統計數據按照時間狀況分為什麼

A. 統計數據可分為哪幾種類型

統計數據按不同的分類規則可分為不同的類型,這里主要按三種分類規則分類.
（1）按照所採用的計量尺度不同,可以將統計數據分為分類數據、順序數據和數值型數據.分類數據是指只能歸於某一類別的非數字型數據,比如性別中的男女就是分類數據.順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據,比如產品的等級.數值型數據是按數字尺度測量的觀察值,它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果.
（2）按照統計數據的收集方法,可以將其分為觀測數據（observational data）和實驗數據（experimental data）.觀測數據是通過調查或觀測而收集到的數據,它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的,有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據.在實驗中控制實驗對象而收集到的數據則稱為實驗數據.
（3）按照被描述的對象與時間的關系,可以將統計數據分為截面數據和時間序列數據.在相同或近似相同的時間點上收集到的數據稱為截面數據（cross-sectional data）.在不同時間上收集到的數據,稱為時間序列數據（time series data）.

B. 統計數據有哪些類型各自的特點是什麼

1、統計數據分為橫向數據和縱向數據所謂橫向數據,也叫做「截面數據」,就是同一時間點上各個主體的數據.如,某年各省的糧食產量放在一起就是一組截面數據所謂縱向數據,也叫「時間序列數據」,就是同一主體在不同時間的...

C. 統計數據的類型有哪些

按照計量尺度不同,可分為分類數據、順序數據和數值型數據；按照統計數據的收集方法可以分為觀測數據和實驗數據；按照被描述的現象與時間的關系可分為截面數據和時間序列數據.

D. 基本數據類型是什麼

根據不同的分類方法，可以將統計數據分為以下幾種類型：按計量層次分類、按來源分類、按時間狀況分類。

數據的來源主要有兩種渠道：一種是通過直接的調查獲得的原始數據，一般稱為第一手或直接的統計數據；另一種是別人調查的數據，並將這些數據進行加工和匯總後公布的數據，通常稱之為第二手或間接的統計數據。

數據分類的基本原則如下：

1、穩定性：依據分類的目的，選擇分類對象的最穩定的本質特性作為分類的基礎和依據，以確保由此產生的分類結果最穩定。因此，在分類過程中，首先應明確界定分類對象最穩定、最本質的特徵。

2、系統性：將選定的分類對象的特徵（或特性）按其內在規律系統化進行排列，形成一個邏輯層次清晰、結構合理、類目明確的分類體系。

3、可擴充性：在類目的設置或層級的劃分上，留有適當的餘地，以保證分類對象增加時，不會打亂已經建立的分類體系。

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