⑴ 如何學習數據結構
學好數據結構首先學好C語言指針，數據機構內在串聯全靠指針作用，指針主要難在本身是帶地址的變數，再加上指針的指針串聯導致很多人誤解，先要學會理解，要對計算機的內存結構有個大概了解，對一些常見的進制之間的轉化以及位元組對齊等有行程基本的認知。
理解概念，建立抽象模型，比如簡單的隊列，先進先出模式，在設計數據模型的時候，就需要有一個對頭和隊尾的概念，數據需要從隊尾插入隊頭出來，基本上三個屬性就出來了，一個對頭指針，一個隊尾指針，一個結構體數值，常見的方法有刪除清空隊列，有插入隊列操作，出隊操作，創建初始隊列操作等等，這樣子抽象數據模型，形成自己的思維理解，然後再進行代碼設計。
需要變通實踐，代碼調試變通，數據結構的組合無窮變著寫代碼。演算法的奧妙就是在於變換，放在數據結構也是這個樣子，掌握基本的數據機構演算法，在學好數據結構的前提下可以學習下一本經典的演算法書《演算法導論》這個是演算法的經典書籍。
學習數據機構不要想著有什麼技巧或者方法，把自己調整到最佳的學習狀態，方法自然就有了，不要給自己設置什麼限制，設置底線只會讓自己處在一個圍牆之內，學習新東西就是突破自我的一個過程，不要在開始學習的時候給自己過大的壓力。
⑵ 如何學習數據結構與演算法
1、記住數據結構，記住演算法思想(是什麼)記住數據結構最直觀的東西;記憶該數據結構的定義、性質、特點等。很多東西的理解和創新都是以記憶為前提的。
2、進行大量相關編程練習，用編程語言去實現某一數據結構上的演算法(怎麼辦)
很多時候，理解一個演算法很容易，很容易在紙上去模擬一個演算法的實現過程。但具體實現，則是另一回事。一定得先自己思考，然後再去看書中給的編程語言實現。
3、“記住”特定情景下，利用某一特定的數據結構，去解決問題 (為什麼+怎麼辦)
每介紹一種數據結構，浙大數據結構與演算法的MOOC課程都會有一個實際問題來作為“引子”，回答了“這種數據結構為什麼會出現”。有的是為了實現特定的操作，有的是為了時間和空間上(大部分考慮的是時間復雜性)效率的更高(所以，沒事的時候，分析一下演算法的時間復雜性)。這些東西，我們也須理解記憶。每一數據結構都有其特性，去解決某一類問題，我們需要去記憶，去感悟。
4、形成一個屬於自己的知識體系
如何去“記住”(記好筆記，多多復習);在學習過程中，遇到挫折，產生挫敗感該如何處理(這個是必然會發生的，總有難以理解不會的地方);如何進行心態方面的調整(欲速則不達,不過也有”敏捷學習“的概念)。
⑶ 關於C語言數據結構，該如何學習和入門
說些我的見解：
1）首先明確數據結構研究的對象：研究的是如何存儲、操作數據，樓主應該關心每種數據結構的數學模型，可以用在什麼場合，各種性能怎麼樣：例如增加數據，查找數據，刪除數據都要花多少時間與內存。
學完之後要知道每個實際情況該用什麼數據結構。如果能自己設計出來更適合實際需求的數據結構，那就強了。
2）C語言只是表現形式，不是核心：像著名的《演算法導論》描述數據結構用的都是偽代碼。真正學好C語言，只要理解數據結構的數學模型，就可以輕松寫出代碼。所以像這本書C語言代碼實現的部分，應該能翻譯成數學模型來看。熟練掌握一門語言是和計算機溝通的基礎。
3）本書使用了面向對象，即C++的一些思想，目的是以後可以直接用數據結構，而不必重寫代碼。Destory只是一些快捷方式，在具體環境中實現，這些結構是沒必要記的，應該根據需求樓主可以自己寫出來。其實很多語言都提供了這些數據結構的實現，C++里的叫STL。
總之：核心是數學模型，順便熟悉一下C語言，寫些比較大的程序時，可以把數據結構包裝成書上那樣一個大的結構，方便使用。最後，多寫程序是很有好處的，可以鍛煉上面所有的技能。