㈠ 怎樣提高產品的市場佔有率
第一，繼續努力用現在已經成熟的方式、手段開發市場，加倍努力； 第二，開發新的市場，最好是從現有客戶下手，做現有產品的相關產品，拓寬思路； 第三，改進現有產品，提高產品適應性（同意上面錢同志說的）； 第四，上面的內容涉及到市場和產品多方面內容，如果閣下說了不算可以把好的意見寫份材料給領導（得寫的讓人看了眼睛一亮那種，一定得寫清楚盈利模式，領導都最關心這個，還得符合實際）。 第五，說起來容易做起來難，恐怕得花上一翻功夫的。
最主要找到具體的消費客戶。市場上同類的產品太多，國內知名品牌也太多，對於開發市場你要是選擇工程商還是終端客戶，最主要是有一套完整的價格保護方案。對於中間商來說要做到利潤最大化，說起來容易坐起來難。
㈡ 如何調查同行的數量,規模和市場佔有率
這個問題提出的比較大，
但從市場研究的角度可以由兩種方向性的研究來解決。首先，該行業是否具有較為完善的行業管理和行業監管的組織，如協會、上級主管部門，是否有完整或者相對客觀的行業數據，如果有的話，這個問題基本可以參考二手資料的問題，得到解決；其次，針對消費市場進行客觀、系統的大量調研樣本的研究，以便從消費市場中得到真實、客觀的數據，了解到地區、行業以及市場規模的相關數據，市場佔有也就不是問題了。
這兩種方向性的方法，具有著本質上的不同，前者是分辨性的，投入較小，利用相關的關系或者購買行業數據就可以，但最好不要購買網上的XX行業發展報告，哪些數據的可信程度值得考究；而第二種方法，雖然是正規、客觀、系統，但是投入較大，時間較長，作為基礎性分析和借鑒性研究不是很適合，最好是在制定公司戰略和實際的營銷應用的時候，作為會同性的課題一道來完成。
哈哈哈，不知道這樣的說明能夠給予相應的幫助。如有疑問可以進一步探討。
㈢ 電商運營的五大關鍵數據指標
電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?
㈣ 市場調查報告數據來源有哪些
1、多於客戶交流傾聽真實聲音
與客戶交流可以有很多種方式，定期電話回訪、茶歇會、線下拜訪等都是非常不錯的，通過跟客戶的溝通交流，我們可以得到一些關於產品、服 務以及其他方面的真實看法，這些信息的收集不僅可以反映出企業公司目前某些層面上的優缺點，同時也可以了解到客戶對於未來所需要的產品服務是怎樣的。
2、利用市場調研公司協助進行市場需求
資金充裕的企業公司可以花錢請一些專業的市場調研公司協助我們進行市場需求的調研工作，從而我們可以獲得整個市場的發展行情，也可以明確知曉我們目前的產品市場份額、客戶滿意度等情況。
3、利用媒體信息平台
關注專業相關的媒體平台可以知道整個市場發現的情況狀況，也能夠獲得大量的同行數據信息，對於新事物新市場的發覺也快人一步，這些收集到的信息對於我們的市場需求分析非常重要。
4、參加或舉行行業交流峰會
線下的行業交流峰會聚集著一批資深的行業專家，他們會分享當前整個行業的發展情況，也會大談未來市場發展的趨勢格局，這些對於我們的市場需求分析尤為重要，多參與或舉辦這樣的交流峰會獲得的信息類還是蠻大的。
5、忠實大型客戶的拜訪
客戶的拜訪工作表面上看是為了維護客戶關系，而深層意義在於需求的挖掘，通過拜訪忠實大型客戶跟他們面對面交流，可以了解到他們目前有哪些需求，這些需求我們有沒有進行滿足，沒有的我們可以記錄下來，後來之後制定相應的策略。