客戶數據主要來源包括哪些

『壹』 客戶信息收集渠道有哪些

工業品銷售，存在著明顯的信息不對稱。

幾十人、幾百人的銷售隊伍，要面對三十多個省、600多個城市的中國市場，獲取有價值的客戶信息，猶如大海撈針。

在與一幫工業品企業負責人交流時，大家講出了各自的信息收集途徑和方法，一線實戰的經驗，尤其值得學習和效仿。

為了便於應用，葉敦明將之分為三類：常規信息渠道，入門級方法技巧;創新信息渠道，得心應手的高效工具;優選信息渠道，則是眾人投票表決的結果，因樣本數少，權作方向性探討。

1、常規的信息渠道，解決“有的用”問題

工業品銷售人員，常常羨慕消費品業務人員，大街上跑一圈，就能獲得很多有用的行業信息。工業品客戶信息，買來的數據不真實，真實的信息卻只能依賴個人努力，先建立短期內可以動起來的常規信息渠道。

直接信息渠道，主要包括：銷售同行、老客戶。銷售同行，當然是那些產品互補的價值鏈關聯型，如果他們處在價值鏈上游，信息的價值就會更大一些。遠親不如近鄰，近鄰不如同行。當他們做成或者做敗了一筆業務，給你提供客戶需求信息，也就是手到擒來的簡單事。工業品銷售人員，要刻意經營自己的同行圈子。

專業中間人渠道，主要包括：招投標公司、設計院、科研院所、環保局環境評估報告。專業中間人，經常與供求雙方打交道，信息來源途徑多、信息含金量高，而且他們還有一定的客戶影響力。工業品銷售人員，要打開這些信息窗口。

第三方信息渠道，主要包括：客戶企業網站、政府網站、專業項目網站、行業網站新聞、行業報刊雜志。這些公開的信息，可以作為初步的參考，但要學會鑒別時效性、真實性，並學會順藤摸瓜，找到信息源頭發布者。葉敦明覺得：公開信息的深度加工，費時費力，但若是直接信息渠道、專業中間人渠道不夠順暢時，也不得不埋頭苦幹。

2、創新的信息渠道，解決“用得好”問題

在一個行業幹上三年，就能積攢一些行業訣竅和人脈關系。

常規信息渠道的建設，也已經走上正軌。此時，銷售人員就需要用利用一些創新的信息渠道，跑在競爭對手的前面，就有可能贏得業務先機。創新信息渠道，葉敦明總結為三種：人際圈、專業圈、政府圈，三者的關系，又窄到寬。

人際圈，主要包括：商會、家人朋友圈、線人、同行中的競爭對手。溫州柳市鎮，低壓電器企業雲集。一些規模小、產品性價比高的企業，其銷售人員就喜歡全國找同鄉做經銷。還有，泉州、溫州、寧波等地的商會，在全國一、二線城市多有分布，頗有勢力。家人朋友圈，靠著友情和學員的關系，信息真實度較高。而線人，則是自己在客戶企業中培養的內部信息通道。至於同行中的競爭對手，若是玩不轉就放棄，否則反惹一身騷。

專業圈，主要包括：展會、行業協會、有影響力的第三方(比如工程監理公司)、質量檢驗部門、人才招聘網。這個圈子，用得好，就會得到更為深度的信息源。但需要耐心，急於求成就會一無所獲。常在專業圈走動，對銷售人員也是一種職業上的修煉：對行業動態保持敏感、對新技術保持關注、對競爭對手看的更真。

政府圈，主要包括：發改委、招商局、經信委、開發區管委會等。企業的一舉一動，都逃不過這些部門的法眼。而且，不少優惠政策、政府補貼，也都出自此處。當然，政府圈子的經營，是需要契機的，不可強為。

