大數據工程師看什麼書

⑴ 大數據開發工程師要學習哪些課程

大數據工程師要學什麼課程？沒接觸過大數據的人也許不知道大數據工程師是什麼，更別說知道大數據工程師要學什麼課程了。我們先來說下大數據工程師是做什麼的吧。是負責公司互聯網數據分析的一個職位，對資料庫進行開發和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。
光環大數據的大數據培訓課程分為如下幾個階段：
第一階段：java核心學習
學習內容：Java核心內容
學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。
完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。
第二階段: JavaEE課程大綱
學習內容：JavaEE核心內容
學習目標：Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法
完成目標：京東電商網站項目、2048小游戲。
第三階段：Linux精講
學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
學習目標：搭建負載均衡、高可靠的伺服器集群，可大網站並發訪問量，保證服務不間斷
完成目標：Linux環境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。
第四階段：Hadoop生態體系
學習內容：HDFS、MapRece、Hive、Sqoop、Oozie
學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。
完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析
第五階段：Storm實時開發
學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據
學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基於Storm的實時計算程序的能力。
完成目標：實時處理新數據和更新資料庫，處理密集查詢並行搜索處理大集合的數據。

⑵ 有什麼比較好的大數據入門的書推薦

1. 《大數據分析：點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋於備份，或正藏在你眼前的數據集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托被譽為」大數據商業應用第一人」，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用：大數據分析》
《雲端時代殺手級應用：大數據分析》分析了什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析？與個人與企業有什麼關系？將對全球產業造成什麼樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂等各個行業，充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例奧巴馬建設」前所未有的開放政府「的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情，全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。

⑶ 有沒有適合自學數據分析的書推薦

在人人高呼的大數據時代，你是想繼續做一個月薪6K+的碼農，還是想要翻身學習成為炙手可熱名企瘋搶的大數據工程師呢？

隨著互聯網技術的發展，大數據行業前景非常被看好，有很多朋友對大數據行業心嚮往之，卻苦於不知道該如何下手，或者說學習大數據不知道應該看些什麼書。作為一個零基礎大數據入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大數據書籍。

1、《數據挖掘》

這是一本關於數據挖掘領域的綜合概述，本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術，流數據挖掘，社會化網路挖掘，空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。

2、《Big Data》

這是一本在大數據的背景下，描述關於數據建模，數據層，數據處理需求分析以及數據架構和存儲實現問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬體優勢的Lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網路規模數據的新工具，來創建這些系統。

3、《Mining of Massive Datasets》

這是一本書是關於數據挖掘的。但是本書主要關注極大規模數據的挖掘，也就是說這些數據大到無法在內存中存放。由於重點強調數據的規模，所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上導出的數據。另外，本書從演算法的角度來看待數據挖掘，即數據挖掘是將演算法應用於數據，而不是使用數據來「訓練」某種類型的機器學習引擎。

對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

⑷ 請問學java 大數據看什麼書

一、入門
《Java 2從入門到精通》－ 推薦
《Thinking in Java》－ 強烈推薦*
O』reilly的Java編程基礎系列 － 參考*

二、進階
《Java Cook Book》－ 非常推薦* （包含了Java編程的Tips，適合當做手冊來查閱）
《O』reilly-Java IO》－ 推薦* （包含Java IO編程的各個方面）
《O』reilly-Database Programming with JDBC》－ 推薦* （JDBC編程）
《O』reilly-Java Programming with Oracle JDBC》－ 參考*

三、Java Web編程
《O』reilly-Java Server Pages》－ 強烈推薦*
《O』reilly-Java Servlet Programming》－ 非常推薦*
《O』reilly-Jakarta Struts》－ 推薦* （Java Web編程的一個MVC實現框架Struts的書）

四、EJB編程
《J2EE應用與BEA Weblogic Server》－ 強烈推薦
《Mastering EJB 2.0》－ 非常推薦*
《Enterprise Java Bean》－ 推薦*

五、Java XML編程
《O』reilly-Java and XML》－ 推薦*
《O』reilly-Java and SOAP》－ 參考* （Java的SOAP編程）

六、設計模式
《Core J2EE Patterns》－ 強烈推薦* （J2EE設計模式，設計企業應用軟體必備參考書）
《EJB Design Patterns》－ 推薦*

七、其它
《O』reilly Ant - The Definitive Guide》－ 推薦* （Ant是一種功能非常強大的Java工具）

Note:
強烈推薦書籍：建議購買，重點學習
非常推薦書籍：建議花時間學習
推薦書籍：在學有餘力的情況下，建議學習
參考書籍：有興趣的情況下學習

⑸ 大數據學習入門新手看什麼書

推薦書籍：
《Effective Java中文版》
《Big Data》
《Hadoop權威指南》
《Hive編程指南》
《Learning Spark》
《Spark機器學習：核心技術與實踐》