㈠ erp hr 主數據有哪些
ERP系統中的數據有很多，各種財務數據（比如 費用報銷、收款單、付款單、現金銀行賬等等）、各種合同數據（銷售訂單、采購訂單、勞動合同等等）、各種辦公數據、員工人事檔案數據等等
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㈡ bi主數據包含哪些
LOC(i，j）表示數組中第i+1行j+1列的那個元素的存儲位置。
LOC(0,0）表示數組的起始位置
bi表示數組每行存儲bi個元素
上面給出的是數組中任意元素的存儲位置計算等式。
㈢ FICO的主數據包括哪些
也就靜態數據和動態數據兩種了，大概如下：靜態數據FI有會計科目（會計科目表+公司代碼），公司代碼，供應商，客戶，固定資產（年前+本年），需要批量導入CO也就是那些主數據了，除初級成本要素外，其他一般不需要什麼導入，直接創建即可（我們都是直接復制過來的）動態數據也就是些會計科目余額，供應商、客戶余額等具體得問顧問了 到思互圈子網站查看回答詳情>>
㈣ 5600字帶你全面系統了解主數據管理
在數據管理方面，有兩類數據，需要政企重點關注，第一個是元數據管理，它是對所有數據進行定義，標准和劃分，賦予數據意義，元數據管理是我們數據管理的基石。
第二個則是主數據，主數據是企業在運營中擔當關鍵角色，被系統間共享的數據，分散在各個系統之中，比如產品名，部門組織架構，會員信息，供應商信息等，都是重要，穩定，被屢次使用的主數據。
這篇文章，我們重點了解一下，主數據的概念，價值，與企業與其他數據的區別，管理范圍，以及如何在企業中具體實施落地。
01、什麼是主數據？
1.主數據概念
主數據，英文全稱是master data，根據國際數據協會DAMA定義：主數據是關於關鍵業務實體的權威的、最准確的數據，可用於建立交易數據的關聯環境，主數據值被認為是「黃金」數據。
說起來很抽象，我們直接可以理解，主數據是數據的一類，具有穩定，重要，被多系統，多部門使用的數據，比如商品信息，供應商信息，進貨數據，用戶會員信息，部門組織架構等，在企業管理，業務發展中占據重要作用。
2.主數據的3大特徵
根據官方定義，主數據有3大特徵：
（1）主數據相對穩定，變化比較小。比如超市裡的商品，一般來說，不會有太大的變動，常見的日用品，蔬菜水果，家用電器等，都是相對固定的，變化不大。
（2）主數據很重要，錯誤和不準確，都會產生重大的影響。比如電商促銷活動中，活動商品名出現錯誤，導致低價賤賣產品的情況，影響系統的交易數據，商品發貨，退貨售後，客戶溝通等一系列事情，產生嚴重影響。
（3）主數據被企業內多個部門，多個業務流程系統引用。比如超市商品清單數據，常常被進貨系統，倉庫管理系統，收銀銷售系統記錄，被多個部門和系統應用得十分頻繁。
3.企業常見的主數據
知道了主數據的特徵，那麼企業組織中，有哪些常見的主數據呢？企業中常見的主數據有企業組織架構，產品數據，物料數據，客戶數據，供應商數據等。
只要企業內部的數據，具備相對穩定，記錄條數少，被多個流程系統引用，被交易數據重復使用的特點，都屬於主數據。
比如企業組織架構，相對穩定不會隨便有大的變動，部門名稱被人力系統，財務系統，管理系統多個引用，對於公司日常運營管理非常重要。
02、主數據是企業數據6大層級中流砥柱
很多人可能之前聽說過元數據，參考數據這些概念，那麼他們和主數據有什麼區別呢？第二部分，我們系統介紹企業數據的6大層次，帶大家了解各個數據類型的概念，作用以及特點，明白主數據是企業數據治理的中流砥柱地位。
企業數據類型，主要分為元數據，參考數據，主數據，條件型數據，事務型數據，分析型數據6大類。
1.元數據
元數據，指的是描述數據的數據，是數據層次中的最底層，被稱為數據治理的基石。
元數據通常是定義數據名稱，關系，欄位，約束關系等，用來表示數據相關的信息，主要為數據交換提供一個規范和標准。
比如企業要記錄客戶信息，需要用姓名，性別， 年齡，消費產品，消費金額這些詞語，姓名，性別，職業，消費產品，消費金額都是對客戶描述的元數據。
2.參考數據
第二層是參考數據，它定義了元數據的可能取值的范圍，可能理解為，限制一定范圍的元數據，就是參考數據。
比如國家，地區，貨幣，品牌，產品類型這些通用的數據，具有穩定，靜態特點，基本不會變化，只需要通過系統配置文件給予規范並固化在信息管理系統中，參考數據是數據系統中的框架。
3.主數據
第三層是主數據，它是描述企業核心和運營的數據，被重復或共享應用於多個業務流程，多個部門和系統的高價值基礎數據。從主數據開始，數據就開始被應用，開始朝著企業管理，業務開始落地。
