為什麼要通過數據化運營

Ⅰ 數據化運營價值

數據化運營能給商家帶來哪些價值呢？首先我們先看看什麼是數據化運營？數據化運營是指依託行業數據，通過數據的抓取，數據的分析挖掘，數據的應用，為數據使用者提供更專業，科學准確的行業解決方案。從而達到提升效率降低運營成本的目的。這里需要注意的是，數據化運營是不能脫離行業的，這是由消費者的需求來決定的，不同的需求支撐起了不同的行業，不同的行業所需解決的問題也不盡相同，正因為行業相差太大了。

數據化的現實意義，沒有客戶數據消費數據的企業就像沒有眼鏡一樣，瞎倒騰，不管您處在時尚產業的哪個環節，數據化都可以幫助企業決策，降低產品庫存提升客戶滿意度，提升運營效率，我們舉一個簡單的應用場景

如何來降低庫存，我們做褲子的時候，通常為了滿足不同的人群，往往到最後斷碼會很厲害。那些賣不動的產品不管你怎麼促銷最後大部分還是會變成庫存。如果是數據化運營我們會怎麼解決這個問題？

第一步，生產計劃：褲子生產前我們需要清楚我們目標人群中碼數的比列情況，有計劃有比例的生產不要過量生產

第二步，分批觸達：我們生產出來並不能保證客戶一定會要呀，怎麼辦呢？我們需要分批測試，通過不同的渠道推薦給客戶，然後分析每個渠道的轉化情況，根據客戶基數來預測每個碼數的銷量最後根據產能來分時段分批推薦給客戶，做到不浪費產能不產生過多的庫存。

第三步，重點觸達：經過以上兩步動作，最後可能還是有些賣不掉的，特別是特殊碼的產品，那我們找找目標人群比方說篩選出所有4xl碼的客戶找到後一對一來溝通推薦

1. 數據資產將會變成企業最重要的資產，將會超過品牌資產因為你擁有足夠多的客戶數據後可以非常容易地孵化品牌，未來的數據化運營肯定要比品牌運營重要，數據將是每個企業最具有價值的核心競爭力，品牌只能排第二

2. 數據化運營是個性化服務的基礎，因為只有當企業有足夠的數據支撐的時候，才能充分地了解客戶為客戶提供個性化的服務個性化服務是賣方市場，到買方市場轉變過程中最有力的競爭手段。至少在中國賣方市場將一去不復返。充分的滿足買方的個性化需求，將成為每個企業的終極使命。

3. 數據化是智能化的前提條件，沒有數據化無法智能化。例如：人機結合的智能化設計，個性化的穿搭推薦以及智能製造的工廠，這些都需要足夠多的數據來喂養機器。數據就好比是機器的工作經驗，越多越高效越智能。

私域運營是數據化的唯一途徑：我們先說線上銷售，數據基本在電商平台，這是平台的盈利模式決定它不可能把數據還給商家，為什麼這樣講呢？我們看看各大平台的收入結構就知道了，不管是天貓京東還是抖音他們的主要收入來源是廣告收入，平台如果把客戶數據都給了商家，那商家就可以通過這些數據來直接找到客戶，直接服務客戶商家就不會再買平台的廣告，所以各平台都限制商家加客戶的微信，現在連電話也看不到了。其實平台也是很糾結，又想商家服務好客戶又不想商家與客戶關系太密切，平台害怕商家跳過平台直接找客戶，那平台能為商家提供數據讓商家服務好客戶嗎？理論上來講是可以的，但是廣告賣不了了。因為商家足夠了解客戶了自己就有辦法觸達了，不需要你的廣告了。換一個說法，是要是賣流量的平台，平台的命根子就是他的數據化能力不然他就賺不到錢，如果把數據都給你了，那他就沒有存在的價值了。

再說一下線下實體，線下實體的最大問題是客人來了先是不了解客戶，客戶走了你找不著客戶。客戶對於商家來說是非在線狀態所以

第一步就是要把客戶拉到線上，拉到哪培沒？當然不是拉到電商平台，拉到電商平台你還是什麼數據都沒有，要拉到你私域流量池來，拉到你的微信上來

個性化服務

平台經濟講效率匹配，譽世最有效的手段是價格特別是直播為主的平台，那簡直就是價格屠夫在時尚產業從價格到價值的提升，比較容易實現的途徑，是個性化的服務。個性化服務的前提是先要足夠了解客戶，不配虛納然沒辦法個性化服務，無法在電商平台經營好，那是講價格和效率的地方，沒有時間給商家去充分了解客戶，客戶也沒有計劃多一點了解商家所以通過私域逐步和客人建立關系，然後才能了解客戶數據化客戶，客戶也可以通過社交渠道充分了解商家和產品。個性化服務一旦獲得客戶信任，那營銷成本將極大降低，復購率和利潤會得到極大提升，不管你想不想開始數據化運營，但這個時代已經到來。一個沒有數據的企業與一個有數據的企業的競爭就好比一個瞎子與明眼人在打架勝負早已確定

