頭條用戶數據有什麼用

① 今日頭條的用戶屬性具體有哪些

今日頭條用戶屬性
1、今日頭條男性佔比TGI高，19-35歲人群佔比近7成，高線城市用戶分布顯著
2、18-30歲人群更愛夜間看頭條，40歲人群凌晨5點活躍度TGI最高
3、用戶主動搜索意識提高，對汽車搜索熱度較去年同期提升36倍，男愛體育汽車，女愛美食健康
4、體育、三農或教育類話題互動更高，娛樂，寵物類話題點贊更積極
5、打造重點垂直行業，體育、汽車、數碼科技以及旅遊等行業內容增長較快。
今日頭條用戶畫像、閱讀偏好、行為分析
全文共分三個部分：今日頭條用戶規模數據及行為特點分析；用戶屬性分析；用戶偏好分析
一、今日頭條用戶規模數據及行為特點分析今日頭條已經形成穩定的活躍人群，以月活量2.6億，日活1.2億，人均單日使用次數12次，位居綜合資訊類平台榜首。日使用次數在10-20次以上佔比約40%，遠遠超過其它資訊平台使用的頻次，使用30分鍾以上約占總使用人數百分比30%以上。活躍度領先時段分布於凌晨，這個比較明顯比其它平台用戶同時間活躍度高，領先2個點以上），當然在午後及晚飯後領先也比較明顯但相比其它平台領先一般在1個點，但相比而言，凌晨這個活躍度領先就顯得比較顯眼。今日頭條用戶與抖音用戶重合度最高，為54.6%，而與自身西瓜平台18%，與火山14.8%。
二、用戶屬性分析男性佔比高女性10個百分點，19-35歲佔七成，且35歲以上用戶對頭條使用偏好度特別高，可以稱為重度用戶，70%用戶分布在234線城市。男性用戶在一線新一線城市中比例較高，雖然19-35歲占據6成，但36-45歲用戶，尤其是41-45歲用戶非常偏愛使用頭條，與此不同，女性用戶雖然19-35歲占據6成，女性用戶卻多分布在3線以下城市，且46歲以上為重度使用者。其中用戶比較多的前十大省份是：廣東，江蘇，四川，山東，河南，浙江，河北，湖南，廣西，湖北。其中四川和廣西使用偏好度高於其它省份用戶比較多的前十大城市是：上海，北京，重慶，廣州，成都，深圳，西安，天津，武漢，哈爾濱市。從分成年齡段來看，19-24歲（95）後，男性佔6成，且多為一線新一線用戶25-30歲（90後），男性為主，一線，新一線，三線城市偏好度高31-40歲（80後），男性比女性用戶多18個點，但城市分布均衡，12345線用戶基本都差不多。41歲以上（80前），男性高於女性用戶11個點，主要在三四五線城市。在閱讀習慣方面：90後更喜愛夜間看頭條，1-4點最活躍；80前用戶多在凌晨五點-8點，那麼中間那部分人群就是下班和班空閑時間比較活躍。即12點還有晚9點左右。咱們這里可以做一個假設，你在早晨發文，你說該發什麼類型的呢？很顯然這個時間段看的大多數40歲以上的人，顯然你發養生或者與這部分群體相關的文章，肯定打開率高。從興趣分布來看：95後 偏愛情感體育 時尚90後 偏愛情感體育外還有育兒汽車80後 時政體育 育兒健康汽車70後，時政 歷史史 偏愛健康教育70前，時政歷史之外 偏愛健康美食旅遊
三、用戶偏好分析
1、時尚 ：女性比男性多50個點， 但其中31-50歲的更喜歡通過頭條獲取時尚資訊，主要一線、新一線、4線城市人群更偏愛用頭條看時尚內容。
2、美食：女性比男性高44個點，其中31-50歲的更喜歡通過頭條獲取此類資訊，且一線，四線城市人群更喜歡用頭條讀美食信息。
3、房產：男女佔比相等，集中在一二線城市用戶讀此類內容，且41-49非常偏愛讀此類內容。
4、家居：女性比男性多52個點，且三四線城市讀此類文章特別多，我們是不是可以推導出：三四線城市迎來裝修大潮，你要開個家裝門店，你會如何選址呢？
5、汽車：男性比女性多40個點，且三四五線城市讀汽車類資訊的偏好度特別高，當然年齡多集中在30-49歲之間居多。
6、職場：男女比例基本持平，24-40歲之間讀此類文章偏多，主要是一線，新一線用戶在讀。
7、育兒：女性比男性多50個點，四線城市！這個有點意思，四線城市特別用戶對此領域讀的特別多。
8、教育：31歲對教育偏好度特別高，且三四五線越多此類文章反而特別多，有沒有想想為什麼？
9、游戲：集中在兩個年齡段18-23、31-40歲，一線、四線、五線，對此特別關注。
10、旅遊：男性高於女性11個點，且年齡31歲以上特別感興趣，且五線城市閱讀偏好高於1、2線城市。
11、體育：男性超7成，主要一二線用戶在讀12、健康養生：女性比男性閱讀人數高，且為41歲以上在讀，且為一、三四線13、文化：男性比女性高16個點，且31歲對此偏好高，有意思的是這些人多來自3、4、5線。14、財經：男性超7成，70後最關注財經，且為一二線城市。15、科技數碼：男性佔比高，31-40歲偏好度高且多為一線城市用戶。

