百度ai數據標注為什麼這么火

A. 數據標注師發展前景如何

數據標注師發展前景如何？

前言：

近年來，人工智慧在國內的發展速度肉眼可見，這也使得與其相關的一系列職業成為了受人追捧的熱門。而其中，數據標注師則是大多數人接觸人工智慧行業的第一選擇。「數據標注師」這個看起來極具「網感」的職業到底是干什麼的，又是在經歷了怎樣的發展之後走進人們的視野的呢？

數據標注師：受熱捧的新興職業

數據標注師是隨著人工智慧的普及而新興的職業，同發展時間並不漫長的人工智慧一樣，數據標注師在國內的發展僅僅只有不到四年的時間。想要理解這個職業，就必須先理解人工智慧的工作原理。人工智慧是指機器通過模仿人類的認知能力，來實現人類可完成的工作。這一過程中，要實現認知，核心便是學習，學習內容便是各種經過分類的數據。

因此，人工智慧越發展，數據標注便越重要。在這樣的背景下，數據標注師開始蓬勃興起。在起初，數據標注師還沒有到公眾面前的那個時期，盡管從事者較少，但是已經有著大量的需求存在，行業也開始在需求之下逐漸出現紅利，這吸引了大量人和資本的加入，但是在人工智慧快速發展的步伐之下，愈發多的數據需求被釋放，而從事數據標注的人缺乏專業性，大部分以經過簡單培訓的學生和寶媽為主，這些都促使行業發生轉變。

AI優評，為AI賦能

經過短暫而飛速的發展之後，建立數據標注師專業培養體系，設立行業規范成為了全行業共同的呼聲。AI優評的成立為全行業專業化標准化樹立了一個良好的標桿。針對行業缺乏准入機制，人才評價缺乏標准，AI優評用專業的方法，培養數據標注師人才，並建立起考評標准，為行業提供一個直觀專業的人才評價規則，並且，在通過學習，學習者可以直接同用人單位進行對接，實現就業，保障了行業人才的專業度。相信在未來，通過標准規范的建立，數據標注師行業的發展將更加規范有序，在人工智慧發展的道路上，AI優評將發揮重要的推動作用，為行業發展添磚加瓦。

B. 數據標注這個工作有發展前途嗎

數據標注員有沒有發展前景?

我國在十三五規劃中提出發展大數據產業以來，數據標注與審核產業在國內發展迅速，預計在2023年前後市場規模突破30億元。同時隨著5G及物聯網的普及和落地，未來人類還將產生更多的數據，能極大地促進數據標注行業的發展。隨著產業的發展，不僅各大互聯網公司，連一些老牌的傳統製造商也都在積極布局各自的人工智慧領域，比如海爾冰箱希望藉助人工智慧技術來分辨冰箱中哪些食材快要變質、過期了，而實現這類功能的背後也離不開數據標注。所謂先人工，後智能，只要人工智慧產業持續向好、功能需求穩定增長，數據標注行業就會伴其長遠的發展。

數據標注語義分割

數據標注員就是對圖像、聲音、文字等初級數據，進行打標簽、分類和整理等不同方式的標注，常見的數據標注任務包括分類標注、標框標注、區域標注、描點標注和其他標注等。

C. 人工智慧時代的基礎——數據標注

人工智慧時代，機器學習和深度學習發展迅速。

AI其實就部分替代人的認知功能。舉個例子，想讓機器學習認識蘋果，那麼就需要拿著一個蘋果的圖片告訴它，這是一個蘋果。然後以後機器遇到了蘋果的圖片，你才知道這玩意兒叫做「蘋果」。

機器學習需要大量這樣的已經進行了分類、畫框、注釋等才做的數據，因此就催生了數據標注員這個崗位，就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。常見的數據標注任務有分類、標框、描點、轉寫等。分類就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。例如一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女性、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等；

標框是框選要檢測的對象；描點是對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注例如人臉的眼角、嘴角、眼眶等；轉寫是指把數據從一種形態轉換成另外一種形態，例如把語音的內容用文字寫出來，一種語言翻譯成另外一種語言等。

在不斷地學習中，人工智慧才會變得更「智能」。

中國移動智慧家庭中心也潛心於人工智慧發展研究，致力於提升使用者家庭生活的舒適度和智能度，讓 科技 走進千家萬戶。