數據管理內容有哪些

⑴ 設備數據管理都有哪些內容

設備數據管理是指通過對設備數據的收集、處理加工和解釋，使其成為對管理決策有用的信息(有的信息仍是以數據表示的)。它包括對數據進行收集、分類，排序、檢索，修改、存儲、傳輸、計算、輸出(報表或圖形)等這一整個過程。
設備數據管理中的帳和卡：
(1)設備總台帳、分類、分單位帳；
(2)主要設備台帳、卡片、分類帳；
(3)設備管理目錄；
(4)主要設備技術資料目錄；
(5)設備備件台帳；(6)設備管理、維修人員名冊、設備管理協會人員名冊；
(7)重要設備定人、定機卡片；
(8)歷年設備事故登記冊；
(9)歷年設備報廢登記冊；
(10)歷年設備調出登記冊；
(11)歷年設備購置、調入登記冊。
設備數據管理中設備統計數字：
(1)設備總數量、總原值、總凈值；
(2)設備完好率；
(3)設備事故率；
(4)設備新度系數；
(5)設備大修計劃及完成情況；
(6)設備革新改造規劃及完成情況；
(7)主要生產設備役齡情況；
(8)設備利用率；
(9)設備折舊基金，大修基金提取、使用、實有情況；
(10)其他有關數據。
設備數據管理中主要顯示圖表：
(1)設備完好率圖表；
(2)設備事故率圖表：
(3)設備分布圖表；
(4)設備分類圖表；
(5)設備油耗、維修費用和其他經濟指標完成圖表；
(6)其他需要的有關圖表。
設備數據管理中定期報表：
(1)主要設備半年報表；
(2)設備年末報表：
(3)年設備大修計劃和完成情況報表：
(4)年設備革新改造規劃和完成情況表；
(5)年設備購置計劃和完成情況表；
(6)其他需要的有關報表。

⑵ 教學基礎數據管理包含哪些內容

教學基礎數據管理，主要包括教師基本信息管理、教學信息管理、科研信息管理三個方面的內容。
1、教師基本信息管理。包括教師姓名、性別、出生年月、學歷專業等基本信息，教師工作經歷信息，教師戶籍、聯系方式等信息。
2、教學信息管理。包括教師授課查詢（可根據教師姓名、學期和課程名稱查詢教師的授課情況），教師信息管理，課程信息管理。
3、科研信息管理。包括科研院所的基本情況，科研機構（含高校）的科研成果，科研項目獲獎情況，日常科研活動信息。同時對科研活動科研人員進行自動績效考核。

⑶ 數據管理包括哪些內容

數據管理是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發執行監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據和信息資產的價值。

⑷ 資料庫管理主要分為哪些內容

認識資料庫管理資料庫管理（DatabaseManagement）是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術，是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量，有關人員需對其進行的技術管理工作。

負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員（DatabaseAdministrator，DBA）。資料庫管理的主要內容有資料庫的調優、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總以及處理、資料庫數據的日常備份。資料庫管理員資料庫管理員，是從事管理和維護資料庫管理系統的相關工作人員的統稱，其屬於運維工程師的一個分支，主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。資料庫管理員的核心目標是保證資料庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。

在國外，也有公司把資料庫管理員稱作資料庫工程師（DatabaseEngineer），兩者的工作內容基本相同，都是保證資料庫服務24小時的穩定高效運轉，但是需要區分一下資料庫管理員和資料庫開發工程師（DatabaseDeveloper）：（（1)資料庫開發工程師的主要職責是設計、開發資料庫管理系統和資料庫應用軟體系統，側重於軟體研發；

（2）資料庫管理員的主要職責是運維（運營和維護）和管理資料庫管理系統，側重於運維管理。

資料庫管理員在不同的公司不同的發展階段有著不同的職責與定位。一般意義上的資料庫管理員只是負責資料庫的運營和維護，包括資料庫的安裝、監控、備份、恢復等基本工作，但是廣義上的資料庫管理員職責比這個大得多，需要覆蓋產品從需求設計、測試到交付上線的整個生命周期，在此過程中不僅要負責資料庫管理系統的搭建和運維，還要參與前期的資料庫設計、中期的資料庫測試和後期的資料庫容量管理和性能優化。

⑸ 主數據管理主要管理哪些數據

要明確主數據管理的數據范圍，首先要基於對於主數據的定義與特性進行分析，主數據是用來描述企業核心業務實體的數據，具有：唯一性、共享性、穩定性、有效性，四大特徵，簡單的來說就是企業各部門以及各業務系統中常用的數據。
因此，常見的主數據類型包括：
人力主題域：組織機構、人員、崗位等數據；
財務主題域：會計科目、銀行、成本中心、利潤中心、固定資產等數據；
采購主題域：物料、供應商等數據；
銷售主題域：客戶、產品等數據；
項目主題域：項目類型、項目信息等數據；
合同主題域：合同等數據；
基礎主題域：國家、地區、貨幣、計量單位等。
除了以上常見類型的主數據，企業需要管理的主數據往往隨業務板塊、行業等不同而存在一定差異，億信主數據可提供針對性建設方案，同時億信的主數據管理平台輔助主數據范圍識別，幫助打造符合自身管理需要的主數據管理體系。