3、經驗之談：最為有效的信息渠道

沒有信息愁信息，信息多了又難消化。幾個銷售老鳥，又坐了下來，深入交換意見之後，一致認為五種信息來源最為可靠：老客戶、銷售同行、設計院、政府、熟人介紹。這其中，老客戶、設計院、熟人介紹，信息的真實度、深度都最好。

有了高質量、足夠數量的客戶信息，業務開展就能如魚得水。而且，個人的業務信息，還要變成銷售組織共享，為團隊銷售預埋介面。工業品銷售人員，從外行到內行，信息收集渠道至關重要。

『貳』 客戶數據分析的內容是什麼

1、基礎資料管理：有關客戶最基本的原始資料，包括客戶的姓名或名稱、地址、電話、所有者、經營管理者、法人代表及他們的個人性格、興趣、愛好、家庭、學歷、年齡、能力、經歷背景，與本公司交往的時間、業務種類等。這些資料是客戶管理的起點和基礎，需要通過銷售人員對客戶的訪問才能收集。

2、客戶特徵歸納：主要包括市場區域、銷售能力、發展潛力、經營觀念、經營方向、經營政策、經營特點等。

3、業務狀況總結：包括銷售實績、市場份額、市場競爭力和市場地位、與競爭者的關系及與本公司的業務關系和合作情況。

4、交易現狀分析：主要包括客戶的銷售活動現狀、存在的問題、公司的戰略、未來的展望、公司的形象、聲譽、財務狀況、信用狀況等。

『叄』 題 個人客戶數據的主要內容包括以下幾種類型,分別是( )、( )、( )

客戶信息主要分為描述類信息、行為類信息和關聯類信息三種類型。下面簡單介紹這三種基本的客戶信息類型的特點。
描述類信息
客戶描述類信息主要是用來理解客戶的基本屬性的信息，如個人客戶的聯系信息、地理信息和人口統計信息，企業客戶的社會經濟統計信息等，這類信息主要來自於客戶的登記信息。以及通過企業的運營管理系統收集到的客戶基本信息。
這類信息的內容大多是描述客戶基本屬性的靜態數據，其優點是大多數的信息內容比較容易採集到。但是一些基本的客戶描述類信息內容有時缺乏差異性，而其中的一些信息往往涉及到客戶的隱私，如客戶的住所、聯絡方式、收入等信息。
對於客戶描述類信息最主要的評價要素就是數據採集的准確性。
在實際情況中，經常有一些企業知道為多少客戶提供了服務，以及客戶購買了什麼，但是往往到了需要主動聯絡客戶的時候，才發現往往缺乏能夠描述客戶特徵的信息和與客戶建立聯系的方式，或是這些聯絡方式已經失效了，這都是因為企業沒有很好的規劃和有意識的採集和維護這些客戶描述類信息。
行為類信息
客戶的行為類信息一般包括：客戶購買服務或產品的記錄、客戶的服務或產品的消費記錄、客戶與企業的聯絡記錄，以及客戶的消費行為，客戶偏好和生活方式等相關的信息。
客戶行為類信息的主要目的是幫助企業的市場營銷人員和客戶服務人員在客戶分析中掌握和理解客戶的行為。客戶的行為信息反應了客戶的消費選擇或是決策過程。
行為類數據一般都來源於企業內部交易系統的交易記錄、企業呼叫中心的客戶服務和客戶接觸記錄，營銷活動中採集到的客戶響應數據，以及與客戶接觸的其他銷售人員與服務人員收集到的數據信息。有時企業從外部採集或購買的客戶數據，也會包括大量的客戶行為類數據。
客戶偏好信息主要是描述客戶的興趣和愛好的信息。比如有些客戶喜歡戶外運動，有些客戶喜歡旅遊，有些客戶喜歡打網球，有些喜歡讀書。這些數據有助於幫助企業了解客戶的潛在消費需求。
企業往往記錄了大量的客戶交易數據，如零售企業就記錄了客戶的購物時間、購物商品類型、購物數量、購物價格等等信息。電子商務網站也記錄了網上客戶購物的交易數據，如客戶購買的商品、交易的時間、購物的頻率等。對於移動通信客戶來說，其行為信息包括通話的時間、通話時長、呼叫客戶號碼、呼叫狀態、通話頻率等等；對於電子商務網站來說，點擊數據流記錄了客戶在不同頁面之間的瀏覽和點擊數據，這些數據能夠很好的反應客戶的瀏覽行為。
與客戶描述類信息不同，客戶的行為類信息主要是客戶在消費和服務過程中的動態交易數據和交易過程中的輔助信息，需要實時的記錄和採集。
在擁有完備客戶信息採集與管理系統的企業里，客戶的交易記錄和服務記錄是非常容易獲得，而且從交易記錄的角度來觀察往往是比較完備的。
但是需要認識到的是，客戶的行為信息並不完全等同與客戶的交易和消費記錄。客戶的行為特徵往往需要對客戶的交易記錄和其他行為數據進行必要的處理和分析後得到的信息匯總和提煉。
關聯類信息
關聯類信息
客戶的關聯類信息是指與客戶行為相關的，反映和影響客戶行為和心理等因素的相關信息。企業建立和維護這類信息的主要目的是為了更有效的幫助企業的營銷人員和客戶分析人員深入理解影響客戶行為的相關因素。
客戶關聯類信息經常包括客戶滿意度、客戶忠誠度、客戶對產品與服務的偏好或態度、競爭對手行為等等。
這些關聯類信息有時可以通過專門的數據調研和採集獲得，如通過市場營銷營銷調研、客戶研究等獲得客戶的滿意度、客戶對產品或服務的偏好等；有時也需要應用復雜的客戶關聯分析來產生，如客戶忠誠度、客戶流失傾向、客戶終身價值等等。客戶關聯類信息經常是客戶分析的核心目標。

