『壹』 什麼是數據採集
數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。在如今大數據時代，很多東西都可以是數據採集器，比如街頭攝像頭、各種智能穿戴設備。但是如果是指網路數據採集的話，就有專門的網頁數據採集器可以幫助個人實現數據採集。如果你需要的話，可以追問我（不想打廣告）。
『貳』 名詞解釋（數據）採集
詞語解釋:原始社會前期以採集天然生長植物為生的經濟。在原始群階段,人們只能使用棍棒和石塊等原始的生產工具,無力獵取大的動物,主要靠採集植物的莖葉、果實或根為生。
『叄』 什麼是數據採集
數據採集通常有兩種解釋：一種是指盤點機、掌上電腦等終端電腦設備；另外一種是指網路數據採集用的軟體
。數據採集系統包括了：可視化的報表定義、審核關系的定義、報表的審批和發布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統計等功能模塊。通過信息採集網路化和數字化，擴大數據採集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和准確性；最終實現相關業務工作管理現代化、程序規范化、決策科學化，服務網路化。
設備類
是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。比如條碼機、掃描儀等都是數據採集工具（系統）。
網路類
用來批量採集網頁，論壇等的內容，直接保存到資料庫或發布到網路的一種信息化工具。可以根據用戶設定的規則自動採集原網頁，獲取格式網頁中需要的內容，也可以對數據進行處理。比如樂思（Knowlesys）數據採集系統等。
該系統具有如下特點：
a.數據採集通用性較強。不僅可採集電氣量，亦可採集非電氣量。電氣參數採集用交流離散采樣，非電氣參數採集採用繼電器巡測，信號處理由高精度隔離運算放大器AD202JY調理，線性度好，精度高。
b.整個系統採用分布式結構，軟、硬體均採用了模塊化設計。數據採集部分採用自行開發的帶光隔離的RS-485網，通信效率高，安全性好，結構簡單。後台系統可根據實際被監控系統規模大小及要求，構成485網、Novell網及WindowsNT網等分布式網路。由於軟、硬體均為分布式、模塊化結構，因而便於系統升級、維護，且根據需要組成不同的系統。
c.數據處理在WindowsNT平台上採用VisualC++語言編程，處理能力強、速度快、界面友好，可實現網路數據共享。
d.整個系統自行開發，符合我國國情。對發電廠原有系統的改動很小，系統造價較低，比較適合中小型發電廠技術改造需要。
(打字好累)
『肆』 數據採集的概念
數據採集的概念，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是數據採集結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。目前被廣泛應用於電力電子測試，航空/航天測試，汽車電子測試，船舶測試等領域。
數據採集的概念是OITEK提供以多樣化介面的採集模塊為基礎，為用戶提供高效完整的數據採集系統解決方案。
OITEK提出創新性的數據採集模塊+控制主機的解決方案，根據採集對象的特點，提供定製化方案，在為客戶最大限度節約成本的前提下，保證系統功能完整性和高效性和靈活的擴展性。OITEK提供的各式功能卡兼有PCI、PCIE、PXI/E、USB、RS485、LAN口等多種標准，功能卡覆蓋模擬輸入輸出，數字輸入輸出，計數器等多種選擇。同時，為支持ICP感測器及應力應變等各式感測器，OITEK還提供和功能卡配合使用的信號調理設備。不論是需要高精度測量的電壓，溫度及壓力等靜態信號，或是需要高速度測試的動態信號，及迴路控制及模擬，OITEK都能為您提供全面，小巧，高速，且精度極高的測試工具。
OITEK數據採集軟體是基於數據採集系統的硬體資源，配合其他的硬體資源，實現數據的採集功能，數據採集應用軟體可以用於：
硬體資源自檢功能；測試資源配置功能；採集顯示測量數據。
存儲測試數據並對測試數據進行分析、處理、回放。實現其他功能通過：合作夥伴推出的軟體；日常辦公軟體；分析軟體的標准驅動程序包。
數據採集概念的主要特點：
-廣泛的測試參數：覆蓋了電壓，電流，頻率，溫度，濕度，振動，加速度，速度，轉速，液位，流量，壓力等信號的測量。
-高速的采樣速率：最高可達20GS/s采樣。
-多樣的輸出/輸入類型：模擬輸入、模擬輸出、數字輸入、數字輸出、開關矩陣等。
-支持多通道數：最高可達1000通道以上，並保持同步。
-優越的硬體性能：採用16/18/24位獨立的ADC/DAC。
-較高的測量精度：業內最高精度，DC精度最高0.0012%FSR。