⑹ 數據資產管理包括哪些內容

數據資產管理包含數據標准管理、數據模型管理、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全管理、數據價值管理、數據共享管理等8個管理。

1、數據標準是指保障數據內外部使用和交換一致性和准確性、規范性的約束，數據標准管理關鍵活動的第一個是理解數據標准化的需求，即任何一個管理活動都要和企業的戰略規劃、企業的需求緊密地結合。

數據標准管理的第二個關鍵活動就是制定數據標準的體系與規范，第三個是制定相應的管理辦法以及實施流程要求，第四個是建立一些數據標準的管理工具。

2、數據模型是現實世界數據特徵的抽象。數據模型包括三個：

概念模型，概念模型是面向用戶與客觀實踐的，構建概念模型的本身與資料庫或者數據倉庫的架構搭建沒有特別多的關系。

在建立了概念模型的基礎之上可以構建邏輯模型，邏輯模型是面向業務的，用於指導一些資料庫系統的實現。

物理模型，物理模型是基於邏輯模型，面向計算機物理表示，考慮了操作系統、硬體模型等等，描述數據在存儲介質上的結構。

3、元數據管理，以二維表為例，想描述一個二維表信息的話，可以描述它每一行、每一頁，也可以提取這個表中的一些抽象化或者是更高層次的信息，比如說這些表的欄位或者表的結構以及表的大小等等，這樣就對這個表格進行了數據的描述。

可以幫助實現關鍵信息的追蹤與記錄，快速掌握元數據的變化可能帶來的風險。

元數據非常關鍵的運用是進行血緣分析和影響分析，通過進行血緣分析和影響分析可以了解數據走向，知道數據是從哪裡來到哪裡去，也可以構建數據地圖和數據目錄自動提取元數據信息，了解這個企業目前擁有數據資產情況。

4、主數據管理，比如說供應商數據、物料數據、客戶數據、員工數據。主數據管理可以使企業跨系統使用一致的和共享的數據，從而可以降低成本和復雜度，來支撐跨部門、跨系統數據融合的應用。

主數據的關鍵活動包括識別主數據、定義和維護主數據的架構以及實現資料庫與主資料庫的同步。

主數據管理在很多行業成為企業開展數據資產管理的切入點。通過對主數據的梳理和管理，將建立數據的一個參考，為數據標准後期的管理節約很多的人力和物力。

5、數據質量管理，可以幫助企業獲得一些干凈以及結構清晰的數據，進而可以提高數據應用和服務的水平。數據質量好壞的衡量指標一般包括完整性、規范性、一致性、准確性、唯一性、時效性。

在定義數據質量管理時應該將管理過程中成本考慮進去。同樣還需要和企業的業務需求緊密結合找到平衡點。數據質量管理其他的關鍵活動包括持續的測量、監控數據的質量、分析數據質量產生問題的根本原因，以及制定數據質量的改善方案，監控數據質量管理操作和績效等等。

6、數據安全管理，主要是對數據設定一些安全等級來評估數據的安全風險，來完善數據安全管理相關的技術規范，通過對數據進行全生命周期的安全管控，包括數據的生成、存儲、使用、共享、銷毀等實現事中前可管、事中可控、事後可查。

7、數據價值管理，通過從數據的成本和數據的應用價值兩個方面的度量，使企業能夠最優化、最大化釋放數據的價值。成本價值計量可以從採集、存儲、計算成本進行評估，也可以從運維成本評估，還可以從數據的活性以及數據質量應用場景的經濟性等角度進行評估。

數據的成本和數據價值的評估維度主要和自己的應用場景和業務需求掛鉤即可。數據成本與數據價值典型評價方法包括成本法、收益法和市場化。

8、數據共享管理，包括數據內部共享、外部流通、對外開放。數據共享管理的關鍵活動就是包括定義數據資產運營指標、設計管理方案等。

⑺ 企業用的主數據管理主要管理哪些數據

億信華辰數據標准管理平台從數據標准制定、發布、落地實施、評估以及更新維護進行全生命周期的管理，可以滿足各個行業以及不同用戶的需求。以億信華辰數據標准管理平台為例，企業的數據標准管理主要包括以下四個部分：
一是標準的規劃
企業的數據標准來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的標准，同時也要考慮到企業內部的實際情況，因此進行數據標准管理的第一步就是進行標準的規劃，通過調研分析研究數據標准整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的標准框架和分類體系，梳理審核數據標准范圍、分類框架和規劃實施路線圖。
二是標準的制定
在標准分類規劃的基礎上需要制定相應的數據標准，定義數據標准相關規則。制定標准需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據標准現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明確各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據標準的編寫定義工作，通過權威部門（數據標准管理部門）的評審，達成一致後發布數據標准，形成數標版本。
三是標準的落地實施
事先確定好哪些數據標准需要落地以及哪些系統需要進行落地，將確認的數據標准與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據標准落地評估定期產出數據標准評估報告，對於不達標的元數據進行通報並進行改造；同時需要定期的對元數據標准覆蓋率進行檢核分析，定期產出元數據標准覆蓋率分析報告，綜合評價數據標准落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據標准。
四是標準的維護
數據標准並非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標准執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據標准管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據標准更新、完善和發布，使數據標準保持最新最優，並對歷史版本的數據標准進行管理，使各版本的數據標准有跡可循。