② 關於互聯網數據分析對信息傳播有多重要

隨著互聯網迅猛發展，網民用戶數量更加龐大，網路傳播逐漸成為主要輿論場。互聯網結構的變化是一個動態的過程。同時，男女老幼，特別是中老年人、農村網民數量的大量提升，使網民結構漸趨接近於社會人口結構的實際比例，網路輿論民意也具有更大的代表性。這也為用戶探討互聯網數據分析對信息傳播效果提升，提供了一個現實基礎和輿論底盤。

政務新媒體發展概況

《人民的名義》受眾畫像

例如，在電視劇《人民的名義》中「達康書記」的粉絲量和火爆程度一度超過了這部劇的主角。這部劇這么火，也超出了編劇和播出方等的預估。騰訊視頻數據顯示，觀看人群中男性遠超過女性，本科學歷的佔比最大，85後、90後是該劇的忠實粉絲。追劇也不分年齡層，年輕人同樣對該劇產生極大興趣。

再如，2016年10月21日，國務院印發《關於激發重點群體活力帶動城鄉居民增收的實施意見》（以下簡稱《意見》），部署對重點群體實施激勵計劃，帶動城鄉居民實現總體增收。《意見》對技能人才、新型職業農民、科研人員、小微創業者、企業經管人員、基層幹部和勞動能力困難群體七大群體，分別提出了激勵計劃。同時，也公布了為實現激勵目標所配備的六大支撐行動。值得注意的是，在涉及個稅的「收入分配秩序規范行動」一項，引發了不少熱議和解讀。

新華社10月24日援引多名財政專家澄清，「12萬元」的說法是謠言，它不是劃分高低收入者的界限。根據新聞熱詞「12萬元」近期被檢索的情況，我們通過網路指數進行檢索可以發現，當時有一個明顯上升走勢。相關部門在發布公共政策的時候，應該更精準地了解今天社會輿論主體的真實構成和社會心理的敏感點，只有如此才能增強信息傳播的實效，也能避開一些輿論風險點。

傳播者對於傳播受眾把握，要避免捕風捉影，形式模糊化、刻板印象。

例如，網約車新政出台前後的輿論熱點。2015年，交通運輸部對外發布了《網路預約計程車經營服務管理暫行辦法》（徵求意見稿）。筆者綜合滴滴出行和優步（Uber）數據，嘗試以數據分析的方式為網約車司機勾畫群像。結果發現，多數網約車司機學歷較高、職業和家庭穩定的年輕中產階層，優步在北京、廣州、深圳、杭州、成都和武漢六市開展的網約車司機調查顯示，服務時間上，兼職「候鳥型」司機為主，上下班是接單高峰；服務質量上，一半能在6分鍾內接到乘客，五星評價佔99%；此外，這些司機在動機上也存在社交性、趣味性，生活空間的拓展上的滿足。這也與網上傳言基本不同。

繼對網約車司機進行數據化分析後，再次藉助滴滴出行的大數據支持，從社會地位、人口學背景、出行需求、行為屬性、地理位置屬性等方面來對網約車乘客的形象進行數據分析，勾勒其客觀形象。基於這方面的研究，為交通運輸和城市主管部門開展了深入的網約車輿情分析與調研報告，梳理境外處置網約車軟體的經驗和政策，以期對相關政策制定和輿情回應發揮積極的作用。

