲滾技術，有一定難度，而且效果不穩定。如果你時間緊迫，想快速獲取流量，那你可以選擇競價或信息流，能快速獲取客戶，但價格大家都知道的。所以說如何低成本精準獲客還是要看你自身的條件了，有的人缺錢，有的人時間寶貴。估計大部分（包括本人）都是缺錢。不花錢又不花時間的精準獲客方法小編是沒有的，不過小編有一個獲客成本只有競價五分之一的獲客渠道——運營商大數據精準獲客系統。這個新的精準獲客渠道是大數據聯合運營商研發的大數據智能獲客系統，以運營商大資料庫為中心，直接抓取符合自定義條件用戶的聯系方式，直接與客戶進行溝通，降低企業獲客成本，提高企業利潤！怎麼做到低成本獲取精準客戶_傳統互聯網營銷：1、搜索引擎競價模式：優點：精準、高效、可控制。缺點：競爭激烈、效果不穩定、價格很高。總結：大搜競價模式是目前主流獲客渠道之一，由於是關鍵詞觸發展現，所以精準度還是不錯的，不過那麼多公司做競價，想轉化還是不容易的。總的來說如果有充足的資金預算，競價還是很有效果的！2、信息流廣告：優點：主動、原生、曝光高缺點：流量質量低、轉化難、價格高總結：信息流也是很流行的推廣方式，往往能獲得很大曝光，但是不夠精準，轉化難。3、SEO優化推廣：優點：穩定、長效、成本低缺點：見效慢、流量少總結：seo優化是通過優化網站提高排名和展現，吸引更多的流量和曝光。這個方法很長效，成本不高，但是優化周期也很漫長，流量不高。

⑸ 大數據是怎麼做精準獲客

WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客

⑹ 知道三大運營商大數據精準獲客效果怎麼樣嗎

三大運營商大數據精準獲客是獲客效果很好的方式，如今運營商大數據成為了很多企業主所疑惑的問題，接下來瞬息大數據精準營銷獲客平台為大家講解一下。
三大運營商大數據的應用廣泛，其主要數據是根據客戶的通話行為數據。在打電話時，數據就會以賬單的形式記錄下來。同時為互聯網行為添加信令數據。
這意味著什麼呢？
傳統數據倉庫的組成部分，如今增加了對傳統數據倉庫的有效補充的應用。
運營商有各種各樣的數據、通信、互聯網賬單和日誌。
這些數據由運營商存儲，能夠根據建模進行查詢，同時根據用戶配置文件和漏斗分析進行處理。能夠監控所有網站、應用、400電話、固話、applet、關鍵字等，同時可篩選出地區、國家、省、市、性別、年齡、網站應用訪問量、訪問時長、400個電話、固定電話時長、通話次數等數據，做到行業與行業的精準匹配，不同行業標簽的分布。

⑺ 大數據精準獲客

在運營商大數據服務企業方面中，海量信息也催產了全新的業務范疇和調研手段，讓所有數據信息得以展現新的營銷推廣可能。

在營銷推廣體系中，數據信息與營銷推廣中間存有著緊密聯系的關聯，由於營銷推廣的合理性反映在它根據應用數據收集的方式，嚴謹地記錄、搜集和解析各類數據信息，進而掌握顧客的需求。

大數據帶來的直接影響不但是信息數據幾何級的增長，也有從量變到質變的顛覆性創新轉型，大數據從企業、消費者、廣告與營銷策略方案策劃、效果評定四個方面直接影響了傳統營銷體系，也給營銷體系參加機構賦予了新的能量與可能。

大數據精準營銷成為企業存活與發展的命脈

在數據共享的互聯網支撐下，一切受眾在接觸企業品牌時都是留下痕跡，其行為都可以被監測，這種數據都和該企業品牌推廣的受眾密切相關。

全部的數據信息也都來源於於受眾，它是互聯網環境下媒體生存的命脈，也是大數據時代營銷推廣重新構建的基本。

基於海量信息的數據服務公司興起

在運營商大數據服務企業方面中，海量信息也催產了全新的業務范疇和調研手段，讓所有數據信息得以展現新的營銷推廣可能。

例如，電信聯通早就能應用從電視機頂盒傳回海量信息出示百萬戶級調查及其萬家級的大量樣版收視率個人行為精確測量。

聯通大數據根據超出20萬中國網民數量樣版的互聯網個人行為數據監測，遮蓋3000好幾家網址和1000好幾個手機軟體。

這種客觀事實早就清楚而顯著地證實，在通信運營商大數據共享的網路空間下，全部企業、受眾群體的數據信息都能夠被合理地記錄、檢測和收集整理，根據對這種數據信息的發掘和解析，互聯網時代的運營商大數據精準營銷獲客推廣管理體系徹底搭建成功。

利用大數據協助品牌建設營銷效果的廣告營銷機構出現

現階段，獲客盟運營商大數據獲客平台的核心引擎AdManager每月覆蓋5.10億互聯網網民，2.75億挪動網友，在線調研均值每月投放量達到20萬份。

MediaV開發設計的推廣工具AdViva每日都會對超過4萬只在線電子商務訂單信息出示全程營銷觀察和效果提升測算，對超出100萬次數線上銷售個人行為提供全線觀察和標識，對超出1億個互聯網廣告曝出出示定項分辨管理決策。

秒針系統每日解決數據信息超出2TB，有著每日解決1000億條廣告的數據處理方法工作能力，總計儲存、解決數據信息超出2PB，有著近500台網路伺服器和160多位技術專業產品研發工作人員。

這種論證實例說明，新聞媒體數據信息及其第三方的數據監測早就剛開始被應用在廣告詞與營銷戰略的實行之中，而且進一步地提高了廣告與營銷推廣的效果，為互聯網技術環境中的全媒體營銷出示了可供參考的範例。

以大數據和人工智慧技術為關鍵，致力於出示營銷推廣有關的數據信息、技術性解決方法，獲客盟大數據與國內各大運營商、第三方大數據公司及其各大第三方支付公司強強聯合。

以移動互聯網、互聯網大數據和金融信息服務為協作基本，傾情煅造出推動中國科技行業乘風破浪、穩中有進的航空母艦。獲客盟大數據也將會全方位對外開放中小企業營銷推廣的解決方法，為我國公司級客戶出示極致、科學研究的公司營銷策劃方案。