比如產品信息，客戶信息，供應商，部門組織架構等，都是具有重要，穩定，被多個系統和部門使用的主數據。
4.條件型數據
第四層是條件型數據，指的是出現在特定條件場景下出現的數據。比如銀行的客戶信用等級信息，這個數據只有在評定用戶信用等級這個場景，才會出現。
5.事務型數據
事務型數據，指的是記錄企業運營過程中產生的業務數據，比如銷售訂單，采購訂單，財務憑證等，事務性數據，依賴於主數據，可以看做是主數據的細分內容，開始不斷細化。
6.分析型數據
分析型數據，指的是由各類事務型數據組成的數據，比如各種報表，BI分析，審計數據等，是由很多事務型數據，進行組成搭建的。
我們通過企業6大數據層次類型看到，元數據是我們數據治理的基石，參考數據是數據系統中的框架，主數據是數據落實到企業管理，業務中的重要數據類型，條件型數據，事務性數據，分析型數據，則是不斷細分，滿足各個細分場景的數據。
03、影響主數據劃分范圍變化3大因素
前面我們已經知道主數據的重要性，如果管理不善，很容易影響組織的管理和業務問題。但要管理主數據的前提，就是如何識別主數據，先有了主數據，才能管理，所以我們需要限定主數據的范圍。
一般情況下，主數據是相對穩定的，比如公司產品信息，供應商，組織架構，用戶會員信息等，但是主數據也會隨著業務發展階段，業務運營模式，業務管控策略發生變化，企業需要實時增添刪減主數據。
1.業務發展階段
首先第一個影響因素是業務發展。主數據相對穩定，但隨著業務發展階段變化，也會改變。
比如一個新飯店經過一段時間營業，擁有一批忠實的老客戶，這時飯店就可推出會員制度，增加老客戶的粘性，企業收集了一批用戶會員信息數據，因為會員信息很穩定重要，並且要經過眾多會員系統，財務系統所引用，所以需要納入主數據管理的范疇。
因此，企業在業務發展不同階段，需要適當增加，或者刪減部分主數據，以滿足內部管理和業務發展的需求。
2.業務運營模式
第二個因素是業務模式發生變化。比如銷售訂單類型數據，很多時候，在面向B端企業屬於主數據，在面向C端企業則反而不是。
我們去超市購物的一次消費數據記錄，對於超市收銀系統來說，數據丟失也沒有太大影響，所以不能算做主數據。
但對於一些偏B端，產品客單價高的行業公司，比如華為公司接到一個上千萬，上億的網路建設的項目合同，通常在企業內部涉及采購，製造，工程，財務等多個業務環節，時間要長達數年之久。這個銷售數據重要，穩定，並且被多個部門和系統使用，所以屬於主數據。
因此，我們要深刻理解主數據含義，只要符合穩定，重要，被多個部門和系統使用的數據，才是專屬於某個行業，企業的數據。
3.業務管控策略
對於一些大型的集團，想要掌控各個分公司的客戶數據，是非常困難的，阻力很大。
所以即使集團總部想掌握這些重要的客戶數據，但因為無法被總部利用，沒有辦法在總部內部流通和使用，所以分公司的客戶，銷售數據，不算主數據。
所以企業在管理主數據時，也要根據業務發展階段，業務運營，業務管控策略等方向，對主數據進行增加刪減，重新確定主數據劃分范圍。
04、主數據管理實施5大步驟
主數據管理如何重要，那麼企業應該如何進行主數據的管理實施落地呢？企業主數據管理實施，主要分為5個步驟進行：
主數據管理實施5大步驟
1.明確主數據目標和范圍
首先，第一步，我們要明確主數據管理的目標和識別范圍。
（1）目標制定
企業內部需要開啟一個宣講會，讓組織的高層，中層，基層都加深對主數據管理的理解，設定主數據管理目標，提高重視程度，確保主數據管理的項目可以順利推進實施。
（2）主數據識別范圍
確定了目標之後，想要對主數據進行管理，我們首先要對主數據進行識別，判斷哪些數據是主數據，值得我們投入時間和精力去管理。
主數據識別，通常有4個步驟：
第一步，我們確定主數據識別指標，比如判斷數據重要性，穩定性，業務價值等
第二步，我們要基於主數據識別指標，構建評分體系，確定指標權重，根據重要性，穩定性，使用頻率等，每一個指標進行加權評分
第三步，根據業務調研和數據普查結果，確定主數據參評范圍
第四步，依據評分標准，在主數據參評范圍內，識別出企業主數據
2.主數據調研
確定目標和范圍之後，企業有了基本的方向和想法。接下來，就是實地調研，調研企業的主數據規則，管理情況，明白現實和目標之間的差距。
一般來說，數據資源調查，有2種方法，一種是從上往下，另一種是自下向上。
（1）自上而下調查
