歸一化後的數據怎麼分類

❶ 在excel表格中如何對數據進行歸一化處理

比如對A1到A10中的是個數進行歸一化處理，就是分別計算每個數占這是個數這和的百分比。

計算方法：

1、首先在Excel表格中輸入一組基礎數據，需要計算每個數字在整個A列中的佔比。

❷ 數據歸一化怎麼處理

歸一化是為了加快訓練網路的收斂性，可以不進行歸一化處理
歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分布性。歸一化在0-1之間是統計的概率分布，歸一化在-1--+1之間是統計的坐標分布。歸一化有同一、統一和合一的意思。無論是為了建模還是為了計算，首先基本度量單位要同一，神經網路是以樣本在事件中的統計分別幾率來進行訓練(概率計算)和預測的，歸一化是同一在0-1之間的統計概率分布;SVM是以降維後線性劃分距離來分類和模擬的，因此時空降維歸一化是統一在-1--+1之間的統計坐標分布。
當所有樣本的輸入信號都為正值時，與第一隱含層神經元相連的權值只能同時增加或減小，從而導致學習速度很慢。為了避免出現這種情況，加快網路學習速度，可以對輸入信號進行歸一化，使得所有樣本的輸入信號其均值接近於0或與其均方差相比很小。
歸一化是因為sigmoid函數的取值是0到1之間的，網路最後一個節點的輸出也是如此，所以經常要對樣本的輸出歸一化處理。所以這樣做分類的問題時用[0.9 0.1 0.1]就要比用要好。
但是歸一化處理並不總是合適的，根據輸出值的分布情況，標准化等其它統計變換方法有時可能更好。