在對外傳播方面，互聯網數據分析也有助於我們改善國際交流的認知溝通能力。

近年來，人民網輿情監測室圍繞「一帶一路」倡議，製作一系列《基於中國互聯網輿論的國別形象研究報告》，通過分析義大利、日本、韓國、新加坡、越南、澳大利亞、俄羅斯、印度等不同的國家網民畫像與對外網路文化互動的情況。這些報告在領導人出訪、金磚國家會議報道期間，提供了一些重要的信息傳播互聯網數據、國別網民畫像、網路熱點話題以供參考。

只有深入研究，才能把握不同國家民眾的真實心理。我們也分析南海話題、釣魚島話題在越南、菲律賓和日本等網民中的意見表達，幫我們還原一個真實的民意構成。這樣的研究，提供給海洋局等機構，非常有利於在議題傳播中把握好尺度，擴大互利合作和相互理解。

加深理解，重在實現民意相通和共享共贏。涉外傳播研究越來越多，《「一帶一路」國際通道與走廊建設的輿情風險研判——基於中南半島國際通道的研究》《中國主流媒體Twitter傳播分析》《境外駐華官方機構微信發展趨勢報告（2016）》等研究報告，為國內一些港口等提供了全球港口網站建設的情況，提出了網站建設和對外傳播的有關建議。這些探索有助於加深對國內外輿情的認知、促進交流與合作。在全球治理格局和體系構建中，需要「走出去」，探索新的信息傳播方式，提升傳播效果。

最後，總體來看，各類報刊、網站、博客、論壇、微博、微信、客戶端、留言板、視頻等，打造較為完整的社會全息輿情信息傳播鏈。新浪、騰訊、今日頭條、滴滴出行、攜程、同程等，這些「大數據池」基本構成了當今社會的全息地圖，從中可以了解國人的思想和商業消費行為，在宏觀的數據規模上精準地把握中國社會發展的脈搏，也可以分析一座城市的智能化程度，預判發展形勢。新聞跟帖、BBS、微博、SNS社交網站中，有大量的是非結構化數據，這些數據的抓取、聚類和語義分析有很高的技術門檻，信息傳播分析也需要具有較強技術和傳媒經驗。筆者期望能通過互聯網數據的分析，輔助黨和政府、廣大媒體的政治傳播的能力得到更大的提升。

③ 頭條數據消費分析是什麼意思

主要顯示讀者的來源渠道。
頭條消費分析：主要顯示讀者的來源渠道，其中推薦渠道是收益主要來源，也是所發創作被人閱讀的主要產生源，當然，粉絲多的會是來源之一。但首頁推薦對所有在頭條創作的人都至關重要，這是頭條給予的流量。有的是從個人主頁發現的文章或視頻。

④ 大數據對我們有什麼作用呢

可以從以下三個方面來說一下：

1、推薦更智能

大數據對於機器的訓練非常有幫助，可以幫助機器更好地進行學習，了解人類的需求。比如，你經常在頭條上進行閱讀，會留下很多的瀏覽行為和購買記錄，頭條就根據你的行為來判斷你的興趣，然後在你喜歡的商品推薦給你。這就是所謂的智能推薦，它的基礎就是大數據。如果沒有足夠的數據，是沒辦法進行精準推薦的。

2、出行更方便

當你出門的時候，你可能需要看一下地圖的APP，因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那麼，這就跟大數據有關系了。地圖的APP需要採集大量的交通數據，然後對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測，反饋給你一個比較好的路線。

⑤ 今日頭條有哪些功能與作用

今日頭條的功能為：

今日頭條是一款基於數據挖掘的引擎產品，其為用戶推薦有價值的以及個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務，該軟體是國內移動互聯網領域成長最快的產品軟體之一。

今日頭條的作用有二，分別為：

1、今日頭條可為用戶提供便捷的以及廣泛的新聞信息，其是一款可供用戶迅速瀏覽最新信息端的軟體。

2、今日頭條擁有強大的雲端，其能在五秒鍾內通過演算法解讀使用者的興趣DNA。並在用戶每次動作後，十秒之內自動更新用戶模型，從而進行精準的閱讀內容推薦，為用戶提供便捷的作用。