數據資源網站哪個比較好用

❶ 除了中國知網外，有哪些免費的文獻資料庫推薦

1. 國家哲學社會科學文獻中心

   現有中文期刊、外文期刊、古籍等資源，收錄哲學社會科學相關領域文獻共計1000萬余條，提供有線閱讀、全文下載等服務；還收錄有國內外哲學社會科學領域重要的政府機構、高等院校、學術機構以及資料庫的鏈接，便於查閱、使用。

2. 全國圖書館參考咨詢聯盟

   擁有230萬種以上的電子圖書，4000萬篇以上中文期刊論文，2600萬篇以上外文期刊論文以及大量的學位論文、會議論文等數字化資源，是一個全國性的文獻服務平台。

3. seek68文獻館

   海量中外文資料庫資源匯總平台，涉及領域全面，支持全文閱讀下載，並提供疑難文獻幫助，有免費和付費（費用很低）兩種途徑。沒有下載量限制。
   

4. 中國國家數據

   中國國家統計局提供的海量數據查詢和下載的資料庫，內容包含各個地區和國家的數據。

5. iData

   是由北京大學、清華大學、浙江大學、復旦大學等師生學者共同籌建的用於教學、科研目的的公益互聯網項目，一個號稱全世界最大的中文知網鏡像網站。對於需要中文文獻的你是個不錯的選擇。

6. 國家科技圖書文獻中心

   採集、收藏和開發理、工、農、醫各學科領域的科技文獻資源，面向全國提供公益的、普惠的科技文獻信息服務。

7. Open Access Library（OALib）圖書館

   OA圖書館讓學者可以免費下載學術文獻和論文，並在這個平台上發表自己的論文。可以直接在線預覽，不用下載就可以預覽標題、作者、摘要等等關鍵信息，節省非常多的時間。

8. FindaRticles

   是一個強大的能夠獲取免費出版文獻的搜索引擎，它收集到的大部分文獻都可免費閱讀或列印全文，其中包括醫學期刊。

9. PLOS

   醫學生的首選外文文獻搜索庫，這里可以搜索到世界醫學領域最新、最專業的研究結果，並且免費查閱！

10. Science

    美國的一個科學網站，是大型綜合性、多學科、核心期刊引文索引資料庫，免費!!

11. Pubmed

    是美國國家醫學圖書館（NLM）所屬的國家生物技術信息中心（NCBI）於2000年4月開發的一個基於WEB的生物醫學信息免費檢索系統。
    

❷ 哪個網站查資料最好

建議你去 「維普」 看看。 每個高校圖書館基本上都有維普資料庫。那裡面的的資料都比較有學術性且比較權威。

❸ 關於資料庫的知名網站有哪些

萬方，維普和中國知網（CNKI）都是比較著名的資料庫網站，都是需要收費的。

但是可以通過網上公布的免費賬號進行下載，或者在網路知道-資源共享-文檔共享分類下發帖，通過可以免費下載的用戶幫你下載。

如果想要付費下載的話，一般可以通過簡訊支付或者購買充值卡充值的方式進行，安全性也是有保障的。

❹ 有哪些好用的大數據採集平台

1.數據超市

一款基於雲平台的大數據計算、分析系統。擁有豐富高質量的數據資源，通過自身渠道資源獲取了百餘款擁有版權的大數據資源，所有數據都經過審核，保證數據的高可用性。

2. Rapid Miner

數據科學軟體平台，為數據准備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高級分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘數據的潛力，做出准確的預測。

4. IBM SPSS Modeler

適合大規模項目。在這個建模器中，文本分析及其最先進的可視化界面極具價值。它有助於生成數據挖掘演算法，基本上不需要編程。

5. KNIME

開源數據分析平台。你可以迅速在其中部署、擴展和熟悉數據。

6. Python

一種免費的開源語言。

關於有哪些好用的大數據採集平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❺ 常用的學術類文獻、文章資料的查詢進哪個網站會齊全點

1、中國知網

2、Open Access

3、萬方數據知識服務平台

4、維普期刊資料庫

5、超星期刊資料庫

6、讀秀百鏈

7、人民資料庫

8、各高校圖書高平台，如FULink（福建省高校數字圖書館）平台。

中國知網始建於1995年，致力於構建打通全世界公共知識生產、傳播、擴散、利用與再創新全過程的全球化知識基礎設施。將期刊文獻、學位論文、會議論文、重要報紙、專利、年鑒、工具書等各類規范化、權威性的數據資源整合起來，形成世界知識大數據。

充分利用海量數據存儲技術、自然語言處理技術、大數據分析技術和深度學習演算法，為科研工作者提供精準的科研成果獲取服務和迅捷的學術成果發表服務，為政府部門、企事業單位、普通大眾提供場景化的權威知識服務。

