數據工程專業學什麼

❶ 大數據專業主要學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

大數據專業就業方向

1.數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2.數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

❷ 資料庫工程師需要學什麼

掌握計算機系統知識、資料庫基礎知識、資料庫及資料庫應用系統設計等方面的知識。
如果是應屆畢業生爭取獲得一個數據工程師的實習機會。門檻最低僱主們願意找一個沒有工作經驗的人;另一種是側面獲得該職位，即使你沒有計算機科學或數學背景，仍然可以通過獲得分析師或項目經理的職位進入數據工程領域，開始著手越來越多的數據工程領域的工作。不僅需要做自己份內的工作，也要做一些額外的數據工程工作，試著爭取與數據工程師非常接近的職位。

❸ 資料庫系統工程師要學的科目

資料庫系統工程師要學的科目有信息系統知識和資料庫系統設計與管理，主要內容包括計算機系統知識、資料庫技術、系統開發和運行維護知識、安全性知識、標准化知識、資料庫系統的運行和管理、SQL、資料庫發展趨勢與新技術等。

資料庫系統工程師屬於軟考的一個中級科目，每年的合格分數線根據全國考生考試成績的綜合水平統一劃線，據往年的考試數據來看，基本上穩定在45分及以上算合格。

通過考試獲得證書的人員，表明其已具備從事相應專業崗位工作的水平和能力，用人單位可根據工作需要從獲得證書的人員中擇優聘任相應專業技術職務(技術員、助理工程師、工程師、高級工程師)。

總結
資料庫系統工程師要學的科目有信息系統知識和資料庫系統設計與管理，主要內容包括計算機系統知識、資料庫技術、系統開發和運行維護知識、安全性知識、標准化知識、資料庫系統的運行和管理、SQL、資料庫發展趨勢與新技術等。

❹ 大數據專業主要學什麼

大數據是近年來興起的一門新興學科，也是一門具有良好就業前景的專業。
大數據技術專業屬於交叉學科：統計學、數學和計算機是三大支撐學科；生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和拓展的學科。

此外，他們還需要學習數據採集、分析、處理軟體、數學建模軟體和計算機編程語言等。知識結構是第二學院的跨國界人才（具有專業知識和數據思維能力）。

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理、數學與信息科學概論、數據結構、數據科學概論、程序設計概論、程序設計實踐。

必修課程：離散數學、概率統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統介紹、計算機系統基礎、並行體系結構和編程、非結構化大數據分析。

選修：數據科學演算法概論，數據科學專題，數據科學實踐，網路實用開發技術，抽樣技術，統計學習，回歸分析，隨機過程。

大數據就業方向
1數據工程

畢業生可從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、應用和大數據集成平台開發，可在政府機關從事各類Java大數據工作，房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域根據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可以從事IT領域的計算機應用。

2數據分析方向

畢業生可從事計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台和流計算核心技術的運維，可從事各類大數據平台運維工作，大數據分析等在政府機構、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域的大數據挖掘等相關工作也可以從事計算機在IT領域的應用。

❺ 大數據開發工程師要學習哪些課程

大數據工程師要學什麼課程？沒接觸過大數據的人也許不知道大數據工程師是什麼，更別說知道大數據工程師要學什麼課程了。我們先來說下大數據工程師是做什麼的吧。是負責公司互聯網數據分析的一個職位，對資料庫進行開發和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。
光環大數據的大數據培訓課程分為如下幾個階段：
第一階段：java核心學習
學習內容：Java核心內容
學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。
完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。
第二階段: JavaEE課程大綱
學習內容：JavaEE核心內容
學習目標：Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法
完成目標：京東電商網站項目、2048小游戲。
第三階段：Linux精講
學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
學習目標：搭建負載均衡、高可靠的伺服器集群，可大網站並發訪問量，保證服務不間斷
完成目標：Linux環境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。
第四階段：Hadoop生態體系
學習內容：HDFS、MapRece、Hive、Sqoop、Oozie
學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。
完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析
第五階段：Storm實時開發
學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據
學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基於Storm的實時計算程序的能力。
完成目標：實時處理新數據和更新資料庫，處理密集查詢並行搜索處理大集合的數據。