-最大輸入電壓（隔離）：1200V。
-多種匯流排:LXI、 CPCI、 PCIE、 PXI/E、 PCI、 USB、 RS485。
應用領域：
OITEK產品正成功應用於廣泛的領域：電力電子測試，電源測試，電機測試，風洞數據採集及控制，汽車電子行業；航空/航天測試，覆蓋了飛機匯流排與結構測試，導彈測試，聲學測試，振動測試，船舶測試，以及其他要求的測試應用中。了解數據採集產品點擊數據採集與儲存。
『伍』 什麼是數據採集
數據採集
數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛引用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。
被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。准確的數據量測是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測對象狀態和測量環境為前提，以保證數據的正確性。數據採集含義很廣，包抱對面狀連續物理量的採集。在計算機輔助制圖、測圖、設計中，對圖形或圖像數字化過程也可稱為數據採集，此時被採集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數據。
在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先,分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次,匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大,與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。
『陸』 什麼是數據採集
數據採集，又稱數據獲取，在計算機廣泛應用的今天，數據採集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。
數據採集一般需要遵循以下原則：
1. 數據採集任務不能影響業務系統的運行。一般來說，核心業務系統白天工作頻繁，難以承載數據抽取的要求，這種情形下數據抽取工作原則上要安排在非工作時段進行。數據採集任務調度必須可以設定數據採集任務的優先時段表。
2. 不同業務系統的數據產生周期不同，會影響到數據採集的周期。數據採集應根據業務系統及交換數據的周期要求，設定數據採集時間周期表。
3. 數據採集任務的執行時間原則上應與數據採集周期時間成正比，即數據採集周期時間間隔要求短(長)的採集任務，其採集任務的執行時間也要求短(長)。如對按日採集的數據，應能在3一5h內完成抽取、清洗、載入、處理等工作;對按月採集的數據，數據抽取、清洗、載入和處理等工作可以放寬到48h內完成。
4. 對於數據採集量特別大且數據轉換操作特別復雜的任務，利用ETL工具會消耗大量的資源和時間，建議通過編制專門數據採集介面程序完成數據採集任務，以提高數據採集工作的效率。
5. 以數據源為單位進行的全量採集的任務，可以以數據源為單位進行數據初始化操作，當數據源的數據採集操作出現問題時，可以僅對該數據源進行全量採集恢復，而對其他數據源的數據採集沒有任何影響。
現在的101 異構數據採集技術可以做到無需軟體廠商配合，直接採集異構數據，這樣的數據採集就不需要協調各個廠家，不需要花費高昂的介面費用，而施工周期也不會太長，是很多領域大型企業數據採集業務的第一選擇。
『柒』 數據採集是什麼意思
2019年發布的《水污染源在線監測系統（CODCr、NH3N等）安裝技術規范》（HJ353-2019）以及相應的驗收、運行和數據有效性判別技術規范（HJ354-2019、HJ355-2019、HJ356-2019），要求數據採集傳輸儀符合新的要求。
DR-295A數據採集傳輸儀達到並優於《HJ477污染源在線自動監控（監測）數據採集傳輸儀技術要求》和《污染源在線自動監控（監測）系統數據傳輸標准》（HJ/T 212）。針對污染源污水排放的特點，根據HJ35X系列數據控制單元標准規范，可以遠程操控，協調統一運行水污染源在線監測系統，採集、儲存、顯示監測數據及運行日誌，向監控中心平台上傳污染源監測數據。
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工作流程如下：
數據採集儀應安裝在室內，使用場所不得有腐蝕性氣體，並避免陽光直射、強烈沖擊、振動及外界強磁場的干擾本儀器廣泛應用於廢水、廢氣的污染源排放口，及飲用水水源地、河流、湖泊、水庫、自來水廠、污水處理廠等重金屬水質監測站，為監測部門提供可靠、有效、完整的數據資料。