『肆』 市場調查報告數據來源有哪些

1、多於客戶交流傾聽真實聲音

與客戶交流可以有很多種方式，定期電話回訪、茶歇會、線下拜訪等都是非常不錯的，通過跟客戶的溝通交流，我們可以得到一些關於產品、服 務以及其他方面的真實看法，這些信息的收集不僅可以反映出企業公司目前某些層面上的優缺點，同時也可以了解到客戶對於未來所需要的產品服務是怎樣的。

2、利用市場調研公司協助進行市場需求

資金充裕的企業公司可以花錢請一些專業的市場調研公司協助我們進行市場需求的調研工作，從而我們可以獲得整個市場的發展行情，也可以明確知曉我們目前的產品市場份額、客戶滿意度等情況。

3、利用媒體信息平台

關注專業相關的媒體平台可以知道整個市場發現的情況狀況，也能夠獲得大量的同行數據信息，對於新事物新市場的發覺也快人一步，這些收集到的信息對於我們的市場需求分析非常重要。

4、參加或舉行行業交流峰會

線下的行業交流峰會聚集著一批資深的行業專家，他們會分享當前整個行業的發展情況，也會大談未來市場發展的趨勢格局，這些對於我們的市場需求分析尤為重要，多參與或舉辦這樣的交流峰會獲得的信息類還是蠻大的。

5、忠實大型客戶的拜訪

客戶的拜訪工作表面上看是為了維護客戶關系，而深層意義在於需求的挖掘，通過拜訪忠實大型客戶跟他們面對面交流，可以了解到他們目前有哪些需求，這些需求我們有沒有進行滿足，沒有的我們可以記錄下來，後來之後制定相應的策略。

『伍』 大數據的來源主要有幾種

大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：
1)交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、「企業資源規劃」(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。
2)移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。
3)人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。
4)機器和感測器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(Io T)的數據是機器和感測器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等。
5)互聯網上的「開放數據」來源，如政府機構，非營利組織和企業免費提供的數據。

