什麼叫元數據開發

⑴ 什麼是元數據

元數據（Metadata），又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據（data about data）。

元數據作用是：

1、描述數據屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。

2、元數據算是一種電子式目錄，為了達到編制目錄的目的，必須在描述並收藏數據的內容或特色，進而達成協助數據檢索的目的。

元數據的應用舉例：

1、數據結構：數據集的名稱、關系、欄位、約束等；

2、數據部署：數據集的物理位置；

3、數據流：數據集之間的流程依賴關系（非參照依賴），包括數據集到另一個數據集的規則；

4、質量度量：數據集上可以計算的度量；

5、度量邏輯關系：數據集度量之間的邏輯運算關系；

6、ETL過程：過程運行的順序，並行、串列；

7、數據集快照：一個時間點上，數據在所有數據集上的分布情況。

(1)什麼叫元數據開發擴展閱讀：

元數據的優點：

1、自描述：元數據自動提供 COM 中 IDL 的功能，允許將一個文件同時用於定義和實現。運行庫模塊和程序集甚至不需要向操作系統注冊。結果，運行庫使用的說明始終反映編譯文件中的實際代碼，從而提高應用程序的可靠性。

2、設計：元數據提供所有必需的有關已編譯代碼的信息，以供用戶從用不同語言編寫的 PE 文件中繼承類。用戶可以創建用任何託管語言（任何面向公共語言運行庫的語言）編寫的任何類的實例，而不用擔心顯式封送處理或使用自定義的互用代碼。

⑵ 什麼是元數據請列出我國現有DLG產品的元數據的內容。

元數據是：
用於描述要素、數據集或數據集系列的內容、覆蓋范圍、質量、管理方式、數據的所有者、數據的提供方式等有關的信息。

我國現有DLG產品的元數據的內容：
生產技術 原始資料主要採用：外業數據採集、航片、高解析度衛片、地形圖等。製作方法： 1)數字攝影測量、三維跟蹤立體測圖。目前，國產的數字攝影測量軟體VintuoZo系統和JX-4C才 DPW系統都具有相應的矢量圖系統，而且它們的精度指標都較高。其中VintuoZo系統有工作站版和NT版兩種，而JX-4C DPW系統只有NT版一種。 2)解析或機助數字化測圖。這種方法是在解析測圖儀或模擬器上對航片和高解析度衛片進行立體測圖，來獲得DLG數據。 用這種方法還需使用GIS或CAD等圖形處理軟體，對獲得的數據進行編輯，最終產生成果數據。 3)對現有的地形圖掃描，人機交互將其要素矢量化。目前常用的國內外矢量化軟體或GIS和CAD軟體中利用矢量化功能將掃描影像進行矢量化後轉入相應的系統中。 4)在新製作的數字正射影像圖上，人工跟蹤框架要素數字化。屏幕上跟蹤：可以使用CAD或GIS及VirtuoZo軟體將正射影像圖按一定的比例插入工作區中，然後在圖上進行相應要素採集。 5)野外實測地圖。(參見數字測圖的基本過程章節)
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⑶ 什麼是元數據

元數據（Meta Date），主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及ETL的任務運行狀態。一般會通過元數據資料庫（Metadata Repository）來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。

元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分，元數據管理是企業級數據倉庫中的關鍵組件，貫穿數據倉庫構建的整個過程，直接影響著數據倉庫的構建、使用和維護。

• 構建數據倉庫的主要步驟之一是ETL。這時元數據將發揮重要的作用，它定義了源數據系統到數據倉庫的映射、數據轉換的規則、數據倉庫的邏輯結構、數據更新的規則、數據導入歷史記錄以及裝載周期等相關內容。數據抽取和轉換的專家以及數據倉庫管理員正是通過元數據高效地構建數據倉庫。

• 用戶在使用數據倉庫時，通過元數據訪問數據，明確數據項的含義以及定製報表。

• 數據倉庫的規模及其復雜性離不開正確的元數據管理，包括增加或移除外部數據源，改變數據清洗方法，控制出錯的查詢以及安排備份等。

元數據可分為技術元數據和業務元數據。技術元數據為開發和管理數據倉庫的IT 人員使用，它描述了與數據倉庫開發、管理和維護相關的數據，包括數據源信息、數據轉換描述、數據倉庫模型、數據清洗與更新規則、數據映射和訪問許可權等。而業務元數據為管理層和業務分析人員服務，從業務角度描述數據，包括商務術語、數據倉庫中有什麼數據、數據的位置和數據的可用性等，幫助業務人員更好地理解數據倉庫中哪些數據是可用的以及如何使用。

由上可見，元數據不僅定義了數據倉庫中數據的模式、來源、抽取和轉換規則等，而且是整個數據倉庫系統運行的基礎，元數據把數據倉庫系統中各個鬆散的組件聯系起來，組成了一個有機的整體。

⑷ C#中的元數據是什麼意思

元數據概述：元數據是一種二進制信息，用以對存儲在公共語言運行庫可移植可執行文件 (PE) 文件或存儲在內存中的程序進行描述。將您的代碼編譯為 PE 文件時，便會將元數據插入到該文件的一部分中，而將代碼轉換為 Microsoft 中間語言 (MSIL) 並將其插入到該文件的另一部分中。在模塊或程序集中定義和引用的每個類型和成員都將在元數據中進行說明。當執行代碼時，運行庫將元數據載入到內存中，並引用它來發現有關代碼的類、成員、繼承等信息。

