兩組數據相關性如何計算

㈠ 兩組數量不同的數據怎麼做相關性分析

兩組均為分類變數，應該用kendall相關。

0.271屬於低相關，這是分析相關系數的大小。

相關系數：

1、0.8-1.0：極強相關。

2、0.6-0.8：強相關。

3、0.4-0.6：中等程度相關。

4、0.2-0.4：弱相關。

5、0.0-0.2：極弱相關或無相關。

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相關關系是一種非確定性的關系，相關系數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究對象的不同，相關系數有如下幾種定義方式。

簡單相關系數：又叫相關系數或線性相關系數，一般用字母r 表示，用來度量兩個變數間的線性關系。

【例】如果有若干個樣品，每個樣品有n個特徵，則相關系數可以表示兩個樣品間的相似程度。藉此，可以對樣品的親疏遠近進行距離聚類。例如9個小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個性狀資料見表2，作相關系數計算並檢驗。

由相關系數計算公式可計算出6個性狀間的相關系數，分析及檢驗結果見表3。由表3可以看出，冬季分櫱與每穗粒數之間呈現負相關(ρ = − 0.8982)，即麥冬季分櫱越多，那麼每穗的小麥粒數越少，其他性狀之間的關系不顯著。

㈡ 如何用excel分析兩列數據相關性分析

1、首先打開電腦的WPS表格，輸入兩組數據，如下圖所示。