『陸』 客戶信息的信息採集

客戶信息採集指客戶數據的採集、整理和加工;客戶知識獲取指客戶信息的統計、分析和預測;客戶知識運用指客戶知識的發布、傳遞和利用。
客戶信息的採集是企業營銷活動的一項系統性工作，面臨著如何高效獲取並不斷更新客戶信息的問題，而且客戶信息的不同維度來源途徑和獲取程度存在各種差異而已。
不同的行業和企業定義客戶的信息視圖有所差別，企業需要通過客戶的信息和行為來描述特徵，尤其當定義潛在目標客戶群時，更是需要如此。
一般說來，從市場營銷的角度，描述客戶信息的變數可以分為人口信息、行為信息和價值信息三類。在每一類中又可以進行相應的細分。
獲取客戶信息的來源
一般來說，企業獲取客戶信息的來源主要來自企業內部已經登記的客戶信息、客戶銷售記錄、與客戶服務接觸過程中收集的信息，以及從外部獲得的客戶信息。
很多企業也有意識的組織一些活動來採集客戶信息，比如經常採用的有獎登記活動，以各種方式對自願登記的客戶進行獎勵，要求參加者填寫他們的姓名、電話和地址等信息，這樣的一些活動能夠在短時間內收集到較大量的客戶信息。
這此收集客戶資料的方法還包括：有獎登記卡和折扣券、會員俱樂部、贈送禮品、利用電子郵件或網站來收集等等。
從外部獲取潛在客戶數據的渠道
幸運的是，盡管國內的數據營銷的社會基礎並不十分完善，但仍有很多的機會找到並獲取相關的客戶數據。這些數據一般都要通過購買、租用或是合作的方式來獲取。
以下是可能的潛在客戶數據獲取渠道：
1.數據公司。數據公司專門收集、整合和分析各類客戶的數據和客戶屬性。專門從事這一領域的數據公司往往與政府及擁有大量數據的相關行業和機構有著良好而密切的合作關系。一般情況下，這類公司都可以為直復營銷行業提供成千上萬的客戶數據列表。在北京、上海、廣州、深圳等國內大中城市，這類公司發展非常迅速，已經開始成為數據營銷領域的重要角色。
2.目錄營銷與直復營銷組織。這類組織直接給消費者打電話或郵寄產品目錄。只要有合適的價格或目的安排，許多這樣的公司都願意分享他們的數據列表。
3.零售商。一些大型的零售公司也會有豐富的客戶會員數據可以獲取。
4.信用卡公司。信用卡公司保存有大量的客戶交易歷史記錄，這類數據的質量非常高。
5.信用調查公司。在國外有專門從事客戶信用調查的公司，而且這類公司一般願意出售這些客戶的數據。
6.專業調查公司。在消費品行業、服務行業及其他一些行業中，有許多專注於產品調查的公司。這些公司通過長期的積累和合作，通常積累了大量的客戶數據。
7.消費者研究公司。這類組織往往分析並構建復雜的客戶消費行為特徵，這類數據可以通過購買獲取。
8.相關服務行業。可以通過與相關行業有大量客戶數據的公司進行合作或交換的方式獲取客戶數據。這類行業包括：通信公司、航空公司、金融機構、旅行社、尋呼公司等。
9.雜志和報紙。一些全國性或區域性的雜志和報紙媒體也保有大量的客戶訂閱信息和調查信息。
10.政府機構。官方人口普查數據，結合政府資助的調查和消費者研究信息都有助於豐富客戶數據列表。政府的行政機關和研究機構往往也有大量的客戶數據，如公安戶政部門的戶政數據、稅務機關的納稅信息、社保部門的社會保險信息等。
在國內，政府部門往往擁有最完整而有效的大量數據。在以前，這些數據並沒有很好的應用於商業用途。政府部門已經在大力加強基礎信息資料庫的建設工作，在數據基礎越來越好，數據的管理和應用越來越規范的市場趨勢下，政府部門也在有意識的開放這些數據用於商業用途。