三組數據有無差別採用什麼分析

① 怎麼用spss分析三組數據的差異是否顯著

檢驗方式：

給出了兩組各 10 名品酒員對一批白葡萄酒和一批紅葡萄酒的品評結果， 以及這兩批葡萄酒的相應理化指標及釀酒葡萄的相應成分指標。 對兩組品酒員評判結果應用 t-檢驗分析判斷兩組評判結果的差異性。

數據管理：

1、超長變數名：在12版中，變數名已經最多可以為64個字元長度，13版中可能還要大大放寬這一限制，以達到對當今各種復雜數據倉庫更好的兼容性。

2、改進的Autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而用戶可以按自定義的順序，而不是默認的ASCII碼順序進行變數值的重編碼。另外，Autorecode過程將可以同時對多個變數進行重編碼，以提高分析效率。

3、改進的日期/時間函數：本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，以及對日期變數值的增減更為容易上。

② 怎麼用spss分析三組數據的差異是否顯著

、首先我們對上表數據進行細化，找到每組內受訪者的具體滿意度打分數值，而不是這個匯總後的得分值。

2、SPSS方差分析：

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分析：比較均值，單因素方差分析

因變數列表：品類滿意度

因子：收入

選項：方差同質性檢驗

3、數據是否適合做方差分析

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方差分析之前，需要進行可行性檢驗，原假設，各分組方差無差異。根據同質性檢驗可知，sig值0.453，為大概率，原假設成立，即不同分組之間同質，沒有顯著差異，可進行方差分析。

4、方差分析結果

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原假設，各分組之間無差異。方差分析sig值0.194，大於小概率值0.05，為大概率，原假設成立，即不同收入水平分組之間在品類滿意度上並不沒有不同。不存在顯著差異。

5、用可視化圖來揭示原因

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我們可以看到，每類收入者的滿意度得分都圍繞平均值上下波動，這表明不同收入者對品類的態度存在明顯差異，例如，同是高收入者，有的非常滿意，有的卻十分的不滿意。同組內的差異甚至高出不同收入者之間的差異，這一點可以通過方差分析中方差得以判斷。

因此說，收入水平並不是導致用戶對A賣場品類滿意度的關鍵因素。

可見，數據的表象往往迷惑人，尤其是綜合匯總後的平均值，通過對底層數據進行分組及方差分析則可以讓我們撥開雲霧，看到數據的本質。

同時，這個案例也告訴我們，在常規的報表分析當中，經常性的工作是對底層數據進行匯總分析，然後拿匯總數據用於決策，此時，非常容易就數字大小的對比而做出判斷，報表工作人員需要注意，需要養成用統計的理念和邏輯上報數據的結果。

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