Ⅰ 比較好的數據分析軟體有哪些
比較好的數據分析軟體舉例如下:
1、SPSS軟體。大衫這款軟體用於統計分析,可以利用統計學知識進行一些基本的應用,包括描返賀述統計,方差分析,因子分析,主成分分析,滾世腔基本的回歸統計以及分布的檢驗。
2、SAS軟體。這款軟體用於銀行金融和醫學統計較多,主要用於更專業的數據分析挖掘工作。
3、R語言。這款軟體是綜合性較強的一類數據分析工具,集統計分析,數據挖掘,數據可視化為一體,十分全面。
Ⅱ 做數據分析比較好用的軟體有哪些
Excel:普遍適用,既有基礎,又有中高級。
Excel透視表:中級一般用Excel透視表。尺兆鋒
hihidata:比較小眾的數據分析工具,三分鍾就可以學會直接上手,無需下載安裝,猜圓直接在線就可以使用。
Eview:比較小眾,建立一些經濟類的模型還是很有用的,計量經濟學中經常用到。
SPSS:採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包陵晌括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足大部分的工作需要。
MATLAB:是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體,用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。
SAS:是把數據存取,管理,分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊,全,新。
Ⅲ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助,而大數據分析是去分析海量的數據差悶笑,所以就不得不藉助一些工具去分析大數據,。一般來說,數據分析工作中都是有很多層次的,這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據,數據的存儲是一個非常重要的事情,如果懂得資料庫技術,並且能夠操作好資料庫技術,這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫,這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的,這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQLServer的最新版本,對中小企業,一些大型企業也可以採用SQLServer資料庫,其實這個時候本身除了數據存儲,也包括了數據報表和數據分析了,甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle資料庫都是大型資料庫了,主要是企業級,特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了,一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說,當企業存儲了數據後,首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、CrystalReport水晶報表,Bill報表,這都是全球最流行的報表工具,非常規范的報表設計思想,早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統,不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體,這個軟體是近年來非常棒的一個軟體,當然它已經不是單純的數據報表虛含軟體了,而是更為可視化的數據分析軟體,因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具,當然我們最常用的就是Excel,我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體,首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常強大,甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說,有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體:當前版本是18,名字也改成了PASWStatistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析,到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化,從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析,現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體:大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體:這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等,而且從這里可以得到罩掘很多零件;
3、SwiffChart軟體:製作圖表的軟體,生成的是Flash。
Ⅳ 手機不要會員分析數據軟體有哪些常用的數據分析app推薦
手機不要會員分析數據軟體有哪些,身處大數據時代的我們,對於數據的敏感程度應該會比較大,有些時候我們需要對部分數據進行分析,很多人不知道手機有哪些不要會員的數據分析軟體,下面跟著小編一起來看看吧。
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Ⅳ 數據分析軟體工具有哪些
1.Excel
Excel不用多介紹,職場人都知道的國民辦公軟體。處理數據的功能簡單又強大,所以能一直經久不衰。日常中需要數據統計、數據計算、可視化展現,也都能通過這款工具實現。
當然,應付日常生活中微量的數據Excel足夠了,但如果要處理大數據卜圓洞就應付不過來了。新手想了解數據分析,可以先從excel入手。
2.Python
現在很多企業都在使用Python編程語言,於是有很多數據分析崗位出現了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由於語法簡單明了,從而受到非常多IT從業者的青睞,同時它也容易上手,非常適合程序員小白入門學習。
學習完這門編程語言後,你就可以通過寫代碼來實現你想要腔差的分析效果。但如果你只是想學習數據分析的思維,而不想接觸代碼,那麼可以不學。
3.SQL
企業中的數據往往是海量的,且都存放在資料庫中。如果長期和資料庫打交道,就需要學習SQL語句來實現從資料庫中存取數據、清洗數據了。當然如果還沒接觸到資料庫,那麼也可以先不學。
4.BI工具
BI即商業智能,它將企業中的數據進行有效整合,經過處理後將數據呈現以幫助企業做出經營決策。關於BI工具市面上有很多,今天列舉三款工具,分別型枯是Tableau、Power BI和DataFocus。
5.Tableau
Tableau是一款互動式數據可視化軟體,相比其它BI工具比較不一樣的是,它會在導入數據後將數據分為維度和度量兩類,維度就是屬性列,比如國家、地區等,度量就是數值列,比如銷售額、銷售量等。然後再將維度或度量拖拽到行或列中,即可生成各種圖表與趨勢線。