在出版媒體融合方面，知網在積極探索和實踐。2017年申請了網路出版刊號《中國學術期刊（網路版）》，簡稱CAJ-N，在此基礎上，搭建了學術文獻的網路首發平台，為科研工作者的學術成果發表提供了平台。在通過期刊社的錄用定稿後，可以直接在CNKI平台上進行發表，大大提高了學術論文的時效性、影響力和傳播力。

目前有1000家左右的雜志社加入錄用定稿網路首發出版，從對比的結果來看，加入網路首發的論文，從下載量、瀏覽量、檢索數、影響因子、H指數等各種指標上看都有一個很大幅的提升。

除了首發出版，還實現了學術論文的增強出版，將學位論文的高清圖片、實驗過程數據、視頻、音頻都發表出來，此外還有數據出版、協創出版等。

(5)數據資源網站哪個比較好用擴展閱讀

中國知網在學術資源的整合和分享領域具有無可爭議的市場支配地位。其是否涉嫌濫用市場支配地位的爭論也從幕後走向了台前。

據新京報報道，作為國內規模最大，內容最齊全的學術期刊資料庫，中國知網近日成為了輿論關注的焦點。因為中國知網憑借市場壟斷地位優勢向用戶收取較高的閱讀費用，甚至設定最低充值額度，但卻給學術論文著作者支付無法兌付的閱讀卡和一部分極低的稿酬為報酬，這讓其多年來毛利率高於50%。

中國知網的建設是國家知識基礎設施構建的一部分，這意味著將國內全部的學術文獻資料數據化，而量的積累已讓其在市場中形成了支配地位。放眼全球，如美國的lexis、荷蘭的愛思唯爾，也都具有一定的壟斷地位。因此，擁有市場壟斷地位並非是中國知網的「原罪」。

❻ 國內外有哪些比較權威的統計數據網站

推薦國家統計局官方網站。

統計是漢語中的「統計」原有合計或匯總計算的意思。英語中的「統計」（Statistics）一詞來源於拉丁語status，是指各種現象的狀態或狀況。

現今，統計一詞有三種含義：

1、統計資料，是反映大量現象的狀態和規律性的數字資料及有關文字說明。

2、統計工作，是關於搜集、整理、分析統計資料並進行推論以探求事物本質和規律性的活動。

3、統計科學，是研究如何搜集、整理和分析研究大量現象的數量資料並推論其本質和規律性的理論和方法，如社會經濟統計學、數理統計學。

歷史沿革：

夏禹時代（公元前22世紀）中國分為九州，有人口約1352萬，土地約2438萬公頃。《書經·禹貢篇》記述了九州的基本土地情況，被西方經濟學家推崇為「統計學最早的萌芽」。西周建立了較為系統的統計報告制度。秦時《商君書》中提出「強國知十三數，欲強國，不知國十三數，地雖利，民雖眾，國欲弱至削」，其中包括糧食儲備、各國人數、農業生產資料及自然資源等等。

公元前3050年，埃及為了建造金字塔和大型農業灌溉系統，曾進行過全國人口和財產調查。公元前15世紀，猶太人為了戰爭的需要進行了男丁的調查。

公元前約6世紀，羅馬帝國規定每5年進行一次人口、土地、牲畜和家奴的調查，並以財產總額作為劃分貧富等級和征丁課稅的依據。

其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年。直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」（Statistics）。統計學依然保留了城邦（state）這個詞根。

15至18世紀，歐洲出現了許多以報導國情為內容的統計著作。

德國的斯勒茲曾說過：「統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。」可見統計學的產生與發展是和生產的發展、社會的進步緊密相聯的。

❼ 我想查中文文獻，請問常用資料庫有哪些

國內3大中文文獻資料庫系統：中國知網、萬方、中國期刊網。

萬方數據資源系統(China Info)由中國科技信息研究所，萬方數據股份有限公司研製。該資料庫收錄的期刊學科範圍廣，包括了學術期刊於非學術期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。

被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊(遴選)資料庫來源期刊」的收錄證書。個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」，或者乾脆去掉。很多作者因此誤以為這就是核心期刊。

中國知網收錄1994年以來國內6 600種期刊,包括了學術期刊於非學術期刊,涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。

收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。但是收錄的期刊不很全面,一些重要期刊未能收錄。

(7)數據資源網站哪個比較好用擴展閱讀：

多次引用的文獻，每處的頁碼或頁碼范圍（有的刊物也將能指示引用文獻位置的信息視為頁碼）分別列於每處參考文獻的序號標注處，置於方括弧後（僅列數字，不加「p」或「頁」等前後文字、字元）並作上標。

所列參考文獻的要求是：

1、所列參考文獻應是正式出版物，以便讀者考證。

2、所列舉的參考文獻要標明序號、著作或文章的標題、作者、出版物信息。