自上而下調查，一般是採用信息資源規劃或者業務流程管理規劃採集數據。信息資源規劃，指的是對所在單位信息採集，傳輸和使用的全年規劃；業務流程更努力規劃，是根據業務的流程運作，獲取主數據的流通方向，使用頻次，
自上而下調查法，可以讓管理者對主數據管理現狀，有整體全面系統了解，可以看到數據流通，數據使用情況，消除數據孤島的問題，但缺點是需要消耗較高的成本和周期。
（2）自下而上調查
自下而上調查，一般是先確定主數據的數據范圍，先識別出主數據。
在限定范圍前提下，企業對主數據情況進行梳理和分析，這個方法的優點是針對性強，實施速度快，缺點是不夠系統和全面，一般是有了明確的項目目標和范圍內採用此方法最佳。
3.搭建制度與流程
確定目標和主數據識別范圍，調研了現狀，我們已經明確梳理出了主數據的情況，第三步，我們就要根據實際情況，從組織，制度，運營層面，對主數據進行管理。
（1）管理組織體系
良好的組織架構，是數據治理項目成功的保證，是高層管理者對數據治理項目重視性的體現，有一個專門的組織或者崗位管理主數據，是十分必要的。
常見的主數據管理崗位，有主數據系統管理員，主數據審核員，主數據填報員，數據質量管理員等，具體組織部門和崗位，根據企業的實際情況而定。
（2）制度流程體系
部門成立之後，接下來需要特定的制度和流程體系，來確保管理的高效性。
企業需要明確主數據的歸口部門和崗位，明確崗位職責，每個主數據的申請，審批，變更，共享的流程，確保主數據管理有效實施。
（3）標准、安全和技術體系
有了整體的制度流程體系後，接下來就是具體的標准，安全和技術體系。標准體系，我們需要設定一格式，編碼標准，讓各個部門可以快捷高效識別和使用主數據。
安全體系，需要建立嚴格的身份認證，訪問控制，分級授權，安全審計，還包括數據加密存儲，加密傳輸，脫敏脫密等功能，保障數據安全。
技術體系，技術部門需要搭建應用層面和技術層面的體系。數據管理平台，在應用層面需要具備數據管理，數據治理，數據集成等功能，技術層面，需要考慮系統架構，介面規范，技術標准等內容。
4.接數據
把目標制定，主數據調研，體系建立後，我們接下來做的需要接入和接出主數據，打通主數據在企業中產生，接入，接出的閉環。
（1）主數據接入
主數據接入是將主數據從數據源系統匯集到主數據平台的過程，過程需要對接入數據進行清洗、轉換、映射、去重、合並、載入，通過一系列的數據加工和處理形成標准統一的主數據。
（2）主數據接出
主數據接出，是把標准化的數據，共享給需要使用的部門的過程。
通過接入和接出，來測驗主數據的管理，制度，流程，標准，輸入和使用的各個情況測驗，方便後期日常運營的優化改進。
5.日常運營
主數據管理的最後一步，就是把主數據日常用於企業和組織中，發揮效用的運營過程。
日常運營過程，包括主數據運營管理優化，主數據推廣，主數據質量提升，主數據價值衡量4個部分。
（1）主數據管理優化
主數據管理優化，指的是對主數據的新增，變更，使用等過程中的規范，進行流程和制度的測試，達到定崗定責，流程順暢，標准鮮明的目標，對於日常使用問題，進行積累並不斷優化。
（2）主數據推廣
主數據推廣，指的是把主數據管理推廣到各個業務線，業務系統中，保障主數據的一致性，通過推廣和使用，讓數據輔助組織高層決策，提高組織運營效率。
（3）主數據質量提升
主數據質量提升，主數據是企業寶貴的數據資產，質量好壞影響著數據價值。所以在日常運營中，需要持續提升數據質量。主數據質量管理，包括主數據質量定義，主數據質量模型，主數據質量考評等。
（4）主數據價值衡量
主數據價值衡量，指的是企業要衡量主數據帶來的價值，更加深入主數據對組織管理，業務盈利起到的價值和作用。具體的作用有降本增效，提高了組織的運轉效率；數據輔助高層決策，增加業務收入等，需要進行價值衡量。
05、小結
主數據，是重要，穩定，被多個業務系統，多個部門反復使用的數據。主數據管理，是企業組織數據治理中不可或缺的一環。
主數據管理離不開系統，但不僅僅是系統，而是集架構於標准、流程規范、組織和IT系統的一整套管理措施。用「統一標准、統一流程、統一源頭、統一組織」來約束與規范主數據管理絕對不為過。
㈤ ERP的基礎數據有哪些
你這個問題問的太大了吧。。ERP本身涉及的模塊就很多，每個模塊下所涉及的數據也很多。如果拿采購來說：物料信息，供應商信息，賬戶信息，本位幣，計量單位。。等等這些都屬於基礎數據。
㈥ 企業用的主數據管理主要管理哪些數據
億信華辰數據標准管理平台從數據標准制定、發布、落地實施、評估以及更新維護進行全生命周期的管理，可以滿足各個行業以及不同用戶的需求。以億信華辰數據標准管理平台為例，企業的數據標准管理主要包括以下四個部分：
