Ⅰ 根據數據反映的測量水平,可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別
根據數據反映的測量水平,可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。這些數據僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類數據進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數數據。順序變數數據之間雖有次序與等級關系但這種數據之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測數據的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類數據一般不能用乘、除法運算來反映兩個數據。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。比率變數數據可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理數據,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關系描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的數據可以進行加減乘除的運算。
Ⅱ 成績是順序數據還是等距數據
應該是順序數據。順序數據有1,2,3,自然數等,等距就是等差數據比如2,4,6,8,或者19,15,11,7等。
數據一般有三種類型。
1、分類數據是反映事物類別的數據,如性別分為男、女,季節分為春夏秋冬等等。
2、順序數據是特殊的分類數據,如成績等次,可以分為優良中差。商品呢,按其好壞也可以分為一等品二等品三等品,它可以提供一個順序排列。
3、數值數據就是用數值表示,能夠進行數學運算的數據。比如成績有60分,65分、100分等,身高有多少厘米,體重有多少千克等。
成績,它明顯屬於一個順序數據。它可以為我們提供一個學習上的借鑒,可以從成績上,看出這個學生在班級中的成績排布。依據它,我們可以將學生進行順序比較。這就是它在統計學中的意義。
成績是漢語詞彙,拼音chéng jì,漢語詞性上是名詞。
"績"古語最初含義是:把麻和棉搓(cuō)捻成線,成績就是"製成棉麻線",後來隨著古代人文章里各種情景引用的和比喻,到現在,慢慢有了兩重詞義:一是指"成功的業績,成效";另外一個是指"工作或學習所取得的成就,收獲"。
成績,廣義上來講是某項能力的測試結果,狹義上來講是指學習成績,即考試的分數。成績是一個結果,代表的是過去,是對過去某項活動的總評。