Ⅰ 怎樣用PPT 做數據分析
【工具准備】
1.PPT2007(原始載體)
2.EXCEL2007(製作圖表)
3.Colorpix(配色)
4.系統自帶畫圖工具(截圖)
5.美圖秀秀(圖片美化)
【制圖步驟】
1. 量體裁衣
通常數據信息圖的寬度在400-1000像素之間(100像素約3.53厘米),高度則視具體內容而定,在不確定內容佔多少屏的情況下最好長一些,這樣後期製作完成後還可以通過截圖的方式去除多餘空白部分。具體大小設置如下圖:
Ⅱ 如何將不直觀的數據直觀的在PPT中展現出來
現實的講,所謂的「數據不能巧妙地用圖來展示」,應該是一些數據相互之間客觀地不存在關聯性和規律性,因而不能通過數據圖表來表達,這是用任何軟體都轉化不了的問題。或者是保密性、制度性等主觀因素限制了製作圖表的可能,你還要去製作圖表,那真是招打。和尚明明沒有頭發,你硬要找把神奇的梳子去梳頭,可能嗎?
除了到信息圖表網站上多找靈感,還有一些實用的技巧。
1、單頁幻燈片上不要放太多數據。
圖表的功能之一,是利用圖形反映數據的規律和趨勢,這要求樣本容量足夠大。但當數據本身不存在關聯性和規律性時,反過來,就盡量不要在單頁幻燈片上放太多數據了,因為數據需要以數字本身來呈現。一旦需要對每一個數據進行分析,就要盡可能讓觀眾看清幻燈片上的每一個數據。
2、針對數據和表格本身的設計處理
有時有很多數據,他們具有了關聯性、規律性和趨勢性,但就是不能做成圖表。不能設計圖表,那就只能設計數據了。
1)排序
有的數據可以由大到小或由小到大排序,用特定的方向來表示。還可以針對數據的大小不同,設置不同的字型大小和顏色。
2)分類
不同類型的數據,放在不同的版式模塊中,通過顏色、大小等加以區別。
3)調整表格
我們一般看到的數據表格是二維的,橫豎或一個分類。但是當我們有兩張表、三張表而頁面上放不下時,怎麼辦?可以對相同類型的數據進行合並,可以先在Excel上進行分類匯總。有的樣本分成若干類,每一類中包含的數據的量是不一樣的,在表格中分類橫向列舉,表格的樣式不規整,但同樣能起到對比效果。
4)數據圖形化排列
不能把數據轉化為圖表,不等於不可以把數據按特定圖形的形式來排列。例如對數據進行分類後,同樣可以以mindmap的形式進行分布和排列。
Ⅲ PPT頁面數據超多怎麼排版網友:看完這份官方報告,驚艷了
PPT圖表頁,是職場PPT中常見的頁面!同時很多職場人最不喜歡的頁面,也是PPT圖表頁,尤其是當頁面數據超豐富的時候,簡直崩潰無從下手!
其實,當我們遇到圖表頁的時候,可以不用慌張。詳細的去 拆分製作思路 ,便可以輕松做出一份驚艷的PPT圖表頁!
當我們拿到一份數據超豐富的圖表頁時,我們先需要明確,製作圖表的目的:這份圖表主要是展示什麼?傳達什麼?
如果這個問題可以搞清楚,其實自己已經成功了一大步!
接下來就是要製作PPT圖表,這時知掘念候,需要我們遵循兩個基本的原則:
1.數據的直觀傳達
2.數據的展示的重點需突出
3.數據的可視化表現散念(更容易看懂)
接下來,如果你還是不知道如何製作,這時候可以找一些游戲的圖標頁面參考!
比如,華為,小米,OPPO,蘋果等公司的對外PPT中經常有PPT圖表頁,都很驚艷:
這些圖表頁的設計,都有完全符合上面的是三個原則!而且配色上面也做得超贊!
當然,你也可以看一些專業的數據報告,比如我最近看到的一個關於《2017-2018汽車數字廣告受眾觸媒習慣分析》的數據報告,做的超級驚艷!
給大家簡單看下其中的圖表頁面:
上面的圖表數據量也超級豐富,但設計者通過這樣的方式處理後,發現不僅清晰,而且頁面顯得很高級!
而這頁,在表示包含關系圖表時,通過兩個圖表,直觀的傳達想要表達的目的,圓環周邊發散光的感覺,處理的恰到好處:
文字雲的圖表表達方式,也很直觀的傳達搭困了用戶關注的搜索數據:
這份報告中還有很多可圈點的地方,整個報告的配色使用的非常舒服,重點突出的同時,不失商務性。當然,這樣的數據報告,華為等大公司,也是這樣!
好了,我們總結下,想要做好PPT圖表頁,要掌握三點:
1.數據表達的目的
2.PPT圖表頁的3個原則
3.尋找優秀的案例參考
希望對你有幫助!
此外,上面的互聯網報告完整版,我也給你准備好了,有需要的可以領取哦!
Ⅳ ppt中很多數據如何展示
1、用形狀代替數據
2、用立體呈現數據
3、面積、環形等數據
簡單描述就是以上這些辦法,如果要詳細了解,就得在這邊認真看下具體操作的方法資料了
Ⅳ WPSppt怎樣製作數據可視化
1.首先新建一個WPS表格,輸入需要展示的數據;2.在數據表格最後一行的後一行插入本次成績的滿分數值「100」;3.滑鼠選擇全部數據,點擊「條件格式」,選擇「數據條」;4.選擇「漸變填充」柱狀圖顯示數據,點擊確定;5.滑鼠選擇後插入的滿分列,點擊滑鼠右鍵,選擇「隱藏」,隱藏該列數值;6.現在可以看到所有的數值以柱狀圖的形式顯示了出來,實現了數據的可視化。
注意:在存在最大值的情況下可以不用再單獨插入數據。