數據化是一個長期積累的過程，早行動早受益。哪怕每天只積累一點時間長了那也是一筆不菲的財富

Ⅱ 數據化運營簡述

       發現思維方式真猛做的很重要，此前很多時候在接需求，應對一個又一個臨時需求，缺少枝擾衡思考轉化.整個人每天都很忙，對自身很不好。人有時應該停下腳步，跳出來看自己的工作，是不是高效，是不是更有意義。

       數據管理數據應用是一個很大體系，從底層採集、數據清洗轉化到應用，分析的價值在於對業務賦予能量。 整個過程還需要數據監控體系，搭建監控體系需要先明確指標體系，第二需要配套的管理流程的應用，可以說監控體系發現問題，分析體系解決問題，最終產品服務不斷迭代優化升級，我們在這個過程李兆中也得到成長。

      希望在後期的章節中，可以結合工作，來歸納總結數據運營分析工作的知識體系。

1、為什麼要做數據化運營

2、如何建立數據化運營的體系

3、數據化運營的效果衡量

Ⅲ 數字化到底有什麼好處為什麼要搞數字化

2021年的疫情極大提高了全社會對數字化的認識，以遠程協作為代表的、基於數字平台運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術的進步，整個社會在移動互聯網和大數據的支撐下，以無死角無縫隙無斷點的方式，實現了對人員流動的有效監控，國家治理能力邁上了一個新的台階。

數字技術的巨大影響絕不僅僅局限於疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業的數字化轉型的迫切性表現的更為突出。

每個企業都有自己的創新方式，但是近年來，數字宴前化轉型一直是對技術給全球企業帶來的快速顛覆關鍵反應，同時也面臨著挑戰。對於大多數企業來說，數字化轉型是由增長機會推動的，它不僅具有競爭力，面向未來的企業的戰略，而且已成為生存的強制性和快速要求，企業實施強大的數字化轉型戰略，以保持領先於未來的中斷。

一、什麼是企業數字化轉型

企業數字化轉型，是指企業利用數字技術，將企業生產經營的某一個環節甚至整個業務流程的信息數據全部整合起來，形成有價值的數字資產，通過大數據，雲計算等處理技術反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。

二、企業做數字化轉型的理由

1、能夠提高工作效率

數字化轉型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢，讓整個組織持續數據流，能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡，節省時間，提高效率。

2、提高透明度

數字化轉型能夠實時深入研究日常數據的能力使得業務的各個方面都能夠穩定的運營。最重要的是，能夠增加跨團隊的透明度，看到運營的每一個階段，快速解決問題。

3、降低成本

大多數企業都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統遺埋祥清留的問題和產品，而數字化轉型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題，從而節省時間和金錢。

4、增加收益

數字化轉型可以通過數據識別到當前業務流程中的缺陷，提高業務不同方面的透明度，員工和管理層可以通過模式識別，趨勢評估和數據驅動型改進，從而實現最大限度地降低成本，輕松增加收入。

5、提高用戶體驗

數字化轉型的成功與否核心是客戶，提高了用戶的體驗，意味著轉型有價值。所以，數字化轉型能夠通過系統查看並深入了解消費者消費流程，了解庫存剩餘，可用的服務和產品，節省銷售，使得整體更清潔，更簡單的購買流程。

6、提高競爭優勢

企業之間的業務競爭是非常激烈的，通過數字化轉型可以提前計劃新系統所需的特性和功能，撥入企業擅長的內容以及可以改善業務的位置，從而改善業務基礎設施，提高您在行業中的優勢。

低代碼如何助力企業數字化轉型？

通過前邊對數字化轉型的講解，大家應該明白這種轉型改革並不是針對某個人、亦或是某個部門，而是企業整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現了，數字化本身算是前沿的領域，很多技術、應用都只是局限在IT部門，像銷售、市場、製造等部門可能並不了解數字化，也就很難在發展中提供足夠的助力。