儀器功能：
(1) 可以讀取現場在線設備的測量數據，報警信息。
(2) 可以控制現場在線設備的啟動和停止，設備校準。
(3) 數據採集傳輸控制器可以設定周期測量，定時測量，遠程測量的測量模式；並可以根據選定的測量模式對現場的在線設備進行控制。
(4) 和現場在線設備連接的串口號和協議類型可自由選擇。
(5) 本地歷史數據顯示功能：顯示現場在線設備的歷史數據，小時，日，月，季，年；
(6) 對所存儲的數據進行檢索（按照搜索條件搜索）。
(7) 報警功能：分析儀的數值超過設定閾值、數據採集傳輸控制器停電、通訊異常、在線設備報警。將這些報警信息上傳到平台。
(8) 在線設備測量記錄，維護記錄：開箱記錄、儀器校準記錄。
(9) 校時功能：可與中心平台在線校時。
(10) 數據保密功能：為了防止他人誤改配置，需輸入用戶名與密碼後才可對設備進行管理（能夠設置三級系統登錄密碼及相應操作許可權）。
(11) 可接收質控儀對在線設備的指令操作，滿足質控儀協議（質控儀為主控）。
(12) 上報數據時報文內的時間標記與水質自動分析儀測量結果存儲的時間標記保持一致；數據採集傳輸控制器應能存儲一個月分鍾數據記錄。
(13) 具備 6 個 RS 232，2個 RS 485數字通道用於和現場的在線設備通訊。
(14) 8個模擬量輸入通道（4～20）mA，用於連接現場的在線設備通過模擬量讀取在線設備的測量數據（數據採集精度和測量穩定性≤0.1%，至少12位AD）。
(15) 2個（4～20）mA輸出通道（穩定性≤0.2%）。
(16) 8個開關量輸入通道，用於檢測外部的設施工作狀態。開關量電壓輸入范圍為（0～5）V。
(17) 8個開關量輸出通道（4路干節點，4路DC24V mos管驅動輸出（2A電流））。
(18) 無線傳輸方式：通過 GPRS無線方式與上位機通訊（外掛DTU）。
(19) 網路鏈接：直接通過區域網或 internet 與上位機通訊。
(20) 儀器自帶備用電池或配裝不間斷電源（UPS），在外部供電切斷情況下能保證數據採集傳輸控制器連續工作 6 h，並且在外部電源斷電時自動發送報警信息給上位機。數據採集傳輸控制器必須能夠在供電（特別是斷電後重新供電）後可靠地自動啟動運行，並且所存數據不丟失。
(21) 支持U盤導出數據或者專用軟體導出數據，支持U盤升級功能。
(22) 人機界面：10英寸及以上TFT液晶顯示器。
(23) 看門狗復位：設備死機可自動重啟，停電並來電後亦可自啟。
(24) 污染源現場的在線設備可以根據現場的環境隨時增刪。
(25) 中心平台和數據採集傳輸控制器之間通訊協議滿足HJ212-2017協議。
(26) 對上位機上傳的污染源監測數據必須有數據狀態標識（HJ212協議狀態標識）。
(27) HJ212協議中規定的加密方法進行加密處理傳輸（PW關鍵字），保證數據傳輸的安全性。一端請求連接另一端應進行身份驗證。
(28) 中心平台可以遠程查看現場所有在線設備的數據以及工作狀態（是否正常），可以查看現場所有在線設備的報警信息和數據採集傳輸控制器本身的工作狀態、報警信息。可以通過中心平台配置數據採集傳輸控制器的所有信息。
(29) 數據補傳功能：數據可以從分析儀補傳到數據採集傳輸控制器；也可以從數據採集傳輸控制器通過網路補傳到中心平台。
(30) 整個系統在線率為90%以上，正常情況下，掉線後應在5分鍾之內重新上線。單台現場機（數據採集傳輸控制器）每日掉線次數在5次以內。數據傳輸穩定，報文傳輸穩定性在99%以上，當出現報文錯誤或丟失時，啟動糾錯邏輯，數據採集傳輸控制器重新發送報文。
『捌』 數據採集技術是什麼
數據採集技術指完成數據從源端獲取，並傳輸到大數據平台，以供數據治理、數據服務使用。數據是指通過RFID射頻數據、感測器數據、社交網路交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或採集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；設計質量評估模型，開發數據質量技術。
OceanMind海睿思數據採集包括公開數據採集和採集匯聚工具。
公開數據採集主要偏向於互聯網公開數據的採集、匯聚，公開數據採集是一個靈活、便捷、高效、可擴展的互聯網數據爬蟲系統。可實現利用模板從指定公開網頁上爬取數據，並提供給後續數據處理使用。
採集匯聚工具偏向於持有型數據的採集、匯聚，匯聚工具是可視化數據採集軟體，外部數據通過採集工具將資料庫或文件類型的數據轉換為制定格式的文件（CSV、parquet）存放到指定的FTP路徑，然後通過匯聚工具將FTP傻姑娘的文件匯聚至大數據平台。