元數據以非特定語言的方式描述在代碼中定義的每一類型和成員。元數據存儲以下信息：
程序集的說明。
標識（名稱、版本、區域性、公鑰）。
導出的類型。
該程序集所依賴的其他程序集。
運行所需的安全許可權。
類型的說明。
名稱、可見性、基類和實現的介面。
成員（方法、欄位、屬性、事件、嵌套的類型）。
屬性。
修飾類型和成員的其他說明性元素。
元數據的優點
對於一種更簡單的編程模型來說，元數據是關鍵，該模型不再需要介面定義語言 (IDL) 文件、頭文件或任何外部組件引用方法。元數據允許 .NET 語言自動以非特定語言的方式對其自身進行描述，而這是開發人員和用戶都無法看見的。另外，通過使用屬性，可以對元數據進行擴展。元數據具有以下主要優點：
自描述文件
公共語言運行庫模塊和程序集是自描述的。模塊的元數據包含與另一個模塊進行交互所需的全部信息。元數據自動提供 COM 中 IDL 的功能，允許將一個文件同時用於定義和實現。運行庫模塊和程序集甚至不需要向操作系統注冊。結果，運行庫使用的說明始終反映編譯文件中的實際代碼，從而提高應用程序的可靠性。
語言互用性和更簡單的基於組件的設計
元數據提供所有必需的有關已編譯代碼的信息，以供您從用不同語言編寫的 PE 文件中繼承類。您可以創建用任何託管語言（任何面向公共語言運行庫的語言）編寫的任何類的實例，而不用擔心顯式封送處理或使用自定義的互用代碼。
屬性
.NET Framework 允許您在編譯文件中聲明特定種類的元數據（稱為屬性）。在整個 .NET Framework 中到處都可以發現屬性的存在，屬性用於更精確地控制運行時您的程序如何工作。另外，您可以通過用戶定義的自定義屬性向 .NET Framework 文件發出您自己的自定義元數據。有關更多信息，請參見利用屬性擴展。
元數據和PE文件結構：
元數據存儲在 .NET Framework 可移植可執行文件 (PE) 文件的一個部分中，而 Microsoft 中間語言 (MSIL) 則存儲在 PE 文件的另一部分中。文件的元數據部分包含一系列的表和堆數據結構。MSIL 部分包含 MSIL 和引用 PE 文件元數據部分的元數據標記。當使用工具（例如，使用 MSIL 反匯編程序 (Ildasm.exe) 來查看代碼的 MSIL 或使用運行庫調試器 (Cordbg.exe) 來執行內存轉儲）時，您可能會遇到元數據標記。

⑸ 幾種常見的元數據類型

元數據是關於信息的信息（ information about information ）。有時候，它也被稱作是關於數據的數據（data aboutdata）。這個術語常用來表示那些可以用來識別、描述和定位某些基於網路的電子資源。元數據最根本的目的就是作為管理內容的工具，提供對某一內容和結構的描述，它有利於提升信息的關聯性、有效性，對於信息的升級和交互操作也具有重要意義。 其主要功能有：（1）管理：通過元數據可以管理信息，比如著作權追蹤，獲得途徑和要求，信息的位置，版本情況等。（2）描述：通過元數據可以描述信息，比如目錄記錄，索引，註解等（3）保存：通過元數據可以保護信息管理，比如對資源的物理狀態的記錄，它們的保存方法等。（4）技術：指的是元數據如何在某個系統中運行，比如需要的軟體和硬體記錄，追蹤和認證情況等。（5）應用：元數據可以記錄信息的類型和適用層次。 根據不同的依據，可以對元數據進行分類： 如果元數據在設計之前經過了周密的考慮，那麼形成的信息管理系統將會高效得多。在傳統的目錄系統中，關鍵詞和元數據被用來查找一本書，一篇文章或一本期刊，而不是為了服務更廣大的用戶和交叉參考。網路作為一種研究工具，一種傳播信息的工具，使得元數據和關鍵詞的精確度和相關性變得尤為重要。 元數據應當具有一定的連續性，以保證它能在不同的應用平台和不同的標准框架中使用。到目前為止，並沒有權威性的原數據標准出現，使得圖書（包括其他類似圖書的產品）產業中出現的不同類型的元數據標准更加繁雜。如何應對這么多有的甚至相互交叉的標准，至今仍然是一個大問題。解決了這一問題，將使得人們能夠更加高效的應用互聯網上的資源。 正確使用元數據和元數據標准，對各種大小企業、政府組織向網路環境發展都是十分關鍵的。日益增加的互聯網用戶和數字化技術也對開發統一的元數據標准提出了嚴峻考驗。一些機構，比如IMS和DublinCore就聯合起來致力於開發一套通用的元數據標准框，以適應不斷增長的互聯網應用的需求，政府機構和各類企業的信息化需求，知識經濟不斷變化的需求和全求畫的需求。 大多數的原數據標准都在不斷的改進之中，包括IMS、MPEG、DublinCore以及其他沒有提到的標准。 創建元數據系統的技術也在不斷變化，這使得那些較為依賴傳統的計算機技術的公司更加難以做出抉擇。 有研究者稱，在十年之內，出版商、印刷商、批發商、物流業、書店和圖書館完全有可能在基於網路技術基礎之上重建的商業環境中相互協作。作者和讀者的經歷也將隨著越來越多的電子裝置和技術的出現而改變。