要知道數字化轉型可是一個系統級的工程，如果沒有企業整體的共同發展建設，那麼是很難成功落地，並發揮巨大作用的。

通俗來講，你可以理解為將企業業務場景的數據與流程搬至線上，通過數字化來運轉與呈現；這一過程，大多數企業完成了從紙筆、Excel到使用CRMERP等管理系統、甚至定製開發企業應用的轉型。

應用功能越來越多，成本卻越來越高，而且使用起來也越來越繁瑣，不同業務之間的數據不相通，業務也難以協同。這無疑與企業渴望通過數字化轉型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應用及服務就開始大規模的發展起來，並成功在眾多數字化轉型企業中實現了價值。

低代碼開發有哪些優勢？

1、成倍增長的開發速度

除了從一開始就實現更快的開發之外，低代碼平台還有可能通過每個項目加快軟體開發生命周期。這是因為，每次開發人員構建新的代碼塊時，他們都可以將其存儲下來，以便在下一個項目中復用。

2、解決開發商短缺問題

有經驗的開發人員無法跟上對軟體不斷增長的需求。低代碼開發通過提高生產力和促進公民發展來幫助應對這一挑戰。

3、成本更低

傳統的應用程序開發需要很高的費用，這主要是因為開發人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼，人力成本很高，但是使用低代碼開發平台開發應用程序，只需要編寫少量的代碼，而且無需花費大量時間進行測試和修改，所以人力成本比較低，開發費用也比傳統應用程序開發低，能夠為企業節約一筆費用。

4、維護性更好

對於傳統彎前應用程序，維護和升級需要很長時間。開發人員必須手動修復錯誤並添加新功能。但是，通過低代碼平台開發的應用程序，維護難度和代碼量也較低，所以，可以提高系統的維護性。

5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案

由於低代碼可實現更頻繁的迭代，因此在整個開發過程中可以更快、更頻繁地實現反饋。這最終有助於確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。

Ⅳ 數據在運營中的重要性（活動也是需要數據來做量化的）

人家說做一件事情要量化才知道成功與否，那如何才能量化一件事情呢，這就需要數據做支撐，接下來我會先簡述一下數據在運營中的重要性，在描述一下我實際運用

1.數據可以客觀反映出款產品當前的狀態好壞和所處階段

2.假如做完了一件事但效果不好，數據可以告訴你， 你的問題出在哪裡。比如，你圍繞著課程推廣的活動，但結束了之後發現真正願意去參加課程的人不是太多，那麼你是不是該去看看，到底是引流引得不夠多，還是課程頁面轉化率太低，還是整個報名流程有問題?

3.假如你想要實現某個目標，數據可以幫助你找到達成目標的最佳路徑。比如，你老闆讓你把銷售額提升5倍，你是不是得去看看，銷售額的提升到底該從哪方面著手?是搞進來更多流量?還是用心把付費轉化率做上去?還是好好提一下客單價? 或者老闆要的是用戶量提升50萬，你是不是得去看看，這50萬用戶從哪裡來更靠譜?多少可以來自於用戶口碑和自增長?多少可以來自於網盟?多少可以來自於豆瓣小組、新浪微博?

4.極度精細的數據分析可以幫助你通過層層拆分，對用戶更了解，也對整個站內的生態更有掌控力。

以一門課為例，我們可以通過數據得到從課程的層面來看，到底什麼樣的課程更受大家喜歡、大家的聽課習慣是怎樣的等

5.數據當中可能隱藏著一些潛在的，能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待於你去發現和挖掘

綜上，通過對數據的分析去細化目標，把目標變得具體和明確，並一步步地對目標進行分解，把圍繞著一個大目標的所有工作任務都拆分到極細，極具體，那麼你對於能否達成你的預期和目標，才會有具體的方向，它會讓你感受到你的工作是具有一系列可行的方針和策略，而不是充滿了不確定不可控。

我在融創社群部實習，我一直以為活動是不能量化的，但其實它是可以量化的。做完一次活動，有幾個意向客戶幾個成交客戶都是這次活動的真實反應，20人的活動，有三人有意向一人成交，這就是數據，這3人也反映了活動的實際效果如何，不管是線上活動還是線下活動，只有用量化的數據做支撐你才能知道對這次活動的付出是否值得，是否達到了你的預期目標，事實上你只有先用數據定下目標，才會輔之以相應的方法去實現它，如果活動前沒有目標，就沒有前進的動力。