一是標準的規劃
企業的數據標准來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的標准，同時也要考慮到企業內部的實際情況，因此進行數據標准管理的第一步就是進行標準的規劃，通過調研分析研究數據標准整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的標准框架和分類體系，梳理審核數據標准范圍、分類框架和規劃實施路線圖。
二是標準的制定
在標准分類規劃的基礎上需要制定相應的數據標准，定義數據標准相關規則。制定標准需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據標准現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明確各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據標準的編寫定義工作，通過權威部門（數據標准管理部門）的評審，達成一致後發布數據標准，形成數標版本。
三是標準的落地實施
事先確定好哪些數據標准需要落地以及哪些系統需要進行落地，將確認的數據標准與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據標准落地評估定期產出數據標准評估報告，對於不達標的元數據進行通報並進行改造；同時需要定期的對元數據標准覆蓋率進行檢核分析，定期產出元數據標准覆蓋率分析報告，綜合評價數據標准落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據標准。
四是標準的維護
數據標准並非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標准執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據標准管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據標准更新、完善和發布，使數據標準保持最新最優，並對歷史版本的數據標准進行管理，使各版本的數據標准有跡可循。
㈦ sap系統中，生產計劃和控制業務中包括的主數據有哪些
主數據管理：
物料清單。 物料清單是一個產品結構化的清單，定義了產品的原料或半成 品的標准消耗，同時也維護了產品標准產出數量，主要用於物料需 求計劃的展開、產品標准成本評估。 物料清單包括每個部件的物料號、數量和計量單位，以及其他 一些控制參數。物料清單的項目內容通常定義為庫存項目物料、非 庫存項目物料、文本項目、文檔項目等。 在煉油化工行業，通常物料清單按照生產裝置的投入/產出比 例來維護。而煉油化工生產裝置的主副產品較多，因此在設置物料 清單時，要以某種產品為主產品，然後其它產品作為聯產品及副產 品維護在物料清單中。
工作中心。 工作中心是在工廠中執行工序或作業的地點，主要用於計劃執 行、生產調度、成本核算。生產中每一個工作中心都將對應財務的 一個成本中心，因此工作中心是財務收集生產製造費用的主要途 徑，工作中心的制定要綜合考慮財務收集成本的因素。如，在煉油 化工企業 PP 模塊實施中，一般一個裝置對應一個工作中心，但是 在系統中一個工作中心只能設置 6 個作業類型，因此為了收集水、 電、汽、風、直接人工、固定機器費用、變動機器費用、機器折舊 等多項成本費用類型，也可以設置一些虛擬工作中心，以作為各類 製造費用的收集點。
工藝路線。 工藝路線是由一系列工序組成的，它說明產品生產所需經歷的 工藝過程及所使用的資源，主要用於生產計劃排產與調度，及費用 類的生產成本核算。工藝路線中每個工序將輸入執行該工序的工作 中心。在工序中將包含作業類型的標准值，例如人工工時和機器工 時。對於煉油化工行業來說，生產裝置的工序通常會設定加工單位 數量產品所需要消耗的水、電、汽、風等能源消耗的額定值，以及 固定機器費用、 變動機器費用、 機器折舊等各種成本費用消耗定額。
生產版本。 生產版本用於描述產品生產過程中可能選用的物料清單、工藝 路線等參數，同時可以設定生產所對應的收發料地點。創建生產版 本將針對主產品來創建，具體是將主產品的特定物料清單、工藝路 線、有效期間、生產批量等集合於生產版本中。一個主產品根據其 生產方案的不同，可以設置多個生產版本。